第357页 | posts | 人人都是产品经理

业界动态

万字解读 | 消费主义下的社会到底怎么了？

消费主义也是可以被选择的，在这个最坏的时代也是最好的时代，好与坏的抉择，在于人们如何选择表达自我，如何进行客观的辩证，至少，这不完全是总体性的意识形态。以上是我论证的观点，客观陈述消费主义带来的好与坏和消费主义带来的异化，以及辨析之后如何正确看待消费主义下的“温柔的暴政”。

王富贵儿本人

个人观点消费主义行业观察

业界动态

月薪3000块，只配打“臭车”？

元旦跨年夜当晚，全国网约车司机迎来一波客流高峰，一晚收入破千毫不费力。于是有网约车司机说：“不是都嫌臭吗，怎么生意还这么好？”不知从何时开始，网约车的司乘双方...

锌刻度

个人观点网约车行业观察

AI

我是如何从零开始手搓一个独立游戏并上架Steam的

每一个游戏玩家心中，都有一个自己做一款游戏的梦。费劲千辛万苦后，我成功制作了一款独立游戏并在2025年1月1日上架了Steam。

Aine

AI应用 Steam 经验分享

业界动态

【HarmonyOS TechTalk 16】问题调试定位法宝箱及动态启停/采样抓栈方案

本次围绕 HarmonyOS 应用开发展开。着重介绍其关键的调试工具及高效定位问题的方法。其中，调试工具涵盖堆栈异常解析，可依据常见异常格式深入剖析问题根源。通用日志与...

华为开发者联盟

HarmonyOS HarmonyOS TechTalk 华为

职场攻略

产品经理：如何做好“跨部门协作”中的“项目管理”？

在现代企业中，跨部门协作是项目成功的关键因素之一。产品经理在这一过程中扮演着至关重要的角色，需要具备出色的项目管理能力，以确保项目顺利推进并达成预期目标。

Nana

团队协同案例分析经验分享

业界动态

周亚辉投资笔记：机器人时代的社会结构模型与十年后中国首富预测

AGI时代的标志是什么？是机器人开始真正进入人类社会，进入到人们工作和生活的方方面面的场景中。

产业家

个人观点发展趋势社会模型

业界动态

月活破亿，字节捧出新“王牌”

在短视频内容消费日益盛行的今天，字节跳动旗下的红果短剧APP以其月活破亿的亮眼成绩，成为了市场上的新“王牌”。文章探讨了红果短剧如何在短时间内迅速崛起，并分析了这一现象对内容创作者和整个短剧行业的影响。

卡思数据

产品分析字节跳动红果短剧

产品设计

商户体系设计，数字化的起点

在数字化转型的浪潮中，支付行业的商户服务体系正经历着前所未有的变革。文章不仅详细介绍了商户服务流程，还深入讨论了客户模型在多种场景下的应用，以及商户端和运营端的设计要点。如果你对支付行业的数字化转型感兴趣，这篇文章将为你提供宝贵的洞见和实践指导。

刚哥

商户体系客户系统数字化

业界动态

日本AR眼镜市场解析：终端以外，还是强得很

在增强现实（AR）技术的浪潮中，日本市场正以其独特的姿态展现出新的发展动态。文章不仅分析了日本本土企业的市场策略，还探讨了其在全球AR产业链中的重要地位。让我们一起深入了解日本AR眼镜市场的现状与未来，探索这个技术强国如何在AR领域保持其影响力。

VR陀螺

AR眼镜日本市场行业观察

AI

321个案例、6大核心场景，史上最全Agent落地图谱来了！

在人工智能的浪潮中，Agent技术正以其独特的方式重塑着各行各业的运营模式。《从雇员代理到创意代理，从数据代理到代码代理，再到安全代理，这篇文章涵盖了六大核心场景下的Agent应用案例，展示了AI如何成为推动企业创新和效率提升的关键力量。

硅基观察Pro

Agent AI应用使用场景

交互体验

百度APP“捏一下看早晚报”，最新资讯轻松掌握

在人工智能的浪潮中，百度APP以其创新的“捏一下看早晚报”功能，再次引领了信息获取的新潮流。这项功能不仅体现了AI大模型多模态技术的最新进展，更是在提升用户体验和效率上迈出了一大步。

百度MEUX

AI应用百度经验分享

AI

GPT≠AI ！解析AI和GPT和数智化的结合应用

其实在16年左右就已经有了一波AI的热潮，现在的GPT之类的大模型，其实都是在AI上进行了断崖式升级而已。本文通过GPT在数智施工的几何案例，给大家展示了GPT和AI的区别与联系，供大家参考。

一扑

AI应用 GPT 数智施工

分析评测

AI大模型赋能物流园区解决方案分享

AI大模型的赋能为物流园区带来了创新的解决方案，从提升物流作业效率到降低配送成本，从智能化管理到安全监测，AI技术的应用正在深刻地影响着物流产业的每一个环节。

物流小兵说

AI应用大模型数字物流

业界动态

后Transformer时代，AI将何去何从？（下）｜【十万字】深度研报

在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其革命性的影响力改变了AI的发展轨迹。但随着技术的进步，我们正站在后Transformer时代的门槛上，探索AI的未来方向。本文深入探讨了AI算法与人类神经系统的差异、Transformer后时代的技术观点、大模型产业链的价值规则，以及AI在各个领域的应用前景。