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短剧之争下半场：绿泡泡的“轻”打法，撬得动红果吗
红果短剧日活1.68亿，超过“爱优腾芒"四家总和；微信生态里的短剧小程序月活4.27亿，比独立短剧App整体还多。一边是字节把短剧做成了核心产品，一边是腾讯握着最大的观看场景却始终没做成入口。绿泡泡的出现，与其说是进攻，不如说是一场迟到的收拢。当100%分成的激励砸向制作方，这场仗的胜负手，已经不在谁更便宜、谁免下载，而在分配规则由谁来定。
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从600人缩减至48人？老干妈用AI挑辣椒，辣到打工人
传闻说老干妈用 AI 把 600 名拣椒工人精简到 48 人，线上销售额随之跌到 1000 至 5000 元，官方回应称不实。对这家靠人情味起家的国民品牌，AI 从来不是技术题，而是人心题。
顶刊给“AI医生”正名：会诊准确率高出人类一大截
微软让同一个大模型扮演五位医生组成会诊小组，其中一位专门负责抬杠，还有人盯成本和做复核。在《新英格兰医学杂志》304 个疑难病例测试中，准确率约 83%，允许查资料的医生组仅约 36%。
产品经理定价指南：7步从目标到结果，附特斯拉/比亚迪/戴森案例
定价策略的本质是三定：定战略+定用户+定生态位。战略决定经营目标，用户决定愿意付多少钱，生态位决定竞争位置，价格只是杠杆；不同的价格，意味着不同的目标用户和利润结构。
红果、Seedance 与字节：短剧观察札记
红果短剧三年做到3.68亿月活，靠的不是内容，而是把短剧从付费改成免费+广告，让字节从收费站变成终点站。Seedance的真正价值也不是垄断生产，而是让供给过剩、单部作品贬值，把议价权推向平台。本文拆解红果的商业模式、AI工具的战略角色，以及渠道与内容合流的历史参照与真实风险。
远程评标系统落地复盘：别把评标系统等同于视频会议
电子化招投标已是大势，不少B端产品在搭建远程招标能力时，很容易踩一个大坑：直接复用通用视频会议承载远程评标业务。本文站在产品经理视角，复盘远程评标系统的业务逻辑、评估维度、落地步骤以及常见误区，给政企招采类产品的设计和集成工作提供可复用思路。
AI帮用户关广告，小米们的“互联网模式”迎来大考
当Agent让普通用户也能一键关闭电视广告、精简手机系统，硬件厂商靠广告赚钱的“互联网模式”正遭遇前所未有的挑战。本文通过CleanYourTV等真实案例，剖析用户“爆改”硬件背后的技术逻辑，并深入探讨广告收入受冲击后，硬件公司该如何重构商业模式与产品竞争力。
腾讯做了一个Motus AI：90+游戏接入，一站式生产游戏3D动画资产
腾讯游戏把3D角色动画的全链路做成一个独立平台。Motus AI 已接入90余个内外部项目，在《和平精英》《王者荣耀》等游戏里落地，把骨骼蒙皮、动作生成、穿模诊断这些重复劳动收进同一个工作台。
设计师与产品经理的消费路径：记录并提交1条6字段快照
设计师如何从被动遵守规则转向主动提供证据？本文提出最小可行路径：将真实困惑按6字段记录为语义快照，5分钟完成一次提交。通过机器预检与评审反馈，个人直觉逐步沉淀为组织规则，让设计判断不再流失于会议室。
机器人产品经理，别只想着替代人
机器人跳舞、跑步的视频越来越多，但技术炫技不等于产品价值。河南矿山引进焊接机器人的案例提醒我们：发展机器人是为了让人轻松挣钱，而非证明机器多厉害。本文从产品经理视角，拆解机器人落地的三个关键问题，探讨如何让技术真正服务于人。
产品经理怎么做运营：B端G端从0到1的7个关键步骤
产品上线只是开始，真正的挑战在于让用户用起来。本文深入剖析B端和G端运营的核心难题：如何定义“真正使用”、如何找到关键推动者、如何从第一笔业务跑通闭环。作者结合实战经验，拆解运营与产品的边界，给出可落地的推进策略，帮你避开“开通率很高、使用率很低”的陷阱。
腾讯打出短剧新牌：公众号小说100%分成，改编再拿5%激励
微信公众号联动视频号发起公众号小说改编微短剧激励，双方可在优先发行期收入上再拿 5% 现金激励、上不封顶，广告变现和付费收入 100% 分成且不占版权。这个节点正撞上字节收紧小说与短剧。
直效营销之父莱斯特·伟门：23条“消费者才是英雄”法则
1967 年伟门提出 Direct Marketing，把广告从塑造品牌好感转向可追踪、可反馈、可核算利润的一对一对话，还首创消费者忠诚度计划与免费客服热线，成为会员体系和私域运营的思想源头。
天坑专业、0经验、面试被拒N次，死磕AI产品经理2个月拿到offer！
从还没毕业的迷茫焦虑，到面试多次被拒的灰心，如何打破0 产品经验，0 AI经验求职AI产品岗的地狱开局?分享入行转型AI产品经理的正确路径，普通人都适用>>>
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大厂们都把Muse“抄”了个遍，但每一次都避开了正确答案
Meta AI智能体Muse在美国下载破千万，7日留存率30%远超ChatGPT等竞品，引发国内大厂集体跟进。阿里千问Go、蚂蚁灵光、腾讯小微、字节小豆纷纷布局，谁将打造中国版Muse？本文深度拆解各家的生态底牌与能力半径，揭示个人智能体竞争背后的生态开放难题。
融资 3000 万美金，一个非典型的Personal agent产品
Tolan 是一个你自己取名、自己挑样子的 AI 角色，每月约 25 万人在用，上周又拿了 3000 万美元新融资。创始人认为人们不想要很多个 AI 助手，只想要一个自己能信任的。
Anthropic 也在给云厂商打工
Anthropic 递交近 400 页招股书，上半年营收 162.86 亿美元、同比增近 13 倍，第二季度单季 115.55 亿美元；但未来十年与 6 家云厂商超 5000 亿美元的算力承诺，让模型公司更像在替云厂商打工。
供应商准入时，财务到底要审什么？
供应商准入时财务要审什么？先划清与采购、法务的边界，再核主体资格、算清税务成本、评估履约与资金风险，最后把审核结论带进合同和付款环节，让签的是 A、收款是 B 这类问题提前暴露。
国产最强开源大模型，Kimi K3.1 Pro 实测 2 天，有惊喜，有吐槽
充了 199 的 Pro，周末实测两天，K3.1 Pro 在 3D 建模、文档转视频、小游戏开发上都跑通了，解刨一头牛花了十小时、2.62 亿 Token；但半天就用掉 27% 周限额，价格部分值得吐槽。
从大语言模型迈向世界模型
LLM 识相关而不知因果，幻觉由技术特征决定，只能减少不能消灭，全球最低的模型也有 1.8%；它学不到隐性知识，也无法持续学习，像冻结的天才。真正的智能必须拥有世界模型。
