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Kimi半年三次道歉：偷跑、停售、重置
K3.1 Pro 上线两天就发致歉公告，199 元档一条指令拉起 5 个子 Agent，十几分钟吃掉 5 小时额度。单价降了三分之一，单任务的 Token 消耗却成倍上涨，长程 Agent 正在把订阅套餐的计费逻辑逼到墙角。
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“我爱乐高，一直都爱”：读懂意向经济里的价值复利
乐高去年销售额翻倍，增速是行业均值的两倍。这篇文章的解释不是营销预算，而是「意向经济」：品牌经营的不是一次交易，而是一段能不断延续的关系，每一轮互动都在系统里留下资产。
少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人
从 MiroMind 的纯语言 Agent，到混元的多模态 RL infra，再到具身公司的模型训练，三次转向都踩在主线切换的节点上。这场对谈把 Agent 与多模态之间的人才流动、算力瓶颈和 Computer Use 的新机会讲透了。
AB 实验不是“做两个方案比一比”，而是5步设计+4类避坑
AB 实验的「AB」指的不是两个方案，而是把用户随机分成两组。这篇从原理讲到落地：三种典型场景、四类常见坑、P 值显著却不该上的情况，以及「测试有效、上线无效」该怎么排查。
DeepSeek、Kimi K3.1、Opus 5.5、GPT-6 同台竞技，Token 消耗差了 13 倍
同一道题丢给五个组合同台竞技：DSH 配 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi Code 配 K3.1 Pro、Codex 配 GPT-6 Astra 等。比的是耗时、完成度和成片质量，最快的 8 分钟，最慢的 46 分钟，还有选手把中文题做成了英文片。
文旅业这样用WorkBuddy就对了
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“杨掌柜”一桶5块钱的泡面，做对了什么？
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求职心切的你，是怎么被骗子一步步 “拿捏” 的？
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Claude紧急叫停！暗改Harness禁止逆向游戏
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人与AI互相效力：谁才是受益者？
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