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Codex开PDD店复盘：12单之后，我对AI自动化电商有了更真实的判断
当AI遇上电商创业，技术的光环下暴露出更残酷的现实瓶颈。一位实验者通过半个月的拼多多店铺运营，揭示了AI工具在选品逻辑、数据记忆、任务拆解等环节的核心缺陷——真正的挑战不在于模型能力，而在于如何将商业思维转化为可执行的系统设计。本文深度拆解从1688AI选品到gstack思维训练的全流程，带你看清AI电商创业中那些比技术更关键的认知升级。
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智能客服产品实战落地指南：从0到1怎么做
智能客服项目的成败关键不在技术，而在于对商业本质的洞察。本文从房地产中介行业实战出发，拆解智能客服如何通过自动问答、线索留资、员工助手和业务办理四类核心功能真正降本增效，并提供SaaS与自建选型的决策框架，帮助产品经理避开‘上线即烂尾’的陷阱。
B端作品集展示AI能力的4个高级维度
AI浪潮下，B端作品集还停留在“我会用Midjourney”？太初级了！本文从物料输出、交互兜底、工作流蒸馏到Vibe Coding，层层拆解展示AI能力的四个高级段位。面试官真正想看的，是你如何用交互设计为不完美的模型兜底，用代码验证想法落地。
一文讲透Token，为什么它正在成为“新工资”与“新KPI”？
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人类的智能会不会也像大语言模型一样只是概率预测
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我用 OpenClaw 搭了 3 个 AI 助手，终于不用一个人干所有活了
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一个「会学习的AI」能管好糖尿病吗？从Hermes Agent聊聊慢病管理
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ChatGPT还在卷规模，Claude已经靠B端“闷声发大财”了？
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一人公司开始被清理了，但问题不在OPC
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