起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
谷歌憋了半年，Gemini 4终于发布
过去半年，AI 圈一直有一个问题：
谷歌的 Gemini，到底去哪了？
OpenAI 持续推进 GPT 系列，Anthropic 靠 Claude 系列不断吸引开发者关注。
反观谷歌，虽然一直顶着 AI...
最新
推荐
Agent和RPA，八竿子打不着的俩物种，为啥非要往一起扯？
把企业 Agent 当成 RPA 的下一代，可能是企业 AI 落地里最贵的误解。RPA 按写死的剧本重复执行，Agent 则拿着目标和边界临场决策，两者在数据、适应性、集成和失败处理上都不同，差别在于歧义由谁、何时解决。
Muse这一波，国内大厂跟也不好，不跟也不好
Muse 发布二十天积累约 400 万用户、60 到 80 万 DAU，期间 Meta 股价上涨约 20%。文章拆解它和 OpenClaw、Manus 的区别：Muse 是 Meta 打包好并负责安全的云端虚拟机，数据存在机上，只能用自家的 Muse Spark 模型。
买汉堡为什么非得带一杯可乐？
单点汉堡 20 元、可乐 8 元、薯条 12 元，加起来 40 元；套餐只要 25 元，于是你几乎下意识地点了套餐。作者从这杯可乐讲起：它的毛利率能到 80% 到 90%，真正撑起快餐利润的其实是饮料，而不是汉堡本身。
Gemini 4 Argon 发布
Google 凌晨发布 Gemini 4 Argon，19 项测试拿下 14 项第一，单次输出上限从 64K 直接拉到 100 万 token，还首次在 Vals Index 经济价值榜登顶。它已在 Google 内部迁移 C/C++ 到 Rust、优化数据中心内存。本文拆解这份成绩单背后的能力跃迁与分阶段开放策略。
【乙方视角】客户说“我需要”，你就真做？——ToB/G真伪需求判别指南
客户说“需要”，你就埋头开发？在ToB/G领域，需求真假直接决定项目成败。本文从政策、领导、业务、采购四大来源拆解需求本质，教你用沟通与表情识别真伪，避免竹篮打水一场空。
京东都开始做圈层运营了，私域还在群发所有人？
京东今年在重点做 PLUS、校园、银发、女性、下沉等不同圈层，权益、品类、营销都跟着人群重新设计。拥有那么大用户体量的平台都不敢把所有用户当成同一种人，很多企业微信里只有几万十几万客户，却还敢每天给所有人发一样的东西。
还得是谷歌，Gemini 4 发布，猛的离谱。。。
谷歌凌晨突袭发布 Gemini 4 Argon，18 项基准测试独占 12 项第一，100 万 token 输出、80 万行代码迁移、300 TiB 内存优化，全部来自自家业务实战。跑分横扫一片，第三方评测却仅与对手打平。模型不放假，产品人先别急着狂欢，等真实手感再说。
我用 AI 做了个网站，下一步想把它挂在包上
作者不懂硬件，却想做一个小挂件：能挂在包上，按一下就能抽塔罗、看五行、读一句留给自己的提醒。AI 建议先把功能做成网站验证，于是有了「拾光」。文章记录了用 AI 找开源项目、反复改交互的完整过程，以及下一步做原型的打算。
腾讯秘密开发Personal Agent独立App“Handy Bot”
腾讯正在开发 Personal Agent 产品 Handy Bot，计划推出独立 App，已在微信上线服务号。文章拿它和 Meta 的 Muse 对比，解释 Personal Agent 与 Chatbot 的差别：它有长期存续的运行环境，接住目标后能持续推进任务。
Anthropic 严正警告：GLM-5.3 已具备高级网络攻击能力
Anthropic 发布对智谱 GLM-5.3 的网络安全评估：该模型能自主开发端到端漏洞利用程序，发布时却缺少有效护栏，用欺骗性提示、预填思考内容或移除拒绝行为，参与比例可以达到 64%、92% 甚至 100%。以下为全文翻译。
刚刚，320B中国开源黑马杀出！模型自己抓Bug，凶手是一个空格
至知团队开源 320B 模型 IQuest-Q1，权重与 blog 一并放出，在写代码库、挖安全漏洞和跑长程任务上与头部模型同台过招。最戏剧的一段是模型自己揪出训练停摆的元凶——多轮对话拼接时多出来的一个空格。
