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万字经验 | 使用大模型(LLMs)构建产品一年后,我们有些经验想告诉你

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在接下来的文章里,我们将分享一些关于大语言模型(LLM)技术核心组件的最佳实践,包括:提升质量和可靠性的提示技巧、评估输出的策略、改进检索增强生成、调整和优化工作流程等四部分。我们还将探讨如何设计人类参与的工作流程。尽管这项技术仍在迅速发展,但我们希望这些经验教训——我们一起进行的无数实验的成果——能够经受时间的考验,并帮助您构建并交付强大的LLM应用程序。
如何用大模型实现常见的个性化内容页面展示策略,让用户爱不释手,内容传播无限

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本文介绍了如何用人工智能大模型实现常见的个性化内容页面展示策略,让用户爱不释手,内容传播无限。 本文分析了用户页面停留时长导向、相关信息导航导向、平台收益最大化导向、内容作者收益最大化导向等四种常见的个性化内容页面展示策略,以及如何通过人工智能大模型来分析用户的个性化特征和偏好,从而为用户提供最适合的内容页面展示,提高用户的阅读体验和内容的传播效果。 旨在帮助数字化营销业务的产品经理和运营人员了解和应用人工智能大模型在个性化内容页面展示方面的优势和价值。
大模型,真的是教育行业的救赎吗?

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本文深入探讨了教育大模型在教育行业的应用及其潜在影响,分析了不同企业如何利用大模型技术寻求行业新增长点。文章讨论了大模型是否真的能成为教育行业的救赎,还是仅仅是一种新的尝试。阅读本文,了解教育大模型的现状与未来,希望对你有所帮助,让你对教育技术革新有更深刻的认识。