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AI
当所有人都在唱衰垂直软件时,为什么他却坚定看好!

当所有人都在唱衰垂直软件时,为什么他却坚定看好!

当通用大模型试图‘蒸发’业务逻辑时,垂直SaaS的销量却创历史新高。Hebbia创始人指出,企业软件的核心价值并非代码,而是对特定团队工作流的‘流程工程’与‘社会契约’。在金融等高精度领域,90%的正确率等同于失败,唯有深入理解那10%的差异化偏好、构建模型无关的可靠编排层,才能形成真正的护城河。
AI,个人随笔
AI赋能产科监护:从设备佩戴到数据洞察的产品设计思考

AI赋能产科监护:从设备佩戴到数据洞察的产品设计思考

产科监护的复杂场景正迎来AI技术的颠覆性变革。从设备佩戴的精准指导到危急情况的智能预警,AI在交互、分析、自动化与创作四大维度展现出强大潜力。本文将深度剖析AI如何成为医护人员的智能助手,重构产房中的信息流转与决策逻辑,并揭示医疗场景下AI落地的三大关键法则。
砸了80亿才发现 AI 不需要超级App

砸了80亿才发现 AI 不需要超级App

春节80亿红包大战落幕,留下残酷真相:高DAU在AI时代可能沦为‘算力负债’。腾讯元宝因‘工具基因’与春节‘低认知场景’错位而遇冷,百度文心则凭‘搜索求解’基因无痛迁移实现躺赢。大厂烧钱实为收集极端语料与测试云基建,而智谱等创业公司逆势推出‘编程会员’,揭示2026年生存法则——巨头做免费生态基建,创业者必须深耕高密度垂直场景,靠硬核生产力价值而非情绪价值收费。
AI
千问3.5是阿里AI的“大一统”时刻

千问3.5是阿里AI的“大一统”时刻

2026年春节,阿里完成AI战略大统一:品牌归一为‘千问’,Qwen3.5模型以3970亿总参数(仅激活170亿)的极致稀疏架构,实现性能比肩GPT-5.2、成本仅为Gemini 3 Pro的1/18。这不仅是‘以小胜大’的技术胜利,更是阿里‘模型+芯片+云’全栈协同的战略成果。从开源生态到企业调用第一,千问正试图定义AI时代的基础设施。
AI
智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么?

智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么?

智谱发布GLM-5,宣称开启‘Agentic Engineering(代理工程)’时代。从Andrej Karpathy提出的‘氛围编码’到追求完整工程闭环的‘代理工程’,行业重心正从代码生成转向自主修复与长程规划。GLM-5在SWE-bench Verified榜单逼近闭源第一梯队,但随之而来的涨价也揭示残酷现实:能力阈值决定可行性,成本阈值决定普及率。未来软件工程将分层演进——日常辅助靠低价模型,关键攻坚则需付费购买‘加速券’。
实测DeepSeek vs GLM-5,中国AI杀疯了,程序员危!!

实测DeepSeek vs GLM-5,中国AI杀疯了,程序员危!!

2026开年中国模型集体‘杀疯’:智谱GLM-5与DeepSeek新模型同日硬刚。横评显示,GLM-5在‘洗车难题’推理、高端网页设计及3D魔方模拟等前端任务上表现惊艳,甚至媲美Gemini 3 Pro;更在Agentic测试中,仅用20分钟便自主调用Remotion Skills完成文章转视频的全流程。从单点智能到复杂任务执行,国产模型正以开源之姿比肩海外顶尖水平,宣告Agent大任务时代的全面到来。
AI
Seedance2.0引爆全网,AI 视频赛道战火升级

Seedance2.0引爆全网,AI 视频赛道战火升级

字节跳动发布Seedance 2.0,凭借突破性的运镜控制、音画同步与角色一致性,被冯骥誉为‘地表最强’,宣告AIGC童年时代结束。从AI短剧成本骤降60%到电商视频转化率提升28%,这场技术革命正重构内容产业链。面对快手可灵3.0与小红书OpenStoryline的围剿,谁能率先在版权合规与场景落地中找到平衡,谁将握住千亿级市场的时代红利?
AI,个人随笔
怎么用AI获得高质量答案?

怎么用AI获得高质量答案?

为何同样的AI,不同人用出的效果天差地别?科技观察家卓克提出5个核心提问技巧:通过8轮以上‘反复追问’挖掘深度;拆解子问题以‘提高信息密度’;‘预设逻辑格式’规范输出标准;要求‘多案并行’对比成功率;利用‘难度梯度平滑’降低认知门槛。掌握这些方法,能让AI从普通助手进化为超越99%用户的超级专家。
AI,个人随笔
为了逼AI写出80分剧本,我让Gemini和Claude互撕了300回合

为了逼AI写出80分剧本,我让Gemini和Claude互撕了300回合

前影视制片人Yolanda亲测AI剧本创作:把Gemini的逻辑骨架与Claude的情感血肉关进‘小黑屋’互撕,再投喂《教父》与《三体》进行审美同化。实战证明,AI只是高效打字机,创作者的审美主权才是核心护城河。在AI时代,把逻辑、结构与描述交给模型,但务必将温度、直觉与最终裁决权牢牢握在自己手中。
AI,个人随笔
AI 是最强初级程序员,但规模化永远是人说了算

AI 是最强初级程序员,但规模化永远是人说了算

2026年,'氛围编码'(Vibe Coding)盛行:开发者依赖AI快速跑通功能,却忽视底层逻辑与架构设计。这种模式在MVP阶段高效,但一旦进入规模化生产,便埋下性能崩塌、逻辑混乱的隐患。AI能解决'快'的问题,却无法替代人类对'稳'的思考。真正的工程底线是:用AI提速原型,用人脑守牢架构、质量与长期规划。