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找东西这件事,AI 也想明白了

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信息架构的终极悖论:越整齐,越难找。作者从朋友找充电器的日常场景切入,对比传统信息架构与AI工具Claude Code的“笨办法”,揭示一个反常识的设计真相——当产品快速迭代时,提前建好的索引反而成为障碍。本文从交互设计视角,重新审视“探索成本”与“所见即所得”的平衡。
AI,个人随笔
告别「向量库万能论」:分层检索 RAG 如何让企业知识问答真正可用

告别「向量库万能论」:分层检索 RAG 如何让企业知识问答真正可用

传统 RAG 几乎等同于「文档切块 + 向量嵌入 + 相似度召回」,在企业落地时却频频翻车:产品型号查错、法规条款张冠李戴、跨文档总结只见树木不见森林,且运维成本随文档量线性攀升。本文提出一套以问题为导向的分层检索 RAG 架构——符号索引优先、语义向量兜底、图谱总结全局、Agent 智能路由——并通过对照传统方案的五个典型选型场景,说明它如何解决传统 RAG 无法可靠处理的问题。若你正在评估知识库/智能问答方案,本文可作为技术选型的直观参考。