AI,个人随笔 AI 抢走了”有”,抢不走”无” Klarna 的 AI 客服替代了 700 名人工,却在一年半后重新招聘人工客服。这背后的深层逻辑揭示了 AI 与人类在『判断』与『共情』上的本质差异。老子2500年前的智慧与2025年的AI困境惊人重合——『有之以为器,无之以为用』。当AI把『有』打到地板价,产品经理该如何重构那块决定胜负的『无』? 苏苏的AI笔记 AI客服Klarna产品哲学
AI 做了一年客服型外呼 Agent,我发现旧的效果评估体系正在失效 当外呼机器人从机械的'念话术'进化为具备大模型能力的Agent,传统的评估体系正在面临崩溃。本文通过真实案例揭示了AI客服为何会在看似完美的流程中突然失控,深度剖析了三类失效的关键指标,并提出全新的三层评估框架,帮助产品经理重建适合AI时代的质检标准。 洋洋 AI客服AI应用大模型
AI 0 基础搭一个“在线健康管家”AI 客服:RAG、槽位填充、数据库怎么配合? 当医疗健康服务遇上AI客服,如何精准划分技术边界成为生死攸关的命题。本文深度拆解一个在线健康管家项目中AI落地的实战经验,从RAG架构搭建、权限硬隔离到槽位填充设计,揭示医疗场景下如何用数据库铁律锁死AI能力边界,以及为什么‘精确查询绝不交给大模型’会成为项目生命线。 Niney AI客服RAG医疗AI
AI,个人随笔 有些东西,企业知识图谱永远装不下 企业AI项目落地的困境往往与技术无关,而是隐藏在那些无法被结构化的知识背后。从「为什么」到「潜规则」,从「情绪」到「变化」,再到「组织」的惰性,这些难以捕捉的维度才是真正的挑战。本文通过一线AI产品经理的深度观察,揭示了AI客服与知识图谱无法触及的五大盲区,并提出了人与AI边界划分的新思路。 是AD AI客服产品观察产品边界
AI,个人随笔 OpenAI 在抢一个比 ChatGPT 更大的入口 当一通教育咨询电话让你分不清是真人还是AI,GPT-Realtime-2正在悄然改变人机交互的底层规则。OpenAI最新发布的语音模型不仅实现了1.12秒的极速响应,更通过端到端架构保留了人类对话中的微妙细节。这场从键盘到麦克风的入口争夺战,正在重构客服、医疗、金融等行业的服务范式。 阐述你的梦 AI客服GPT-Realtime-2OpenAI
AI,个人随笔 PM 如何看懂 Harness Engineering:把 Agent 的运行问题讲清楚 当AI客服Agent从简单问答进阶到复杂业务处理时,传统的Prompt调优已力不从心。Harness Engineering正成为新一代AI系统的关键框架,它将信息输入、工具调用、执行编排等能力系统化组织,让Agent真正具备业务流程的执行力与可靠性。本文从产品经理视角,拆解Harness的五大核心能力与落地检查清单,揭示AI系统从'会回答'到'能办事'的进化密码。 肥源 Agent系统AI产品设计AI客服
AI,个人随笔 RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 当AI客服频繁答非所问时,问题往往不在大模型本身,而是RAG召回机制的短板。本文揭秘如何通过分层索引、混合检索和差异化策略三重优化,将召回准确率从75%提升至90%,并分享从Embedding模型选择到文档分块的血泪教训,为AI产品落地提供实战解决方案。 鸣老师 AI客服RAG业务逻辑
AI,个人随笔 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? AI在客服系统中常沦为华而不实的工具,但某头部电商平台却实现了日均8万工单的高效处理,将AI从「写话」机器变成了「产数据」引擎。这背后是四大强约束模块的精密设计:业务标签映射、关键实体提取、情绪标准化和行动指令化。本文深度拆解如何通过规则引擎驯服AI的幻觉,在B端场景中实现从30%幻觉率到0.8%的惊人突破,最终带来每月36万元的净收益与客户满意度8个百分点的提升。 虞兮叹 AI客服b端产品RAG
AI,个人随笔 AI 产品核心基本功:系统级 Prompt 的标准化定义、结构与调优法则 当AI客服遇上用户的'魔法指令',精心设计的Prompt瞬间失效——这不是个案,而是AI产品经理每天面临的现实挑战。本文深度拆解系统级Prompt的设计逻辑,从角色边界到兜底机制,揭秘如何构建真正能扛住真实业务场景的Prompt架构,带你突破'聊天式思维',掌握将业务逻辑转化为AI可执行规则的核心能力。 睿气少女的小想法 AI产品AI客服Prompt工程
AI,个人随笔 金融智能客服大模型落地:从”技术可行”到”生产可用”的距离 金融客服场景中大模型的应用远不止Demo跑通那么简单。面对近乎零容错率的严苛要求,如何让AI真正胜任?本文深度剖析了一套'大小模型协同'的实战架构,从意图识别边界划分到四大关键设计决策,揭秘金融级AI客服如何在精准与安全间找到平衡点。 觅初于影 AI客服产品架构大模型
AI,个人随笔 智能客服知识库服务指标定义及其架构搭建 AI客服的评估绝非简单的‘准不准’,而是需要构建从安全风控到商业转化的完整指标体系。本文深度解析智能客服的四层北极星指标体系,从医疗场景的红线触发准确率到挂号转化率,再到RAG知识库的7W2H结构化模型与系统提示词设计,揭秘如何打造既安全又高效的AI客服解决方案。 而立与拾遗 AI客服Prompt工程RAG
AI 非技术实测:产品经理如何被 AI「骗」进去,6 小时落地月费 ¥0 的小程序 AI 客服 当AI实习生坚持认为一个「永远不会推进」的客服需求可以实现时,一场零成本的技术冒险就此展开。本文将揭秘如何利用腾讯云函数和RAG技术,在没有技术团队和服务器的情况下,打造出24小时在线的AI客服系统,并分享产品经理在与AI协作过程中那些令人意外的发现与成长。 被抢了名字的Kimi AI客服RAGServerless