最新文章
AI
动态知识从RAG到Context Engineering

动态知识从RAG到Context Engineering

RAG(检索增强生成)曾是连接外部知识与模型能力的关键桥梁,但随着业务复杂度提升,它的局限也逐渐显现。Context Engineering 的出现,正在重新定义“知识注入”的方式——从检索到构造,从拼接到理解,让上下文成为真正的生产力。本文将带你梳理从 RAG 到 Context Engineering 的演进路径,揭示背后的技术逻辑与产品思维,帮助你在构建智能应用时少踩坑、快落地。
产品设计
消费金融数字化专题研究(三):基于SICAS模型的营销策略数智化转型

消费金融数字化专题研究(三):基于SICAS模型的营销策略数智化转型

面对用户触达难、转化率低、增长乏力等挑战,传统营销手段已显疲态。本文通过SICAS模型的五大环节——感知、兴趣、比较、行动、分享,系统拆解数智化营销的关键路径。从策略设计到技术落地,从数据驱动到用户体验,为金融企业提供一套可复制、可落地的营销升级指南。
AI
大模型 SFT 微调数据集的构建方法

大模型 SFT 微调数据集的构建方法

在大模型应用加速落地的背景下,SFT(Supervised Fine-Tuning)成为提升模型能力的关键环节。而数据集,正是微调的“燃料”。本文将系统拆解 SFT 微调数据集的构建方法,从数据来源、清洗策略、标注规范到质量评估,带你深入理解如何打造高质量、可复用的训练数据。