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韩国推出首档人机恋综：人真的会爱上AI吗？
韩国SBS推出全球首档人类和AI约会的恋爱观察真人秀《我的AI恋人：奇异恋爱》，才播四集就有人“沦陷”。文章复盘了嘉宾与定制AI伴侣的交往过程，也追问人机恋为何能提供几乎零摩擦的情感体验，以及它对真实亲密关系意味着什么。
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企业该买模型还是养上下文？
过去半年，不少老板都被同一个问题问过，咱们要不要搞一个自己的大模型。「专有模型」四个字实际装着四样东西：自训、微调、私有部署和上下文。前三件是买得到、会贬值的商品，第四件才是买不到、会复利的资产，文章用三笔账给出了不同企业的选择清单。
AI眼镜，谁是第一？
“百镜大战”的排名口径之争正在上演：雷鸟创新、Rokid、Xreal 都曾认领过行业第一，各家引用的第三方机构与统计维度并不相同。文章复盘了AI眼镜创业公司和大厂的入场节奏与融资规模，也用BOM成本账说明行业仍在摸索产品与需求的对应关系。
覆盖、对错与经验：企业AI上下文战争的三块高地
腾讯 WorkBuddy 开放平台只取调用频次、错误日志这类任务痕迹，把用户数据留给开发者。文章把企业 AI 的上下文拆成三块高地：能覆盖的数据、可判断的对错、难编码的经验，一个比一个稀缺，也一个比一个难定价。
语义翻译的操作日常：把”我觉得不对”变成”机器能查”
上一篇我讲了"翻译能力"是什么，不是让你转岗，而是把你已经在做的语义判断，从"口头提醒"变成"机器可执行的规则"。但"能力"停留在认知层还不够。这篇我把"翻译能力"落地为一套可复用的工作流：从发现语义问题、到写成YAML契约、到验证规则生效，每一步都有判断逻辑和质量门槛。这不是"岗位说明书"，是"操作手册"，无论你现在的title是什么，只要你已经在做"把设计意图翻译成规则"这件事，这套规范就是为你写的。
AI是《九阴真经》，但Dario Amodei不是王重阳
当Anthropic CEO呼吁全球放缓AI迭代，硅谷四巨头罕见同声共气。是末日警钟还是IPO前的安全叙事？本文从《九阴真经》的隐喻切入，拆解AI安全倡议背后的监管俘获与商业算盘，揭示前沿大模型竞争中的权力游戏。
编程从一小时缩到12分钟，这家公司为此先自己开了间工厂
英国公司 CloudNC 拿到2000万美元B轮追加融资，累计融资1.28亿美元，团队约80人。它最早想做CAM自动编程软件，做不通就自己开了一家工厂，再拿着工厂里跑出来的经验把软件卖给一千多家同行。
阿莫迪口嗨AI减速，这边Opus 5.2疑似已灰测
阿莫迪刚发文倡导给前沿 AI 限速，特朗普次日就回了一句「想都别想」。一边是 Anthropic 筹备 11 月前上市、年化收入冲到 650 亿美元，另一边下一代模型已疑似进灰度。
GPT-6 Astra 之后，产品经理需要重新设计人在流程中的位置
GPT-6 Astra 将自动化边界推向任务级执行，产品经理的设计对象从功能变为任务。本文深入拆解 Agent 接管完整流程后，人的授权、验收、异常处理与责任节点应如何重新设计，并给出人机分工的四类位置与权限分级策略。
百度做了一堆AI产品，却没有一个能代表百度？
最近看国内几家大厂做 AI 办公，我发现一个挺有意思的现象。
如果问腾讯的 AI 办公产品是谁，很多人会想到 WorkBuddy。
问阿里，答案越来越明确：千问办公。
问字节，豆...
让AI真正赋能企业（初探）
当AI能独立完成设计、研发、测试，企业应用开发将走向何方？作者通过三个真实项目验证了AI驱动的Agent中枢模式，从2小时上线的分期计算器到智能知识库，揭示未来企业如何通过MCP协议实现能力开放与业务闭环。
模型早就会用浏览器了，难的是别让它把密码交出去
既然模型已经会操作浏览器，为什么放进生产环境还是会出事。Browserbase 工程博客给的答案是，模型本身够用了，不够用的是围着它的那一圈东西，从熟悉的工具接口、上下文管理到权限护栏，缺一样都跑不久。
