AI,个人随笔 我用天工Agent做了份商业汇报PPT,效果好到爆 (附完整流程) 在AI技术飞速发展的今天,生成式AI正在改变我们工作和生活的方方面面。从简单的文字生成到复杂的图像设计,AI的能力不断突破人们的想象。本文将带你深入了解如何使用天工Agent制作一份令人印象深刻的商业汇报PPT,从工具准备到提示词编写,再到最终的下载导出,手把手教你如何让AI成为你的高效助手。 Ben的AI实验室 AgentAI应用操作指南
AI,个人随笔 GEO优化怎么做?90%的人不知道AI搜索也能精准获客! GEO的目标是让品牌内容被AI搜索精准抓取并推荐为答案,从而提升品牌在AI时代的可见度和影响力。本文将深入探讨GEO与SEO的核心区别,分析GEO的工作原理,并提供实用的优化策略,帮助企业在AI搜索时代实现精准获客,建立行业权威地位。 胡铭轩 AI搜索GEO方法论
AI RAG 系统落地的8个常见问题和解决方案 关于什么是 RAG,我有零基础级别科普过,你可以点击这里查看。 这篇聚焦落地过程的具体问题及解决方案。 一共 8 个常见问题: 不按「知识库」的答案回答,自作... 张佳的AI实战笔记 AI应用RAG常见问题
AI,个人随笔 软硬协同自动化测试AI智能化探索 在数字化转型的浪潮中,传统测试模式正面临效率瓶颈、质量风险滞后、资源利用率低下以及维护成本高昂等多重挑战。为了突破这些限制,提升研发效率和产品质量,软硬协同自动化测试平台应运而生。本文将详细介绍这一平台的核心功能架构,包括工具端、平台端和移动端的协同工作,以及如何通过AI技术实现智能化的测试流程。 叶子 AI应用自动化测试软硬协同
AI,个人随笔 AI 与产品工作的思考:重构、挑战与共生之路 从需求调研到产品上线后的运营,AI 正一点点改变着我们的工作模式,甚至颠覆了很多传统认知。今天,咱们就唠唠 AI 和产品工作那些事儿,聊聊机遇、挑战,以及产品人该如何在 AI 时代站稳脚跟。 需求摆渡人舟舟 AI应用个人观点产品思考
AI,个人随笔 从销售陪练AI助手看大模型产品经理的工作差异 随着AI大模型技术的快速发展和落地应用,大模型产品经理已成为科技行业炙手可热的职位之一。本文以北森系统的销售陪练AI助手产品为例,分析这一典型大模型产品的设计思路与功能实现,并以此探讨大模型产品经理与传统产品经理在工作内容与能力要求上的差异。 明思AI AI应用产品经理成长大模型
AI,个人随笔 智能客服机器人:从理论到实践的需求调研与脚本设计艺术-上篇 在AI技术飞速发展的当下,智能客服机器人正成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。然而,如何打造一款真正贴合市场需求、解决用户痛点的智能客服机器人,是每个企业面临的关键挑战。本文将从需求调研与脚本设计的角度出发,深入探讨智能客服机器人的开发艺术。 千林 AI应用智能客服机器人
AI Diffusion 扩散模型详解:驱动高质量 3D 内容生成的核心机制 (AI+3D 产品经理笔记 S2E05) 在 AI 领域,扩散模型(Diffusion Model)已经成为生成高质量 3D 内容的核心技术之一。从二维图像的辉煌到三维创造的新大陆,扩散模型不仅能够生成逼真的 3D 模型,还能根据文本描述进行创意生成。本文将深入剖析扩散模型的工作原理,探讨其在 3D 内容生成中的应用路径,以及产品经理如何利用这一技术推动产品创新。 Mu先生Ai世界 扩散模型技术原理经验分享
AI,个人随笔 一个不会写代码的产品经理教你如何在Cursor中安装BrowserToolsMCP 在数字化时代,产品经理常常需要与技术团队紧密合作,但面对复杂的代码和浏览器调试问题,非技术背景的产品经理往往感到无从下手。本文将详细介绍如何安装和配置BrowserToolsMCP,帮助产品经理摆脱技术难题,更高效地完成产品设计和功能测试。 CC CursorMCP操作指南
AI,个人随笔 中国创新药进入“AI加速时代“,AI制药如何构建? 国家药监局的审评审批新政与AI制药企业的融资热潮,标志着中国创新药进入“AI加速时代”。本文将深入探讨AI如何重塑新药研发的全链条,从靶点发现到临床试验,再到成本控制和商业转化,以及中国企业在这一领域的全球突围。 医链智核GHH AI应用个人观点行业观察
AI,个人随笔 五大主流LLM应用平台横评:谁才是AI开发的最优解? 本报告深入分析了当前五款主流LLM应用平台(Dify、Coze、n8n、FastGPT、RAGFlow),从功能特性、适用场景、技术架构与市场定位等多个维度进行对比,旨在为同类产品的开发提供参考,助力团队明确市场方向、制定差异化竞争策略。 wanee AI应用LLM产品分析
AI AI产品经理必修课!评测数据集构建方法 & 实践 上篇文章全面详细地介绍了LLM-as-a-Judge——用大模型评估大模型的完整方法论。 这篇文章介绍AI应用构建过程中非常重要且必要的一个步骤:测试数据集的构建。从数据集的来源、测试集的分布到不同任务的测试集构建实践方法论,每一个要点本人我都在实际工作中为大家检验过。推荐各位AI产品经理及算法将本文作为测试数据集构建的小册子来食用~ 「爱」原生 AI产品经理操作指南测试用例