最新文章
AI,个人随笔
身边小伙伴把Harness Engineering搭出来啦，半个小时上架一款web端产品

身边小伙伴把Harness Engineering搭出来啦，半个小时上架一款web端产品

当工程师Ryan Lopopolo宣布5个月不写一行代码，完全依赖AI编程Agent完成项目时，整个行业都为之震动。他的团队在1500次代码提交中累积近百万行代码，人均产能不降反升。这背后隐藏着一个颠覆性的工作模式变革：Harness Engineering（马具工程）。本文将深入解析这套让AI自主运转的系统设计，揭示信息结构化如何成为新时代的核心竞争力，以及为什么产品经理的判断力正在被AI放大十倍。
苏苏的AI笔记
AI应用AI编程Codex
AI
AI-native marketing 应该如何设计？

AI-native marketing 应该如何设计？

AI-native marketing 正在重塑市场团队的工作方式，但这并非简单地增加AI岗位或优化单点效率。本文深入探讨如何将重复任务系统化、构建增长闭环流程，并重新定义市场团队的责任结构。从品牌策略到增长运营，揭示AI时代下市场团队转型的四层组织设计关键，以及获客、转化、激活、复购四大链路的智能化重构路径。
张艾拉
AI-Native增长运营市场团队
AI,个人随笔
AI写PRD效率翻3倍但踩了5坑

AI写PRD效率翻3倍但踩了5坑

AI生成PRD的效率让人惊叹，但踩过的坑更值得警惕。从'万能废话模板'到'驴唇不对马嘴'的技术方案，从隐藏的逻辑漏洞到跑偏的产品方向，本文深度复盘一年AI辅助写PRD的血泪教训。告诉你如何让AI成为表达加速器而非思考替代品，真正实现效率3倍提升而不翻车。
产品包工头
AI工具ChatGPTPRD
AI
OpenClaw是“新操作系统”，黄仁勋捧过头了吗？

OpenClaw是“新操作系统”，黄仁勋捧过头了吗？

AI领域正迎来关键拐点——黄仁勋在GTC 2026大会上宣告AI进入工业化时代，并将开源项目OpenClaw比作Agent时代的Windows。这个被称为'龙虾'的智能体框架正在引发大厂激战，其核心价值不在于单一功能，而在于重新定义智能体网络的底层操作系统逻辑。本文将深度解析Agent OS如何重构软件生态权力格局，并揭示腾讯、阿里、字节三大巨头在这场定义权争夺中的战略差异。
深流研究所
Agent OSAI工业化OpenClaw
幂律分布：藏在爆款背后的数学真相

幂律分布：藏在爆款背后的数学真相

为什么花两周打磨的文章只有200阅读，而厕所里随手做的meme却获得1700万浏览？Spotify上90%的歌曲连一杯咖啡钱都赚不到，0.00006%的创业公司却能成为独角兽。这背后不是运气，而是幂律分布（Power Law）的数学真相：极少数事件捕获几乎所有价值。1%的帖子获得90%的互动，99%的努力注定"浪费"——这不是失败，而是系统的固有特性。理解这一点，你将彻底重塑对努力、成功和职业选择的认知。
深思圈
Power Law案例分析经验分享
数据分析
DAU快变成一个假指标了——AI时代，产品经理最该追的新数字是什么？

DAU快变成一个假指标了——AI时代，产品经理最该追的新数字是什么？

当AI悄然接管用户意图，传统App的价值正在被重新定义。亚马逊Rufus用2.5亿用户证明对话即交易，美团「问小团」将六步链路压成一步，阿里千问则直接宣告「去界面化」时代的到来。本文通过三大真实案例，揭示你的产品如何从「入口」沦为「后台」，以及产品经理必须立即调整的四大战略方向。
苏苏的AI笔记
AI应用亚马逊产品战略
职场攻略
如果手机只是过渡产品，还在死磕原型的产品经理还能活多久？

如果手机只是过渡产品，还在死磕原型的产品经理还能活多久？

当AI重构产品形态已成定局，传统产品经理的技能护城河正在崩塌。从'显示+身份'的硬件终局预言，到云端算力对本地硬件的降维打击，一场围绕AI能力边界的认知革命正在发生。本文将揭示PM如何从'人肉传话筒'转型为数据驱动的AI产品架构师，在这场技术变革中找到不可替代的生存法则。
智叙
AI产品产品经理转型人机交互
分析评测
深度拆解钉钉AI录音卡：为什么最高级的 AI，最后都得靠“物理外挂”？

深度拆解钉钉AI录音卡：为什么最高级的 AI，最后都得靠“物理外挂”？

在AI工具泛滥的今天，用户真正需要的是能够无缝捕捉灵感的『零摩擦入口』。钉钉A1录音卡以其3.8mm的极致轻薄和磁吸设计，颠覆了传统录音硬件的逻辑，成为大模型时代抢占用户注意力的关键硬件。本文将深度解析这款产品如何通过『寄生策略』和『闪念胶囊』式交互，重构人机交互的底层逻辑。
鱼白immortal
AI硬件大模型应用用户体验
AI,个人随笔
如何设计AI产品的反馈闭环？

如何设计AI产品的反馈闭环？

AI产品的反馈闭环远比想象中复杂——它不仅是用户点击点赞或差评的简单互动，而是一套让AI持续进化的精密系统。本文通过实战案例深度拆解反馈闭环的三大关键环节：从用户行为信号的智能捕捉，到数据标注与模型微调的精准处理，再到效果验证的闭环迭代。你将看到一个ToB客服AI如何通过这套方法论将差评率从28%降至8%，并揭秘产品经理必须避开的三大致命陷阱。
健彬的产品Live
AI产品产品迭代反馈闭环
创业学院
Anthropic 只有 1 个人做营销，这件事给所有市场部提了个醒

Anthropic 只有 1 个人做营销，这件事给所有市场部提了个醒

当Anthropic仅凭一个非技术背景员工+Claude就能重构广告投放全流程时，我们突然意识到：AI-native正彻底颠覆营销游戏的底层规则。本文将穿透“AI提效”的表象，揭示从AI-assisted到AI-native的质变——当营销流程被AI重构为自优化系统时，闭环速度取代单点效率、持续学习碾压项目制运作、系统设计能力比执行熟练度更重要。
张艾拉
AI-NativeAnthropicClaude
AI,个人随笔
当我们说“AI将改变一切时”，历史其实已经说过很多次了

当我们说“AI将改变一切时”，历史其实已经说过很多次了

AI发展的历史并非一帆风顺，而是充满狂热与寒冬的循环。从1956年达特茅斯会议的初次狂热，到专家系统的兴衰，再到深度学习的崛起，每一次技术浪潮都伴随着过度期待与现实边界的碰撞。本文将带你回顾AI的三次技术轮回，揭示那些被狂热掩盖的关键问题，以及如何在当前大模型热潮中保持清醒认知。
睿气少女的小想法
AI历史专家系统大模型
推荐文章