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数据分析
DAU 的一生

DAU 的一生

从Facebook招股书里那组惊艳的DAU/MAU数据开始,这个指标如何从内部管理工具演变为互联网行业的通用语言?在AI时代算力成本与商业模式的双重冲击下,DAU指标正在经历怎样的价值重构?本文以编年史视角还原指标霸权的兴衰历程,揭示数字背后被压扁的行业真相。
AI,个人随笔
Codex保姆级教程:打工人不用写代码,让 AI 替你做PPT、填表单、整理文件、开发网站…

Codex保姆级教程:打工人不用写代码,让 AI 替你做PPT、填表单、整理文件、开发网站…

Codex 正在颠覆人们对 AI 工具的认知边界。这款 OpenAI 推出的智能体不仅能处理编程任务,更在文件整理、PPT 生成、原型设计等办公场景展现出惊人潜力。数据显示,非技术用户占比已达 40%,证明它正成为真正的全民效率利器。本文将从基础设置到八大实用场景,带你解锁这个听得懂人话的全能助手。
AI,个人随笔
面试题:AI产品经理如何进行大模型选型?

面试题:AI产品经理如何进行大模型选型?

大模型选型绝非简单的性能对比赛,而是关乎产品成败的战略决策。从任务类型到成本控制,从工程化落地到风险规避,一套严谨的选型方法论正在成为AI产品经理的核心竞争力。本文深度拆解场景适配、模型对比、成本核算、部署验证四大关键维度,助你在面试和实战中做出精准判断。
AI
运营商卖Token,AI行业进入全面收割期?

运营商卖Token,AI行业进入全面收割期?

三大运营商首次将AI算力使用权标准化为Token套餐,最低9.9元即可包月千万级Token额度。这场从技术底层重构计量方式的商业变革,标志着AI算力正式进入大众消费时代。但免费AI是否就此终结?运营商跨界布局的背后,是千亿级算力基建的投产需求,还是国家数据战略的必然选择?本文将深度解析Token套餐的商业逻辑与行业影响。
AI,个人随笔
Anthropic一个人干翻整个市场部,To B公司能复制吗?怎么复制?

Anthropic一个人干翻整个市场部,To B公司能复制吗?怎么复制?

Anthropic的增长负责人用AI搭建了一个高效的市场部工作流,通过分工式Agent系统实现了单人市场部的运作。这一案例揭示了AI在To B市场工作中的潜力与局限,特别适合标准化程度高的内容生产。本文将深度拆解其底层逻辑,包括系统设计、记忆系统构建与角色转型,为To B公司提供可落地的AI应用路径。
AI,个人随笔
企业可以这样落地 AI 能力(三):成本逻辑

企业可以这样落地 AI 能力(三):成本逻辑

AI落地的财务账本远比想象中复杂——前期投入的隐性成本往往被低估,而长期收益却被过度简化。从人力成本到数字资产的转化,需要经历痛苦的磨合期和认知转换。本文将拆解AI转型中的双重成本陷阱,揭示如何通过'建厂思维'实现真正的降本增效,帮助企业在技术浪潮中算清这笔关乎未来的战略账。
即时零售中场战事,大厂时代开启

即时零售中场战事,大厂时代开启

即时零售赛道战火再升级!阿里、京东、美团等巨头正积极推进对朴朴超市的收购,将即时零售的战场从一线城市推进至下沉市场的“家门口”。本文深度解析即时零售如何从一线城市的新业态蜕变为中国居民日常消费的基础方式,以及大厂们如何用流量、资本和技术三重优势实现对老玩家的降维打击。
创业不要选会被模型吞噬的方向

创业不要选会被模型吞噬的方向

AI创业的残酷真相正在浮出水面:当大模型以指数级速度迭代时,依附其短板生存的产品将瞬间失去价值。本文通过剖析传统AI工具被模型吞噬的宿命,揭示创业者必须跳出的认知陷阱,并分享一款逆势而上的产品【连连AI】如何通过构建A2A智能体网络,实现与大模型共生共长的创新路径。
都说消费大降级,为啥高档酒店却越开越多?

都说消费大降级,为啥高档酒店却越开越多?

走在任何一个城市的街头,你几乎都能看到:每隔几百米就有一家酒店,同一条街上可能同时开着全季、汉庭、如家、维也纳,甚至还有三四家不知名的单体酒店。 一边是行业普遍亏损、空房率高企,一边是新店扎堆开业、疯狂扩张,这看似矛盾的背后,究竟又藏着什么产业真相。
AI
AI的中场危机:没人能轻松获益,所有人都在焦虑

AI的中场危机:没人能轻松获益,所有人都在焦虑

AI行业的疲惫感正在全球蔓延,从开发者到普通用户都陷入选择焦虑与成本困境。2026年模型市场呈现诡异局面:顶级模型成为精英专属工具,普惠版本却普遍降智,行业两极分化加剧。本文深度剖析算力瓶颈、语料枯竭等底层原因,揭示企业市场变现难题,并探讨如何打破这场由技术停滞引发的系统性危机。
业界动态
我们究竟需要AI外脑还是AI大脑

我们究竟需要AI外脑还是AI大脑

一个简单的字母 'g' 揭示了AI工具与系统的本质差异。当国产Agent机械执行指令时,Codex却选择追问用户意图,这背后是两种设计哲学的碰撞。本文作者通过亲身开发经历,犀利剖析了当前AI Agent的局限性——它们只是概率引擎而非思考者,并提出了构建'外脑'系统的解决方案,强调人类判断力在AI时代不可替代的核心价值。