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JTBD是什么？从情境、任务到路径的用户洞察三步法完整拆解
用户买的不是钻头，而是墙上的洞。JTBD 把逻辑串成情境、任务、解决方案与结果，回答用户为什么想要、真正想完成什么。它补上了画像和需求之外的最后一环，也决定了一款产品最终被定义成什么。
"需求分析"相关的文章
把需求翻译好，是种AI做不来的非遗分析技能
在数据分析领域，不会被 AI 替代的核心技能是什么？一个电商需求从运营交给分析师后，题目里被藏掉的指标、品类与消费者未被满足的需求，得先被还原、翻译成人话口径。作者用一次完整对照演示说明：这一步没有可配对的模型能力，只能靠人沟通消化。
功能是答案，问题是题目：AI 时代，产品经理唯一稀缺的产出
一份需求文档喂给 AI，四十分钟，一个带权限的审批模块跑通了，放在两年前这是两个后端加一个前端两周的活。文章由此提出：当生成一个功能的速度趋近于零，功能的稀缺性就塌了，功能是答案，问题是题目，被重新定价的正是定义问题的能力。
教人摆姿势的相机App，融资千万
「Superpose」切中一个真实痛点：AI 教被拍者摆姿势，也指导拍摄者取景。9 月 15 日，这家两名前 TikTok 员工创立的公司完成 220 万美元种子轮，Khosla Ventures 领投。本文复盘它的产品思路，也点出参考图到实拍没解决的坎。
为什么好产品经理极度稀缺？
当财务提出“两张报表”需求时，直接画原型可能只是把Excel的麻烦搬进系统。本文通过一个真实案例，拆解产品经理如何通过追问发现核账、内部分析等隐藏场景，并做出可执行的取舍，为评估产品经理能力提供了可观察的证据。
这种需求怎么实现？否则单子就丢了【案例】
一家企业做新品开发，要管 34 个节点、4 个阶段，现在靠 Excel 和群里问进度。客户想要一个看板：节点可折叠、自动算逾期，交付物能上传预览写意见，采购单还要从前面下推。采购订单、审批流、库存记账这些 ERP 都有，缺的是进度和跨节点归档这两层。
产品经理是做什么的？详解产品经理的5个主要职责
房产经纪人提出“给公共房源加标记”，产品经理却最终做成了小程序消息提醒。从“加标记”到“发提醒”，中间藏着产品经理的核心判断链路：理解问题、分析需求、推进方案、参与验收、复盘迭代。本文通过真实案例，拆解产品经理的五项职责如何环环相扣，帮你建立从问题到结果的完整工作框架。
【乙方视角】客户说“我需要”，你就真做？——ToB/G真伪需求判别指南
客户说“需要”，你就埋头开发？在ToB/G领域，需求真假直接决定项目成败。本文从政策、领导、业务、采购四大来源拆解需求本质，教你用沟通与表情识别真伪，避免竹篮打水一场空。
从研究语言到产品定义：如何让用户洞察真正驱动产品决策
用户研究如何真正落地为产品定义？本文从场景的本质出发，拆解结构化洞察工具的要素设计，结合JTBD框架与用户旅程地图，系统阐述从需求洞察到任务架构的完整转化逻辑，为产品经理提供一套可复用的协作方法论。
产品经理用AI提效的实操指南：从工具选型到Skills沉淀
刚接手陌生项目时，让 AI 快速整理行业知识和重点关注点，比从文档第一页啃起高效。本文推荐用 Codex 在同一个项目里持续做需求和原型，并指出 GPT Plus 现在一个月大概 150 元上下，只要不做复杂前后端就够日常产品工作。
用户场景：从“需求堆砌”到“价值锚定”的深度解析
大多数产品团队对场景的理解停留在用户故事层面，导致需求堆砌和伪需求泛滥。本文深入剖析场景与需求的根本关系，提出从产品意图到场景架构的正确逻辑，并给出五要素拆解法、极端用户访谈法等实用工具，帮助产品经理精准定义用户场景，避免功能大拼盘。
隐性需求的双向挖掘：波兰尼知识论与KANO模型的对接
用户需求中大量内容无法被完整表述，这成为产品评审争议的根源。本文借助波兰尼的隐性知识论与KANO模型，构建了一个对接框架，揭示隐性需求的双向结构：向下的基本型与向上的兴奋型。
