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业界动态
「愤怒诱饵」太多，算法没法背锅

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牛津词典将“愤怒诱饵”（rage bait）评为2025年度词汇，揭示了流量驱动下刻意煽动公众愤怒的内容生态。但将此现象简单归咎于算法和“信息茧房”是一种认知偏差。实证研究表明，极化与信息封闭更多源于人类自身的非理性心理机制（如确认偏误、负面偏好）和社交趋同本能，而非算法所致。平台实际在治理“恶流量”，算法也在进化为多目标、多样性推荐系统，甚至具备“破茧”能力。真正的问题在于用户的信息主权意识——你点什么，算法才推什么；责任不在代码，而在每一次点击。
数字力场
信息茧房愤怒诱饵认知偏差
产品经理进阶心法（一）：寻找「未被满足」的用户需求

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在产品设计中，功能堆砌未必能赢得用户青睐。一位资深产品人通过真实案例揭示：80%的用户仅使用Excel和PDF导出格式，而自动生成报告功能却未能解决核心痛点。本文将剖析功能价值公式，分享3个关键方法，帮助新人产品经理从‘功能思维’转向‘需求思维’，打造真正解决用户痛点的产品。
青山
MVPSaaS产品经理成长
AI
AI浪潮下的设计师角色重塑：从创意执行到战略驱动的四个进化阶段

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2025年的设计界正经历AI驱动的革命性转变。从年初的概念图生成到年末的策略执行辅助，AI工具已深度融入设计师工作流的每个环节。本文将揭秘AI在设计领域的四次关键跃迁——从创意副驾、垂类专家到生产力平台，最终进化为能自主完成全案设计的智能体，带你透视设计师如何在人机协作中重构核心竞争力。
于小鱼
AIGC人机协作品牌资产
AI
最权威AI Agent避坑指南来了！智能体越多死得越快，效率最高暴跌70%

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Google DeepMind最新研究揭示：多智能体系统并非“越多越好”。盲目堆砌Agent数量不仅浪费算力，还可能损害性能。真正有效的关键在于“架构与任务匹配”：3–4个Agent是当前技术的黄金上限；单Agent准确率超45%时，组团反成负收益；工具密集或顺序依赖型任务尤其不适合多Agent。高效Agent系统应遵循三条铁律——控制工具复杂度、避免强基线下的冗余协作、设计验证瓶颈防错放大。少即是多，精准匹配胜过规模堆砌。
硅基观察Pro
Agent技术原理智能体
前字节、小红书员工海外创业，6人团队打造的“AI追星应用”，能否重新定义次世代女性的推活体验？

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MosuMosu 是一家专注日本“推活”（Oshikatsu）文化的AI初创公司，试图通过活动情报聚合与AI助手功能，解决粉丝在追星过程中面临的信息分散、跨平台切换、语言障碍等痛点。其产品以情感陪伴式交互切入Z世代高黏性追星场景，虽仍处早期打磨阶段，但凭借对垂直圈层文化的深度理解与整合应援生态的差异化定位，有望成为推活人群的“数字搭子”。
扬帆出海
AI助手偶像经济粉丝文化
AI
PayPal黑帮成员下场重新创业：融资 2000 万美元，要用 AI Agent 干掉 Slack

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Glue 的出现标志着团队协作正从“工具使用”迈向“AI Agent 共事”的范式革命。它以“线程为中心”的架构解决 Slack 式频道噪音问题，并将 AI 深度嵌入工作流——不再是独立聊天窗口，而是具备上下文感知、跨应用操作（通过 MCP 协议）和主动干预能力的虚拟队友。这不仅是界面优化，而是重构了知识流动、任务执行与组织协同的底层逻辑：未来的工作平台，是人类与 Agent 并肩作战的“胶水空间”。
深思圈
AgentAI应用MCP
脑子是个便宜货

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GPT-5.2 的“妩媚”交互虽引发大众狂欢，但资本与风投 a16z 的目光早已转向更硬核的战场：SaaS 记录系统护城河崩塌、产品将为 AI Agent 而非人类设计、工厂与能源才是 AI 落地的真金矿。2026 年的商业逻辑已变——智能成白菜价，普通人红利在于“整合交付”标准化专业服务，而非贩卖技能或讨好眼球。
王智远
Agent个人观点情绪价值
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设计师的专属 “超级助理” 用AI解锁高效设计新路径

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AI并非设计师的替代者，而是高效处理80%重复性工作的“超级助理”。以乐业贷“百城竞发”海报设计为例，AI在需求拆解、创意发散、IP与背景生成、字体设计及细节优化等环节大幅提效，让设计师从机械劳动中解放，聚焦于策略判断、情感表达与商业落地等核心价值。真正重要的，是用AI放大人的创造力，而非被工具定义角色。
58UXD
AI应用案例分析经验分享
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