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银发族网上冲浪？“银发经济”新型互联网产品场景
早八地铁上的年轻人眼皮打架、四肢无力、暮气沉沉，而部分老年人朝气蓬勃、谈笑风生、热爱生活，这就是部分城市“银发族”或者“活力老人”的画像。
他们的目的地会是景点、医院、机场、养老社区等，活力老人会在社交媒体上分享本次出行的视频及合照、对医疗服务进行点评、线上提交保险理赔材料、入住旅居酒店、选择社区助餐服务、使用自己的银龄卡进行支付等。
这不是少见的一幕，他们，正是银发经济兴起的见证者和参与者。
如何避免业务提“离谱的AI需求”
B端产品与C端不同，在于使用者和决策者不是同一个人。这就导致有时候决策者会提出一些离谱的需求，然而这些离谱需求，实际上反映了他们的原始诉求与渴望。这时候，我们如何进行有效且合理的引导，避免业务提出“离谱的AI需求”？
深度解析：AARRR 增长模型在数字体验设计中的实用价值
过去十年中，AARRR模型已经或多或少成为了行业标准，也是许多产品正在使用的增长利器。这篇文章，我们聚焦解析AARRR增长模型在线上数字化渠道中它背后的价值，及在应用过程中带来的设计思考和策略探索。
等了拼友近半个小时，司机也不愿意取消
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客户成功：健康度模型搭建
CSM在实际工作中最关注的指标有续约率、续费率、客户满意度、健康度。其中健康度是最及时的指标，可以实时反映当前客户的使用状态，并且可以直观地判断当前客户的续费意向。
谈谈数字金融发展的启示-数字科技金融创新
数字货币的探索是我们挑战霸权的一个方案，推动人民币国际化离不开数字金融创新；这篇文章，我们从技术架构和风险合规层面，聊聊这一轮国家级的金融创新究竟给我们怎样的启示与引导。
产品经理用AI，跟普通人有什么不同？
AI发展至今，不少从业者都把AI工具融入到自己的工作、生活中。但与多数人不一样的是，互联网从业者的使用方法，明显与其他人有所不同，特别是产品经理。这篇文章，我们就来分析一下其中差异。
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海量金融数据中，如何捕捉对投资研究有价值的信息
在当今信息化时代，金融市场的快速发展和技术革新使得数据呈现出前所未有的爆发式增长态势。海量金融数据犹如一片深邃且复杂的海洋，其中蕴含着丰富的信息宝藏，但同时也给投资研究带来了巨大的挑战。为此，探索如何在海量金融数据环境中有效挖掘和利用对投资研究有价值的信息，成为了现代投资研究领域的迫切课题。
而这个课题，始终会围绕着在“海量金融数据中”这一背景，基于不同投资研究目的，展开多种多样的“如何捕捉”解决方法来达到“对投资研究有价值的信息”这一核心目标。
解决方法是多样的，不变的是解决方法与核心目标的匹配，在日趋严峻的挑战面前，同样有与之匹敌抗衡的技术革新带来的解决方法升级。
扫地机器人之清洁模式设定
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超越内容和算法，视频号想从服务链路要增量
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之前微信的两个电商体系其实是有一定的竞争，这次的调整，算是一个不错的解题方式。
用户激励的能力支撑-权益中心
作为整个平台最核心的基础服务系统，权益中心统一管理权益的发行、发放、消费、结算，为业务系统提供公共服务。这篇文章，作者详细分析了权益中心的产品方案，从业务流程、功能、结构到关键应用都有详细的讲解，供大家参考。
如何用AI大模型打造超级召回引擎
召回模型是数字化营销中最重要的组成部分之一，它决定了用户能否看到最相关的内容或商品，从而影响了用户的满意度和转化率。传统的召回模型通常基于一些简单的规则或统计方法，无法充分利用海量的数据和复杂的用户行为。
随着人工智能大模型的发展，我们有了更强大的工具来构建基于深度数据处理的召回模型，从而提升召回的效果和效率。
本文将从产品经理的视角，介绍如何应用人工智能大模型实现基于深度数据处理的召回模型，包括基于知识图谱的召回模型、基于用户实时意图的召回模型、基于深度学习的召回模型和多路召回融合。本文还将给出一些实例和示意图，帮助读者理解和应用这些模型。
