AI,个人随笔 聊聊AI三次发展浪潮对AI产品人的落地启示 AI浪潮三度起落,为何69%企业仍在试验阶段?从1950年代的逻辑推理到如今的深度学习,每次技术浪潮都留下了深刻的商业教训。本文将拆解三次AI发展中的关键转折点,揭示概念先行、成本失控、技术堆砌等落地陷阱,帮助产品经理在技术狂热中保持清醒,找到AI与商业价值的最佳契合点。 飞上天的狗 AI落地产品思维商业价值
产品设计 从丢掉20万订单谈起:SaaS AI落地的3个阶段 当SaaS企业遭遇AI落地困境,从认知差套利到真实价值创造的转型之路该如何走?本文通过一个制造业客户从20万预算到飞书自建的荒诞案例,揭示传统企业在AI应用上的认知断层。 产品方法论集散地 AI落地SaaS业务本体
个人随笔 「AI不是替代人,是长在业务里」:一场关于“AI行动派”的广州对话 AI热潮渐退,企业如何真正落地AI?一场聚焦“AI企业级场景落地实践”的沙龙在广州揭晓答案。从多模态数据治理到物流AI应用,从产品设计方法论到智能体平台开发,四位实战专家分享了AI与业务深度融合的破局之道。本文将深度拆解这些可复用的经验,揭示AI从技术到价值的全链路实现路径。 Aine AI落地企业级AI数据治理
AI,个人随笔 拒绝“拿着锤子找钉子”:AI 产品经理打破业务坚冰的 3 个“杀手锏” 在AI产品落地的战场上,技术术语和业务需求往往难以同频。本文揭秘3个实战策略:从成本中心到利润中心的转化、简化专家工具为傻瓜外挂、将创意生成变为流水线组装,教你如何用业务语言打动决策者,让AI真正成为业务增长的隐形推手。 冒泡泡 AI落地业务场景产品策略
AI,个人随笔 做垂域大模型,别只盯着微调!高质量数据体系的四个支柱(一) AI产品落地最致命的陷阱,往往藏在数据处理的阴影里。本文系统拆解垂域大模型落地的四大数据支柱——从知识底座构建到价值观对齐,从任务指令优化到多维评估体系,揭秘如何用高质量数据体系取代盲目调参,打造真正可靠的行业级AI解决方案。 AI破局者PM AI落地垂域大模型数据体系
AI 别聊虚的:AI产品经理如何用四个接地气的场景,让业务部门不得不佩服 AI技术看似火热,却在落地时频频踩坑。本文直击业务部门最真实的AI痛点,拆解四个立竿见影的破冰场景:从会赚钱的智能客服到傻瓜式数据外挂,从内容流水线到专家经验复制术。不讲技术概念,只教如何让AI成为业务部门主动追着要的‘真香’工具。 产品 Zoe AI落地业务赋能内容生产
AI 当紧急救火成为常态:中国企业AI转型必须跨越的体系化鸿沟 在数字化转型浪潮中,为何许多企业引入AI却收效甚微?深入剖析救火文化如何成为体系化思维的终极杀手,揭示组织混乱与AI逻辑的根本冲突。本文将从企业流程、数据治理到决策逻辑,层层拆解数字化转型的真正障碍,并指出构建AI适配组织的五条底线。 Mio的AI商业观察 AI落地企业治理数字化转型
AI 拒绝“听个响”:一线AI PM万字复盘,为什么90%的AI项目都在制造垃圾? AI热潮下,90%的项目沦为'听个响'的昂贵玩具?本文直击行业痛点,揭露'AI+'模式的三大致命困局,提出从场景重塑到组织落地的完整转型方案。教你用'四维罗盘'识别真需求,构建AI原生工作流,打造难以复制的数字资产护城河。 特意安 AI战略AI落地业务流程重塑
AI,个人随笔 别再死磕RAG了,2026年大模型将直接淘汰这种过渡技术 RAG技术正成为企业知识库搭建的热门选择,但它的过渡属性已日益明显。随着大模型上下文窗口的指数级扩张,这项为解决记忆短板而生的技术或将面临淘汰。本文深度剖析RAG的先天缺陷,预测大模型进化路径,并给出避免技术锁死的3个关键策略,帮助企业把握AI落地的正确节奏。 为了罐罐 AI落地RAG大模型
AI,个人随笔 AI产品经理的作品集,重点不在展示项目,而是“输出闭环” AI产品经理的作品集正在陷入同质化陷阱,80%的转型者仍在用功能Demo堆砌简历。真正打动面试官的,是能完整呈现技术判断与落地过程的'闭环输出'能力——从黑客级竞品拆解到可量化的评测体系,这才是证明你能驾驭AI不确定性的关键。本文将拆解作品集必备的两大核心模块,助你突破转型瓶颈。 黄钊hanniman AI产品AI落地作品集
AI,个人随笔 AIGC风控实战(一):大模型审核的“不可能三角”与分层治理 通用大模型在内容风控领域的狂飙突进正遭遇现实暴击。从失控的成本账单到脆弱的语义防线,这场技术狂欢揭示了AI落地的'不可能三角'——创造力与严谨性的撕裂、全覆盖与ROI的悖论、黑盒机制与可解释性的冲突。本文深度拆解分层治理体系的构建逻辑,揭示如何让大模型从'浪漫诗人'蜕变为'精密哨兵'。 Isaac Theo AI落地ROI内容风控
AI,个人随笔 AI PM 进阶笔记【5】:RAG总翻车?90%的坑都在“离线准备”和“重排序” RAG技术在企业AI落地中的痛点与解法,你真的了解吗?从加拿大航空的‘退款门’到纽约市政府的法律失误,这些真实案例揭示了RAG架构的致命陷阱。本文将深入拆解RAG与LLM的协同逻辑,从知识缺陷到行为缺陷的精准诊断,再到混合检索与语义分块的核心技术,带你避开那些让项目夭折的深坑。 王俊 Teddy AI落地LLMRAG