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山下有松为何能异军突起？深度拆解如何把感性品牌落成了理性成交！
诞生于 2013 年的山下有松没有走两个极端：既不做曲高和寡的调性，也不埋头追流量。作者从明星合作的资产沉淀、东方美学的心智筛选，讲到分层种草与搜索收割，拆出感性品牌如何落成理性成交。
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超盒算NB扩到11城：它没开放的城市，才是真正信号！
超盒算NB 把加盟扩到长三角 11 城，全国门店已超 550 家，却始终没在北京、广州放开加盟。作者认为真正的信号在「没开放的城市」：硬折扣拼的是仓配半径与直采周转，门店只是水面上的那一角。
AI时代最危险的不是软件公司，而是甲方 IT
不少甲方 IT 朋友抱怨在公司越来越没存在感：业务部门太强势，今天改口明天重画方案，自己像个原型仔。AI 来了以后，业务能自己搓应用，老板想转型先找外部咨询，这个位置反而更悬。
普通人做 AI 自媒体，根本赚不到钱
作者把 AI 自媒体分成「讲 AI」和「用 AI」两类：前者拼资讯速度，后者拼你自己用 AI 做成了什么事。普通人扎堆做资讯号往往赚不到钱；把 AI 用进熟悉的行业，反而是还没人占的蓝海。
Prompt、Skill、Project、MCP，一套完整的 AI 工作流！
Prompt、Skill、Project、MCP 频繁出现，成为解锁 AI 高效工作的关键，但很多人对这四个词一知半解。文章逐个拆解它们的概念、特点与适用场景，并说明各自能为设计环节带来的提效作用，帮你在合适的任务里用对工具。
Claude Duet 来了，Personal Agent 大战又添一员
当AI助手不再只是被动应答，而是主动替你梳理任务、推进工作，Personal Agent的竞争便进入了新阶段。Anthropic推出的Claude Duet，能跨应用持续跟进任务，在需要时向你确认。本文从产品设计、交互逻辑与行业格局出发，拆解这款助手如何重新定义人机协作的边界。
从“反复比较”到“安心决策”：一套可操作的用户洞察公式
用户行为只是表象，真正的洞察藏在情境、矛盾与期待的交织中。本文拆解“真实情境+内在矛盾+未满足期待”的推导链，结合JTBD框架与实战案例，教你从货架前的犹豫瞬间，挖出可验证、可行动的用户心理机制，让运营决策不再停留在“正确的废话”。
承诺月入过万的 AI 课，都别买
短视频上「零基础学 AI、月入过万」的广告话术几乎一模一样，只说结果不提过程。子文翻了一批投诉和调查报道，把这条四步产业链一步步拆开，看这门生意卖的到底是什么，谁最容易掏钱。
AI漫剧的老板们在给算力打工
AI 漫剧一分钟的制作成本从 1.5 万元跌到 400 元，做剧的人却没觉得手头宽裕。人力占比从六成掉到三四成，算力成了大头，一集算力成本从 17 元涨到 80 到 100 元，抽卡式生成还要为废片买单。省下来的钱，换了个地方交。
当Token成为一门生意，企业该算算AI这笔账了
日均 Token 调用量两年涨了上千倍，从 1000 亿到 140 万亿。当智能体一次任务要跑 50 到 500 次模型调用，Token 就从技术指标变成经营指标。有连锁超市用 AI 谈供应商合同，成本省 3%、ROI 4 倍、账期延长 35 天。
我好像陷入了某种，AI时代的虚无主义。
AI 让过去要折腾几个月的软件，现在几句话就能做出来，可写完稿坐在凌晨六点的人，只觉得空。做产品、写代码、做设计、做内容的朋友在饭桌上说的是同一句：一切好像都没什么意思了。这不是抑郁，是能力过剩之后的虚无。
