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月之暗面杨植麟：创新、长期、第一性
今年早些时候，我们曾和杨植麟坐下来一起聊了2个小时，谈到了AGI、创业、意识、哲学、生命和愿景。
Monolith砺思资本连续三轮投资月之暗面，以我们对这个团队的了解，他们是一群足够产品和结果导向、务实求真的AGI evangelists。
通往AGI的道路注定漫长，认清真正重要的事并且坚持下去，多年后到达目的地再回望时，可能会发觉当下很多舆论只是微不足道的噪音。
我们使用Kimi整理了这次对话的内容，希望对于外界了解月之暗面这家公司有更多的帮助。
为什么不能问为什么？
承接上一篇，除了不能问是非题以外，还有“为什么”之类的问题，也不适合在用户访谈的时候提问——这样会导致整个体验很糟糕，以及会让用户觉得你是在挑战。具体原因，请看本文的分析。
深度体验测评：值得买科技旗下‘小值’AI购物助手的实战表现与产品洞察
我们买东西的时候，需要考虑的各种因素：价格、质量等等，往往买一个东西下来，我们自己都快成了半个专家。这也是什么值得买、小红书等平台发展壮大的原因。但如果在这个基础上，加上AI功能，是不是会更强大了？这篇文章，我们就来评测一下。
大多人产品经理都不具备这些能力
许多人开始入门做产品经理的时候，都会根据其能力模型查看自己缺失哪些技能然后补上。但作者在本文列举的这几点，也是需要具备的；而这些点，则没有出现在能力模型图里。
Sam Altman 《麻省理工科技评论》最新采访：AI 杀手级功能，不需要新的硬件和训练数据，并且了解你的一生……
OpenAI的Sam Altman最近接受了《麻省理工科技评论》记者的采访。在 Altman 看来，在新范式中，AI 将能够在聊天界面之外帮助我们，并帮助我们摆脱现实世界的任务。
月之暗面撞上算力墙？
Kimi在更新支持更长文本处理后，用户量激增，但随即面临算力瓶颈，导致服务不稳定。文章深入探讨了大模型产品在追求规模效应和网络效应时，如何平衡算力资源与用户体验之间的矛盾。同时，分析了大模型公司在商业化道路上的挑战，以及资本市场对AI技术商业前景的担忧。
135477六个数字：初识精益生产
在做智能工厂和MES系统时，我们都会接触到精益生产这种方式。但很多同学对此并不了解。这篇文章，作者从“135477”六个数字，为我们解释这个生产方式是怎样的。
直播技术选型全解析：选择最佳音视频解决方案的关键因素
近两年即时通讯/直播产品炙手可热，市场上针对ToB的产品日益增多，企业该如何去选型呢？本文分享了笔者对于直播产品的思考，将从直播SDK实例功能特性、常见业务场景、注意事项及最佳实践等方面介绍如何进行实例选型，旨在帮助您了解应如何结合实际业务场景选购音视频产品。
