业界动态 视频号向左,京东向右,数字人直播+AI客服让人很恼火 AI改造的视频直播带货,抖快视频号谨慎,淘宝京东激进。甚至视频号新发布的公告,被解读为“禁止数字人直播”。虽然大家都支持真人直播,但数字人直播,真的不行吗? 新识研究所 AI客服AI应用数字人
职场攻略 案例分析:如何确认产品经理候选人能否胜任? 在面试产品经理岗位时,如何通过提问和追问确认候选人的能力是否能够胜任,是每个招聘经理都需要掌握的技巧。 本文将结合一个实际案例,介绍如何结合胜任力模型以及行为性面试,通过一系列有针对性的提问和追问,来全面评估候选人的胜任力。 有趣的产品经理 产品经理求职产品经理面试案例分析
分析评测 2024年半导体企业CRM研究(附趋势、调研、方案) 本文是一份关于2024年半导体企业CRM的研究报告,讨论了半导体行业的数字化趋势、选型难点、国内市场格局以及具体的案例分析等内容,并提出了CRM选型建议。 SaaS圈肖老师 CRM市场格局数字化趋势
业界动态 学会这十种提词模型,就可以“使唤”AI了 这两年大模型发展迅猛,各家都有自己的大模型。但提示词的关键卡住了不少人,能不能写提示词,会不会写成为决定大模型输出质量的关键之一。这篇文章,我们就和作者来学习下这10种提示词模型,只要简单调整一下关键词,就能为我们所用。 产品成长日记 AI大模型Prompt人工智能
AI 教育界的“百模大战”,玩家们究竟在拼什么? 本文深入探讨了AI大模型技术在教育行业的应用和发展,分析了不同教育企业如何利用大模型技术推动个性化教学和智能硬件的创新。文章详细讨论了教育智能硬件的市场现状、竞争格局以及大模型技术如何助力教育行业的数字化转型。 连线Insight AI大模型互联网教育智能硬件
营销推广 雷军神级营销,把保时捷价格直接打到了40万! 小米汽车发布后,保时捷和众多车企地位一落千丈,甚至还有保时捷入门车型价格拉到了40万,却依然卖不动。这篇文章,我们就来分析下雷军的营销策略,是怎样的打法,才能积累这么大的势能? 老泡 小米案例分析营销策略
业界动态 走进快递100专场沙龙亮点回顾:3大AI领域专家独到见解速览 AI大模型,作为人工智能领域的突破性技术,正在以其惊人的数据处理能力和深度学习潜力,引领行业变革。不仅为现实世界的复杂问题提供了创新解决方案,而且正逐步融入我们的工作与生活,推动企业向更智能、更高效的未来迈进。 人人都是产品经理 AI应用快递100现场报道
职场攻略 三个高端技巧,事关产品汇报 在产品的工作中,汇报占了很大一部分比重;甚至工作没做好,汇报做得漂亮也能抵消一部分失误。这篇文章,作者分享了三个关于汇报的高端技巧,大家可以学习起来。 AI产品大峡谷 个人观点工作汇报案例分析
产品运营 这样做小红书,普通博主也能做出爆款 当我们不知道怎么做的时候,学习成功者的经验是最好的办法。这篇文章,作者分析了数个领域里都做的比较不错的博主,分析了她们成功的经验,对着学习,相信你也可以。 且行舟 小红书案例分析爆款笔记
AI 拯救Transformer推理能力!DeepMind新研究TransNAR:给模型嵌入「算法推理大脑」 DeepMind最近发表的一篇论文提出用混合架构的方法解决Transformer模型的推理缺陷。将Transformer的NLU技能与基于GNN的神经算法推理器(NAR)的强大算法推理能力相结合,可以实现更加泛化、稳健、准确的LLM推理。 新智元 TranNARTransformer算法推理
产品运营 产品培训的“四大秘籍”:讲问题、讲案例、讲差异、讲卖点 G端产品较少接触用户,都是销售在对接。那在对销售培训时,如何讲清楚产品的卖点,才会让销售有信心去给客户做产品的推销?本文作者分享了四个秘籍,希望能帮到大家。 武林 产品培训方法论经验分享
AI 模型评测怎么做?一篇文章看懂 一次标准流程的测评能够辅助大家更好的对模型进行深入了解。本文作者分享了自己对大模型进行测评的整个过程,其中有不少可以借鉴的点,供大家参考。 思敏(AI产品) 产品分析大模型模型评测
产品设计 从信息有用性模型看亚马逊评价体系 研究评价系统,不是说只看用户评价的模块就可以,还需要从B端视角、平台规则出发。这篇文章,作者分析了亚马逊平台的评价体系,从C端到B端都进行了分析,供大家参考。 鲤鱼说 亚马逊有用性模型评价体系
产品设计 一篇文章教会你如何全面梳理业务流程(上) 我们这篇文章就是要教大家如何梳理业务流程,本篇文章教你轻松了解自家公司的业务流程。如果你面对一个你完全陌生的行业也可以快速上手。 财源滚滚 业务流程方法论经验总结
产品运营 用户运营如何通过搭建uplift模型精准发券 优惠券发券是一个精准营销的过程,使用uplift模型计算用户的增益或者利润,帮我们实现增量价值最大化,避免盲目发放优惠券。 运营观察 Uplift模型用户运营运营策略
AI 万字经验 | 使用大模型(LLMs)构建产品一年后,我们有些经验想告诉你 在接下来的文章里,我们将分享一些关于大语言模型(LLM)技术核心组件的最佳实践,包括:提升质量和可靠性的提示技巧、评估输出的策略、改进检索增强生成、调整和优化工作流程等四部分。我们还将探讨如何设计人类参与的工作流程。尽管这项技术仍在迅速发展,但我们希望这些经验教训——我们一起进行的无数实验的成果——能够经受时间的考验,并帮助您构建并交付强大的LLM应用程序。 林逸LinYi 个人观点大模型经验分享
业界动态 第一批人机恋的“AI前任”已经死了 自从ChatGPT之类的大模型火起来后,就有人一直在用类似的语言模型代替恋人,类似《Her》里面的剧情。但最后的结果总是不得而终。比起“AI恋人”,或许人类对“AI情感教练”会更长情。 脑极体 AI女友AI应用产品思考
产品设计 图解微信支付的弯弯绕 本文详细解释了在移动支付过程中,涉及到的四方(支付机构、清算机构、开户银行及支付产品提供商)以及资金如何经过两道清算过程才能到达商家账户的安全机制。 刚哥 交易链路断直连移动支付
业界动态 浅谈数字员工的实现路径问题 现在已经有不少打工人和公司在使用AI来帮助自己的工作,那我们更进一步,如果是一个AI组成的数字员工,效果会怎样?这篇文章,和作者一起分析一下数字员工的实现路径问题。 柠檬饼干净又卫生 AI应用实现路径数字员工
AI 英伟达开源3400亿巨兽,98%合成数据训出最强开源通用模型!性能对标GPT-4o 刚刚,英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B,有可能彻底改变训练LLM的方式!从此,或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且,Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2,甚至可以和GPT-4掰手腕! 新智元 Nemotron-4 340B伦理问题安全性,