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一文详解 MCP 与 Function Calling
随着 AI 原生应用的兴起，MCP（Multi-step Calling Protocol）与 Function Calling 正在成为连接模型能力与业务逻辑的关键桥梁。本文将带你深入理解 MCP 的设计理念与 Function Calling 的底层机制，结合典型应用场景，厘清它们在智能体架构中的角色分工与协同路径。
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从零到一：搭建模型自动化评测体系
在AI模型快速迭代的时代，评测体系不再只是“验证效果”的终点，而是驱动模型优化的起点。本文以“从零到一”的视角，拆解如何构建一套可复用、可扩展的自动化评测体系。
破解“说A买B”的消费谜题-用勘查式推理洞察用户真实需求
用户说想要A，最后却买了B，这样的“认知-行为错位”在消费决策中屡见不鲜。是表达偏差？还是动机隐匿？本文以“勘查式推理”为方法论，深入剖析用户行为背后的真实需求与认知路径。
想打造像耐克、宝洁一样有竞争力的产品组合？你得先考虑这七个关键维度（下）
本篇文章帮你解决的问题：
1. 我的产品款式、SKU比较多，要怎么样才能有效的管理它们呢？
2. 对于畅销产品的更新迭代，该怎么掌握最好时机呢？
3. 怎样才能让我的产品组合既能应对市场的变化，又能保持长期稳定获利呢？
RAG已死，召回为王：揭秘提升大模型知识检索能力的九大“神技”（深度案例版）
在大型语言模型（LLM）驱动的应用浪潮中，我们都梦想着拥有一个无所不知的AI助手。检索增强生成（RAG）技术正是实现这一梦想的钥匙，它让大模型能连接外部知识库，回答专业、实时的问题。然而，许多开发者在满怀激情地搭建完RAG系统后，却常常遭遇“AI失忆”的尴尬：模型要么回答“我不知道”，要么就开始一本正经地胡说八道。
问题的根源，往往不出在那个聪明的大模型上，而是出在了它那个“健忘”的图书管理员——检索系统上。当这个管理员无法从书架上找到相关的书籍（信息）时，再博学的教授（LLM）也无能为力。
基于Dify 知识库的实验demo：从0到1构建智能商品分类系统
在AI技术加速渗透各行各业的当下，如何将“智能”真正嵌入业务流程，成为产品人绕不开的命题。本文以Dify知识库为核心，复盘一个从0到1构建智能商品分类系统的实验demo，供大家参考。
不要被忽悠，做好云连锁，没那么简单
在当今竞争激烈的商业环境中，云连锁模式因其高效、低成本的特点，吸引了众多企业的关注。然而，尽管云连锁模式具有巨大的潜力，但成功实施并非易事。本文将深入探讨云连锁模式的实施难点，分析其成功的关键因素，并结合实际案例，揭示企业在实施云连锁模式时需要具备的能力和策略。通过本文，读者将能够更清晰地理解云连锁模式的复杂性，并掌握实现其成功的关键要素。
MIT华人辍学生22岁拿下2100万美元，录个屏就能生成AI员工
在AI领域，创新的浪潮不断涌现，而这一次，一家由MIT辍学生创立的初创公司Sola，凭借其革命性的AI自动化技术，成功获得了2100万美元的融资。本文将深入探讨Sola如何通过其创新的AI agent技术，打破传统自动化工具的局限，让AI像人类员工一样理解并执行任务，从而为企业带来前所未有的效率提升。
“AI催眠术”：一个指令让它进入“专家潜意识”，答案质量直达问题核心。
AI的回答常常被认为缺乏深度和灵魂，但其实这可能只是因为我们没有掌握正确的提问方式。本文将教你如何通过“AI催眠术”，让AI深入其“潜意识”，直接触及问题的核心，提供高质量的答案。
抄作业！7种数据分析报告写作模板
数据分析报告是职场中不可或缺的工具，但许多人在撰写时常常陷入困惑：报告太细被嫌啰嗦，太粗又缺乏深度。如何才能让数据分析报告既清晰又有重点，满足不同层级领导的需求呢？本文为你提供了7种实用的数据分析报告写作模板，供大家参考。
AI产品经理面试100题之16题：AI产品如何冷启动
面试 AI 产品经理时，最怕被问到“冷启动”却只会答“先推热门”。这篇文章用外卖小哥第一次进小区的比喻，把技术黑箱翻译成大白话：为什么新用户、新商品、新系统会让推荐算法瞬间“失忆”，又该如何用问卷、规则兜底、外部数据、新手任务等组合拳在 48 小时内让它“有记忆”。
拒绝泡沫 美团要打“价值战”
当对手在“秋天的第一杯奶茶”里砸下 4 亿元补贴、日订单破亿大秀肌肉时，美团却选择不发战报、不拼峰值，直接喊话“不想注入更多泡沫”。这篇文章复盘了美团如何以新品首发、卫星店降本、堂食提振计划等“慢功夫”拆解补贴狂欢，揭示其背后逻辑：外卖终局不是数字游戏，而是产业链价值战。
让AI创作不千篇一律，提示词随机插词汇就行
担心 AI 写出的故事都一个味儿？最新研究给出“偏方”：在提示词里随意丢进 5 个随机词汇，就能让模型输出瞬间“去同质化”。实验显示，这一简单操作可把文本多样性提升一截，甚至偶尔反超人类。文章拆解了研究团队如何搭建三套量化指标，用 Reddit 短篇故事做“试金石”，验证“启动条件”才是决定 AI 创作是否千篇一律的关键。
奥特曼神秘晚宴讲话曝出！OpenAI的CEO或将是个AI，Chrome我也想买
奥特曼在一次晚宴上勾勒出宏大愿景——从颠覆搜索与社交，到斥资数万亿打造数据中心和全新AI硬件，甚至探索脑机接口。他强调AI正处在类似互联网泡沫的关键时刻，但其潜力无可比拟。
即时零售夏日大促：包裹感、非标货盘、个性化补贴
本文拆解淘宝、美团、京东如何以“有限供给×有限需求”的逻辑，把一场反囤货、反爆发的大促做出细水长流的日常生意，也给传统电商的下一个节点提供了新脚本。
浅谈基于 Phone Use 的 Agent 窘境
文章犀利拆解了三类技术路线的优劣，对比了电脑端与手机端在场景、心态、风险上的巨大差异，最终追问：当 AI 拥有与你同等的操作权限时，我们该如何为它系好“安全带”？如果你也在期待或质疑“手机 Agent”的到来，这篇反思值得先读。
