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“千部上新”被腰斩：漫剧“野路子”终结，谁能活下来？
从日更千部到腰斩下架，平台以广电标准为标杆，系统性重塑漫剧赛道。当封面欺诈、暴力爽感、不平等关系被逐一封杀，活下来的玩家必须回答：如何在不越界的前提下留住观众？
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Sora的“死”与可灵的“生”
Sora的黯然退场与可灵AI的商业突围，揭示了AI视频生成赛道的残酷真相。OpenAI的AGI愿景与快手的实用主义形成鲜明对比，一个倒在技术理想主义下，一个在算力消耗与用户忠诚度困境中艰难前行。本文通过成本结构、技术路线与商业模式的深度拆解，呈现了这场没有护城河的生死竞速。
当我妈开始问 DeepSeek 能不能改作文
当一位完全不懂技术的母亲开始询问DeepSeek能否帮她写材料、改作文、看合同时，这款AI产品的真正价值才被完全释放。这不仅是一次技术普及，更是认知门槛的突破——让普通人开始将AI视为解决生活问题的工具。本文通过真实案例揭示AI产品出圈的真正标志，并深度剖析DeepSeek如何从'行业亮点'转变为'生活必需品'的产业逻辑。
AI大事件：千问AI眼镜发布，空间3D显示+主动叫车、Redis之父开源ds4
今天刷到的几个消息让我挺意外的——Chrome居然偷偷给几亿用户的电脑塞了4GB的Gemini模型，删了还自动重下，谷歌这波操作有点越界了；OpenAI那边HL新范式出来，不用训练...
即梦 Agent 后端编排逻辑深度拆解-设计可视化
即梦 Agent 的创新之处在于其独特的架构设计——它不是简单的LLM内容生成器，而是一个由路由层、技能层和执行层组成的三层编排系统。这套系统将LLM定位为编排者而非生产者，通过动态加载技能插件、模块化工作流规则和异步执行引擎，实现了高效、可控的跨模态内容生产。本文将从技术架构到业务逻辑，深度拆解这套颠覆性设计如何重构AI生成的工作范式。
如果 AI 真的要成为同事，Hermes可能是最值得研究的开源样本
最近 Agent 项目越来越多，但大多数还停留在“能不能调用工具、能不能完成任务”的层面。Hermes 真正有意思的地方，不是它又接了多少模型和平台，而是它试图解决一个更长期的问题：AI 能不能记住你的工作方式，把经验沉淀成技能，并在下一次任务里少走弯路。
“养虾人”自述：我为什么卸载龙虾？
OpenClaw 的爆火与速朽揭示了 AI Agent 市场的残酷现实。这款曾被寄予厚望的『数字员工』，最终因高昂成本、安全隐患与稳定性问题遭遇大规模卸载。本文通过六位早期用户的真实经历，拆解从狂热追捧到理性退场的全过程，为行业提供了一份珍贵的 Agent 落地失败样本。
做AI眼镜的产品经理，正在面对一个暂时无解的困境
AI眼镜正站在风口浪尖，出货量激增的背后却隐藏着40%-50%的高退货率。用户期待的轻量化、长续航与强算力构成了一道近乎无解的不可能三角。本文将深度拆解行业困境，揭示Meta Ray-Ban成功背后的取舍逻辑，为产品经理在技术约束下寻找真实机会提供全新视角。
RAG 落地手记一：知识入库这一步，决定了问答效果的上限
RAG技术看似链路清晰，实则暗藏玄机。当文档解析错位、切片切断语义、召回偏离重点时，再强大的模型也无法给出准确答案。本文将深入拆解RAG落地过程中最容易被忽视的前置环节，揭示知识工程如何决定AI问答系统的成败，带你看懂从混乱文档到精准答案的关键跃迁。
RAG 落地踩坑实录：采纳率从 38% 到 72%，中间全是弯路
从38%到72%的采纳率跃升，一个能源行业合同审核AI产品的实战复盘揭示了RAG技术的真实挑战。当标准方案遭遇法务的犀利评价，产品团队如何通过切片策略重构、企业规章补充和提示词革命，最终让AI输出从‘学术摘要’蜕变为‘专业意见’？本文深度拆解了那些教科书不会告诉你的关键突破点。
2026年了，AI Agent为什么还是”Demo很惊艳，上线就翻车”？
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从Markdown到HTML，HTML才是AI时代的原生格式
当AI成为内容生产的主力军，Markdown这一为人类编辑设计的格式正在暴露致命缺陷。Anthropic工程师Thariq Shihipar带领团队全面转向HTML格式，用交互式文档、色彩编码和空间布局重构人机协作界面。这不仅是对文件格式的革新，更是对「AI输出如何被人类真正吸收」这一本质问题的深度思考。
