起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
韦神4秒视频引爆2400万粉丝，一场“知识IP”和平台的合谋？
在流量为王的时代，知识型内容正在成为新的流量密码。近期，北京大学助理教授韦东奕在抖音上传了一条仅4秒的极简自我介绍视频，却在短时间内引爆全网，粉丝数迅速突破2400万，引发了广泛的关注和讨论。这一现象不仅展示了知识型IP的巨大潜力，也引发了人们对平台策略、知识传播以及知识分子“网红化”的深入思考。
最新文章
我雇了个AI帮我买显示器，结果它比我还会做功课
在购物决策中，AI正逐渐成为我们的得力助手。作者通过纳米AI的超级搜索智能体，体验了AI在购买显示器时的选品、复核、比价和建议生成能力，发现其不仅能快速提供精准信息，还能降低信息采集成本，辅助做出更明智的消费决策。
解锁下沉设计新密码：当「用户思维」碰撞「本土化美学」
当消费市场进入精细化竞争时代，下沉市场不再是“低价低配”的代名词，而是一片藏着真实需求与情感共鸣的蓝海。本文深入探讨了如何通过精准的用户洞察和本土化设计，满足下沉市场用户对性价比、功能实用性和情感共鸣的追求，为下沉市场的产品和服务设计提供了宝贵的参考。
用AI回复Reddit帖子被检测到了？分享2025最新AI提示词生成玩法，秒过AI检测
在AI技术日益普及的当下，Reddit等社区对AI生成内容的检测愈发严格。许多用户尝试用AI回复帖子时，常因被检测到而失败。本文作者通过研究Reddit的AI检测机制，发现AI生成内容因缺乏人类语言的“困惑度”和“爆发性”而容易被识别。为解决这一问题，作者分享了一套反检测提示词模板，通过增加文本的自然度和情感表达，帮助AI生成的内容顺利通过检测。
Demis Hassabis：当 AI 开始解释和操作世界，就不再是工具，而是真实世界参与者
在人工智能领域，DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis一直以其前瞻性的研究和创新成果引领着行业的发展。他不仅在游戏、神经科学和AI研究之间架起了桥梁，还通过AlphaGo、AlphaFold等项目展示了AI在解决复杂问题上的巨大潜力。
分享最近见到的特殊组件 02
在设计领域，组件的创新和优化是提升用户体验的关键。本文聚焦于“底部抽屉”和“缩小展开窗口”两种特殊组件。通过实际案例分析，文章详细介绍了这些组件的业务背景、交互设计以及在不同场景中的应用效果。如果你对UI/UX设计感兴趣，或者正在寻找提升产品交互体验的方法，这篇文章将为你提供实用的设计思路和灵感。
【经济研究】Labubu与稳定币热现象的冷思考
在当今快速变化的市场中，新兴资产的崛起往往伴随着巨大的机遇与风险。本文深入探讨了两种看似不相关的资产——潮玩Labubu和稳定币——背后的市场逻辑、价值共识以及潜在风险。从Labubu的情感代偿与投机热潮，到稳定币的技术信任与监管挑战，文章揭示了这两种资产在市场狂热背后的共性与差异，并为投资者和监管者提供了关键建议。
AI“辣聊”翻车，谁在允许偶像被“分身擦边”？
随着AI技术的飞速发展，其在娱乐领域的应用越来越广泛，但也引发了一系列伦理和道德问题。近期，一款名为Almigo的AI聊天应用因提供与偶像的“AI分身”互动功能而引发争议。用户可以通过该应用与偶像的AI形象进行文字聊天、语音互动甚至视频对话，而其付费功能“Spicy”更是因涉及擦边暗示和挑逗用语而被广泛批评。
土耳其社交崛起：随机匹配玩法引爆中东市场，三款直播应用冲榜Top15
在中东地区的社交应用市场中，沙特和阿联酋等国家的市场逐渐趋于饱和，竞争日益激烈。然而，土耳其凭借其独特的地缘优势、高互联网普及率以及相对开放的文化环境，正成为社交应用的新战场。
别再乱学AI了！我花7天实践了张Zara的方法，从此告别焦虑
在AI技术飞速发展的今天，如何高效学习并掌握AI知识成为许多人关注的焦点。本文由AI产品专家黄叔撰写，分享了他通过实践张Zara提出的AI学习方法论后的深刻体验。文章详细介绍了从高质量输入到有效内化与输出的学习闭环，包括如何通过观看长视频、跟随真正的专家学习、深度使用AI产品以及公开学习等方式，提升学习效果并减少焦虑。
需求来源杂乱难评估？新需求挖掘难？3个方法提升需求掌控力！
虽然B端产品在需求收集、分析、迭代的工作流程上与C端没有较大差异。但由于B端产品使用对象的角色多样性，跨部门协作的流程复杂性，在需求管理阶段很多”坑“让人防不胜防...
市场部要不要背业绩指标？
市场部是否应该背负业绩指标？这是一个让许多营销人员和企业管理者感到困惑的问题。本文将深入探讨市场部在企业中的角色转变，从传统的品牌传播和创意支持，到如今需要承担的量化业绩指标。
马斯克：人工智能压根没有智能！
在人工智能技术飞速发展的今天，AI似乎已经渗透到生活的方方面面，从智能助手到自动驾驶，从语言生成到图像识别，其能力令人惊叹。然而，马斯克却在X上直言：“现有的人工智能压根没有智能！”这一观点引发了广泛的讨论和思考。本文将深入探讨马斯克这一观点背后的逻辑，分析当前人工智能的局限性，包括其在词语接龙、明辨是非、常识理解、自主探索、熟能生巧以及记忆能力等方面的问题，揭示AI与人类智能之间的本质差异，以及未来人工智能发展的可能方向。
新能源车主数字化行为画像研究——基于用户行为数据的聚类分析
在数字化时代，新能源汽车市场竞争激烈，企业亟需深入了解用户需求和行为模式，以优化产品和服务体验。本文通过聚类分析方法，基于新能源车主的数字化行为数据，详细描绘了用户画像，并提出了针对性的用户分类运营建议。
Kano、NPS 与 CSAT：构建卓越客户体验的黄金三角
在当今竞争激烈的市场中，深刻理解并有效提升客户体验已成为企业成功的关键。Kano模型、NPS（Net Promoter Score，净推荐值）和CSAT（Customer Satisfaction Score，客户满意度）是客户体验管理领域中三个广为人知且功能强大的工具。它们各自侧重不同，但协同使用时，能为企业提供从洞察客户需求、衡量满意程度到预测客户忠诚度的完整图景。
如何将AI智能应用与B端系统数字化建设融合
对于企业而言，如何将前沿的AI技术与传统的B端系统（如企业资源计划ERP、客户关系管理CRM等）深度融合，实现数字化转型，是一个亟待解决的问题。本文将深入探讨AI智能应用与B端系统数字化建设的融合之道，从技术架构设计到核心场景落地，再到生态重构，为企业提供一套完整的实践指南，帮助企业在数字化转型的道路上迈出坚实的步伐。
知识管理是什么？产品经理应该如何做好知识管理？
知识管理不仅是对文档和信息的简单整理，更是将零散的知识转化为团队生产力的关键。本文将深入探讨知识管理的本质，剖析其在产品团队中的重要性，并提供一套系统化的知识管理框架和实践指南，帮助产品经理构建高效的知识管理体系，提升团队协作效率，推动业务增长。
业务与财务打架，怎么解？
业务部门追求效率和灵活性，希望快速推进项目和合同，而财务部门则注重合规性和风险控制，强调流程的严谨性。这种冲突常常导致双方在审批流程、费用报销、数据管理等方面产生摩擦，甚至影响企业的整体运营效率。本文将深入探讨业务与财务之间的矛盾根源，并提出一系列创新的解决方案，帮助企业在效率与合规之间找到平衡，实现业财融合的最佳实践，让双方从“打架”走向“共赢”。
智能客服多轮对话设计：用户意图识别与业务转化的系统化实践
在数字化时代，智能客服已成为企业与用户沟通的重要桥梁，但许多智能客服系统却因设计单薄、交互僵化而沦为摆设。本文将深入探讨如何通过精心设计的多轮对话，提升智能客服的用户体验和业务转化能力。
给AI打工的人，迷失在数据标注里
在人工智能蓬勃发展的背后，有一群“隐形”的劳动者——AI数据标注师。他们通过为海量数据打上标签，助力AI模型的学习与成长，然而自身却面临着职业困境与未来迷茫。本文深入剖析了数据标注师这一群体的现状：从高薪诱惑下的涌入，到工作强度与收入的不对等；从缺乏技术壁垒的重复劳动，到被AI替代的潜在危机。
