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AI Agent办事,只有人能看见人

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当AI Agent试图接管人力资源工作时,我们是否正在用流程的公平性掩盖专业的缺失?从外企招聘的"会聊天"候选人胜出,到电商客服陷入话术循环,再到低价内卷导致的信任崩塌,本文通过三个真实案例揭示了职场中"系统理性"与"人性温度"的冲突。在AI时代,人的价值恰恰体现在流程无法量化的创造力、共情力与信任构建能力上。
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2026年了,请停止把大模型当成“聊天机器人”

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都2026年了,如果你的产品还只是加个对话框,那你基本已经掉队了。现在的AI行业,早就过了“看个乐子”的阶段,进入了残酷的“拼刺刀”应用期。 很多产品经理还在犯那个要把人急死的错误:把大模型(LLM)当成聊天机器人(Chatbot)。这简直是在拿核聚变引擎烧开水——不仅浪费,而且愚蠢。本文不讲虚的,直接拆解2026年的模型军火库(DeepSeek-R2, GPT-5, Claude 4),教你如何看懂Token经济账,以及怎么把AI从“陪聊”变成能干活的GUI Agent。别再做PPT了,动手造点真东西。
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谷歌 DeepMind 发布 D4RT,彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线,用一个统一的「时空查询」接口,同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜,速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石,AI 终于能像人类一样,实时看懂这个流动的世界。
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年度产品规划为何总是沦为纸上谈兵?健康APP实战案例揭示了传统Excel路线图的致命缺陷——从CEO的营收指标到研发的功能清单,中间隔着未被验证的假设深渊。本文将拆解一套科学规划方法论:如何用代理指标衔接商业目标与用户行为,通过画门测试验证核心假设,最终产出经得起数据拷问的产品战略。
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