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手握15个大厂offer,我在大模型风口起飞

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猎聘的一份报告显示,2024年一季度国内生成式人工智能的相关职位数同比增321.7%。其中,50万以上的年薪段增速最快,超过500%。大厂需要前5%的顶尖人才去完成“95%的人无法完成的事情”,并不惜为此开出丰厚报酬。生成式人工智能岗位急增300%以上,但相应领域的求职人数增速则超过了900%。岗位有限,求职依然面临着僧多粥少的问题。
旧支付,讲不出“新故事”!是当前支付“最大的困局”

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支付行业似乎正面临着前所未有的挑战,一些支付企业已经退出市场,而其他一些则在挣扎求生。支付行业的核心问题在于缺乏新故事,无法带来新的增量和活力。本文探讨了支付行业的当前困境,分析了为什么现有的支付创新并没有带来实质性的变革,并提出了一些可能的解决方案。
经营分析,如何洞察业务痛点

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在企业经营分析中,洞察业务痛点是数据分析师面临的一项重要任务。本文系统地阐述了如何通过四个步骤—宏观问题识别、产品问题识别、策略问题识别和业务问题识别—来深入理解业务痛点,并提出了具体的分析方法和建议。文章强调,只有深入业务过程,量化分析,并结合外部信息和内部协同,才能有效识别并解决业务问题。
用户为什么就是不理解你做的产品?

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在产品开发和迭代的过程中,我们经常面临用户对产品理解不足的问题,如找不到功能入口、对新功能的作用和意图不理解等。这些问题可能并非简单的视觉样式问题,而是更深层次的业务和用户体验问题。本文将探讨如何通过深入理解用户认知、使用场景和习惯,来解决这些问题,并提升产品的用户理解度和功能使用率。
浅谈国产大模型的过去、现在以及未来

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国产大模型技术自ChatGPT爆火之后迅速发展,但随着时间的推移,热潮逐渐降温。本文将探讨国产大模型从诞生至今的演进历程,分析当前市场状况及其面临的挑战,并展望未来的发展方向。文章通过深入分析,揭示了大模型技术在商业化和差异化方面的局限,同时指出了技术发展与市场需求之间的差距。