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CMO请放弃执念，线上渠道就别做品牌了
品牌广告和效果广告的划分正在消失，线上链路越来越短，转化压力直接压到内容上。作者的判断很干脆：线上渠道已不适合做品牌，真正出圈的营销几乎都来自线下，溢价要靠体验换。
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谈 AI 时代的高级感产品：好看不等于贵，真正拉开价格的是三个看不见的地方
AI 让做出一个看起来还不错的产品变得很便宜，可价格还是上不去。设计师 Tim 提出商品化天花板：外观决定被选中，真正让人愿意多付钱的，是三条看不见的证据，得靠日常攒。
京东BBCC模式业财融合设计：仓配很先进，账不好对
相宜本草接入 BBCC 半年，库存周转从 86 天降到 29 天。物流效率之外，真正的难题在账上：货权在 B 仓与 C 仓之间分两段交割，一条链路被拆成两个世界，收入确认与税义务都跟着变。
小猫骑士刷屏，用Flova三步追上热点
小猫骑士刷屏，反差感是它火的理由：一只猫穿上盔甲对峙巨龙。作者用 Flova 把自家柯基做成同款，三步走完：上传参考视频拆分镜、换主角、生成四段分镜再合成，热点当天就能跟上。
让 AI 执行任务，但不越权：鸿蒙智能体与 A2A 接入的产品设计思路#1024鸿蒙实战共创#
最近讨论 AI 应用，常常从“接哪个模型”开始。但对产品经理来说，更值得先问的是另一个问题：用户究竟要完成什么任务，系统允许 AI 做到哪一步？
对移动应用而言，Agent...
AI产品的终局思考：从“更好的工具”到“可信的协作者”
当AI功能不再稀缺，用户开始为“AI真正改变了什么”买单。本文从产品经理视角，剖析AI产品在不确定性中建立可控感的核心矛盾，提出评估产品化、上下文工程、协作者思维三大设计原则，并重构AI时代产品经理的能力模型。
AI办公三强争霸：腾讯靠生态，阿里靠场景，百度靠什么？
百度搭子以“能干活”的差异化路线杀入AI办公战场，避开模型比拼，专攻系统操作与安全落地。面对腾讯WorkBuddy的生态规模与千问办公的场景深耕，它能否复制“自由画布”的内部整合经验，打破部门墙，将单点优势连成线？本文深度拆解百度搭子的机会与挑战。
满意度在 AI 产品的适用性探索
满意度是体验研究的常用指标，但在 AI 产品中，用户预期因缺乏经验、宣传夸大和个体差异而变得不稳定且偏差大，导致满意度分数不再能直接等同于产品表现。本文深入剖析 AI 产品用户预期的三大特点，揭示其对满意度诊断功能的潜在误导，并引入失验与产品表现两个指标，提供一套拆分问题根源的实用思路，帮助研究者更准确地定位优化方向。
腾讯内测“HermitKit”，一个面向微信小程序的AI能力插件
腾讯正在内测 HermitKit，一个面向微信小程序的 AI 能力插件，提供 API、UI 组件、Demo 三层接入，支持流式调用大模型、创建 Agent、扫码绑定远程 Agent，还展示了七类演示。
医药业这样用WorkBuddy就对了
《医药代表管理办法》8 月 1 日施行，带金销售走到头，学术推广、合规话术、文献整理全压到个人身上。作者按四个真实场景给出提示词模板，把合规自查嵌进写话术的步骤里，其他行业也能照着改。
月入过亿的 Tipsy 与 PolyBuzz 海外突发下架，AI 擦边陪伴或撞上苹果红线
作业帮旗下 PolyBuzz 与 Tipsy Chat 接连从海外 App Store 消失，两款产品都做成人化角色扮演。它们是中国 AI 陪伴出海少数跑出规模化收入的产品，这次或撞上苹果审核红线。
丈母娘也开始抢AI人了
OpenAI 在反间谍培训里提醒员工防美人计，湾区婚介的择偶清单却已经把 Anthropic 和 OpenAI 排进第一梯队。一位四十多岁的女企业家说得直白：婚姻是一场资产重组。
vLLM 反超 DeepSeek 专用引擎，大模型本地部署首选依然没变！
DeepInfer 开源后不少人担心通用推理引擎会被边缘化。SGLang 与 vLLM 几乎同时拿出相同基准的测试：在 DeepSeek V4.1 Flash 上，Prefill 吞吐与单步生成耗时追平甚至反超。
开源“印钞机”、每代降价90%，DeepSeek这几年那些「神播种」
DeepSeek 把内部推理框架 DeepInfer 开源，号称自家的印钞机。从 MoE、MLA 到开源周、再到 DeepInfer，这条路线把缓存命中折扣压到 97%，每百万 token 的价格一路降了九成。
搜狗大改版，腾讯新一代AI搜索引擎，来了
搜狗把首页改成一个 logo 加一个输入框，输入框内可直接跳转 AI 模式，答案与参考资料左右分栏。老牌搜索引擎这次不是加个问答按钮，传统网页入口被降级，重心压到元宝搜索上。
融资 1120 万美金，一家教品牌“讨好 AI”的公司，收入一年涨了近 10 倍
买东西的人换成 AI 之后，品牌赖以生存的货架消失了。Azoma 拿到 1120 万美元 A 轮，客户包括欧莱雅、联合利华，创始人的判断很直接：AI 替你下单的时代来得比预想快。
Personal AI，请先personal一点
本文分享了作者实测 today.ai：授权日程与健康数据后它确实很快懂你，但频繁推送很快变成打扰。Personal AI 的壁垒不在读懂数据，而在被信任的循环，以及该主动时主动、该安静时安静的分寸。
用 AI 做自媒体，完整流程应该怎么做？附技能包
上一套开源的自媒体 skill 流程，这里给到完整操作路径：装技能、做账号定位、拆对标、出选题、写稿、诊断成稿。不用会编程，Codex、豆包工作之类的工具装上就能跑，文末是技能包地址。
