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公园门口的市集，让我看懂了什么叫“顺着场景做产品”
公园门口的市集看似简单，实则暗藏产品设计的深层逻辑。它并非随意增设的商铺，而是顺着用户晨练后的真实动线，自然承接早餐与采购需求。本文从场景与需求的角度，解析好产品如何通过降低用户完成一组任务的成本，实现体验与价值的双重提升。
最新文章
面试了200个应届生后，我发现：有没有潜力，只看这4个细节
面试官亲述：90%应届生远超预期，但真正的高潜者只占少数。本文从招聘实战出发，拆解学习力、结果导向、自驱力与抗压韧性四大核心特质，教你如何通过具体问题精准识别未来之星，避开伪勤奋陷阱。
认知、信任、溢价、复购：重新理解品牌力的底层逻辑
品牌力不是虚无的光环，而是可拆解的商业能力体系。本文从认知力、信任力、溢价力、复购力四大维度，剖析品牌从流量到人心的进阶路径，结合认养一头牛、Lululemon等案例，揭示长效增长的核心逻辑。
关于微信公众号的“贴图”，你想知道的都在这里了
微信正在对“贴图”功能进行一系列爆改，从位置调整到文章转贴图，再到发布次数限制，每一步都暗藏玄机。本文基于个人观察，详解贴图的新入口、转化功能、流量现状，并指出其与公众号图文在群发通知上的博弈，带你窥见微信内容生态的最新变局。
当AI成为组织中的行动主体，管理该往哪里去
技术决定能做什么，组织决定能做到什么程度。文章从泰勒、古德里安到包产到户，论证AI成为组织行动主体后，下一轮创新不在更聪明的Agent，而在系统智能的重新设计：系统智能等于通用智能乘以主体智能。
准备上知识图谱和本体（Ontology）？要什么团队、选什么场景、花多少成本
企业上知识图谱与本体论，最难的不在算法而在场景与团队。文章以中后台、电商、医疗三类AI客服为切口，拆解确定性推导、情绪意图与循证证据链三种能力边界，指出多数项目卡在数据与产研协同，而非模型本身，并给出团队配置与成本判断。
把 FaZe 做上市后，他又去 YC 创业：让 120家餐厅按月“买网红”
FaZe 早期成员 Yousef 进 YC 做 TryNearby：餐厅月付399美元，AI 自动匹配附近小网红持续探店，10个月拿下120家付费店。文章拆解它如何用 Agent 替代网红营销里的找人、约时间等运营环节。
实测3大 Flash 模型，谁是真正的斩杀线？
Flash模型取代旗舰成为真实商业的计分牌。GLM-5.3、DeepSeek V4、Qwen 3.8 三款Flash贴脸定价，每百万token低至0.8元。文章以机场调度等五组实测，拆解三者建模与逻辑差距，追问谁才是国模性价比斩杀线。
Claude官方发了一份手册，描述了真正的AI软件开发全流程是什么样子？
Claude官方发布AI原生软件开发手册，提出代码不再是瓶颈，传统研发流程将被颠覆。产品经理的角色将从写文档转向决策判断，AI将贯穿计划、设计、构建、测试、部署、运维全流程。本文深度解析这套新范式，并探讨其落地阻力与未来趋势。
为什么平均值会骗你？AI 产品经理必懂 Token 的 P50/P90/P95
设计AI产品积分体系时，新用户该送多少积分？研发说“平均一个任务消耗5万Token”，但真实数据却显示一半任务不到1.2万。平均值被长尾任务拉高，P50、P90、P95才是关键。本文用真实案例拆解AI产品指标统计的陷阱，教你如何用分位数做决策。
人工智能失忆症：为何AI总是忘记你的名字？
AI 总说“我记得”却做不到，不是它不够聪明，而是你没给它一个可持久化的记忆入口。本文从注意力机制衰减出发，拆解 AI 记忆失效的真相，并给出五层记忆架构与三种实现路径，助你构建个人 AI 基建。
从三个月到三天：大模型重做集装箱码头数字孪生的真实记录
传统数字孪生项目动辄数十万预算、数月周期，交付即固化。本文通过一个真实码头项目的对照实验，展示如何用 ZCode + GLM 大模型将开发周期压缩至数天，一人完成全部资产与仿真。文章深入拆解“参数化生成”与“对话式迭代”方法论，揭示快与慢的本质差异。
约束显化：把隐含的语义假设变成显式规则
当AI成为界面生产主体，设计师脑中的语义判断若仍停留在评审会与文档中，将必然失效。本文论证约束显化的必要性：将隐性规范形式化为机器可读的YAML契约，编译为Prompt前缀、JSON Schema、Checklist与CI规则，获得机器可读、自动校验、版本管理与多格式分发四项传统规范无法提供的能力，为AI生成时代的界面质量提供工程化解法。
功能越来越容易做，MVP 为什么反而越来越难收敛？——从 Scribe 到 Clinical Advisor 的一次复盘
从AI Scribe到多Agent平台，HiPaw的产品范围在四年间不断膨胀，却让MVP边界越来越模糊。作者复盘发现，Vibe Coding降低了开发门槛，却放大了“完整产品幻觉”。当技术实现越来越快，产品取舍反而成为更核心的挑战。本文深入拆解功能膨胀的路径与MVP的本质。
Anthropic 写给 AI Native 团队的完整开发手册
Anthropic 发布《The AI-Native SDLC Playbook》，揭示 AI 开发的核心瓶颈不在代码生成，而在流程协同。本文深入拆解 intent.md 到部署的产物链机制，探讨产品经理价值上升、审查前置等关键转变，为 AI 从业者提供一套可落地的项目系统改造思路。
从 Sora 退场到实时交互，AI视频产品如何走向真实场景
AI视频产品的竞争，已经从“能不能生成”转向“能不能持续创造价值”。本文以 Sora 的商业化困境为切口，讨论质量与成本、能力与需求、通用与行业三组矛盾，并结合广告、电商、短剧、实时交互和世界模型等实践，梳理 AI视频产品走向可控、可用、可落地的路径。
欺诈风控入门：三类风险、五段链路与电商实战案例
欺诈风险正成为平台必须跨越的生死线。从诈骗、网赌到洗钱，黑产手法不断升级，单靠规则拦截已力不从心。本文系统拆解三类欺诈场景的典型链路与识别难点，并梳理事前、事中、事后全链路管控策略，为风控产品经理提供一套可落地的实战框架。
AI产品成功经验分享：AI质检从NLP到大模型
从NLP时代到大模型时代，AI质检的落地成本骤降十倍，准确率却从半年苦练的80%跃升至开箱即达的98%。本文通过两个真实案例，对比不同技术路线下的架构、训练与成本差异，揭示技术革命如何将AI质检从大公司专属的奢侈品，变为中小企业随手可用的生产力工具。
40岁，我把”带团队”当成一款产品重做了一遍
带团队和做产品本质相通：定方向、把关、控边界。作者从“救火队长”转型为“产品型管理者”，将产品方法论应用于团队管理，并指出这套思维在AI时代同样适用——AI越强，定义问题、承担判断、划定边界的能力越值钱。本文分享实战经验，助你从“瞎忙”到“想得清”。
为什么大厂都在补 Harness？Agent 的竞争正在从模型转向运行时
模型能力决定上限，但真正拉开 Agent 产品差距的，是模型与任务之间的运行控制层——Harness。Anthropic、OpenAI、DeepSeek 等大厂纷纷公开补 Harness，背后是 Context、成本与验证成为新瓶颈。本文从 AI 产品交付视角，拆解 Harness 边界与四条技术路线差异。
