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AI迁徙一代:跨越技术断层的中坚力量

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在人工智能(AI)迅猛发展的浪潮中,有一群人正站在技术断层之上,他们既不是AI的原生居民,也不是完全的技术遗民。他们是“AI迁徙一代”,在数字原生与智能原生之间的“夹层”中,被迫适应新的技术环境,同时肩负着连接过去与未来的使命。这篇文章深入探讨了AI迁徙一代的特征、挑战以及他们在社会中的角色,揭示了他们在技术变革中的迷茫与奋争,以及他们在教育、工作、社会结构中的独特地位。
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当网红直播间还在卷话术,华住却把酒店前台搬进了抖音——一线员工举着手机,在凌晨的大厅里教你怎么用19.9元金会员券、怎么囤6折通兑房。没有剧本、没有滤镜,只有“麦苗”“阿飞”们对自家产品的如数家珍。结果:几十人在线、弹幕不停、3万+券被抢空。职人直播用最朴素的真诚,把传统酒店营销做成了精准流量收割机。
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OpenAI Bob McGrew:推理是 25 年机会最大的领域

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OpenAI 前研究掌门 Bob McGrew 用一句话点破 2025:预训练红利见顶,真正的机会在“推理”。从 O1 到 O3,短短半年模型学会“先打草稿再回答”,思维链(CoT)让 AI 从黑盒变可解释、可审计、可 Agent。文章拆解四重信号:算力瓶颈、模型黑箱化、机器人窗口期、专有数据价值重估——想在大厂夹缝里活下来,就得把业务翻译成模型能推理的流程,而不是再炼一次通用大模型。
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【AI研究】揭秘 SRPT:从零打造 AI Agent的方法论

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别再“拿着锤子找钉子”——作者用 SRPT 四步把 AI Agent 从玄学拉回人间:先锁定最小可落地场景,再代入角色深挖真问题,最后把任务拆成可执行、可回滚、可 AI 接棒的流程。文章用“估咕”股票估值 Agent 做案例,把“场景-角色-问题-任务”拆给你看,顺带给出任务复杂度×容错度、需求强度×发生频率两张图,一句话:会拆任务的大模型,才是真生产力。
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AI 智能客服第三阶段:测试、部署与优化实践指南

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在数字化转型的浪潮中,AI 智能客服已成为企业提升效率、优化用户体验的关键工具。然而,许多企业在实施 AI 客服时,却因测试不足、部署不当或优化停滞而未能充分发挥其价值。本文聚焦于 AI 智能客服落地的第三阶段——测试、部署与优化,结合金融、电商、物流等行业的实战经验,详细拆解从技术验证到持续迭代的全流程方法论。
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从微软Edge浏览器的AI功能升级,到Comet等新兴AI浏览器的崛起,再到国内大厂如腾讯、阿里等对浏览器的AI化改造,浏览器正成为AI时代的关键战场。本文将深入探讨AI浏览器的崛起背景、各巨头的战略布局以及浏览器在AI时代的新价值,揭示这场“排位赛”背后的技术变革与商业机会。
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当 DeepSeek 缺席 WAIC,大厂们却用“智能体全家桶”填满舞台:腾讯一口气亮出 10 多款垂直 Agent,阿里把 20 万开发者做的 70 万个 Agent 摆成“镇馆之宝”,字节开源扣子平台三天破万星,百度则押注“多智能体协同+数字人直播”。流量格局未变,战场已转到 B 端场景落地——谁能先让 AI 从对话变“干活”,谁就抢到下一个 DeepSeek 时刻。
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短剧征服美利坚?

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东吴证券7月发了一篇关于短剧出海的分析报告《短剧出海,不止于“奈飞平替”》,内容详实、观点明确,分析师从用户活跃度、产业环境及发展、盈利等多个角度阐述了短剧出海的现状及未来,也着重对海外竞对尤其是长视频进行了分析。全文很长,我们将报告中的部分观点及数据,以及自身对短剧出海的看法和研究,呈现在这篇文章里。恰逢“总统爱上保洁女”的新闻塌房,希望给从业者和读者更多短剧出海的干货。