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AI,个人随笔
别再迷信沉重的 AI 壳子了:从 DeepSeek-Reasonix 看 B 端真正的 ROI 刺客

别再迷信沉重的 AI 壳子了:从 DeepSeek-Reasonix 看 B 端真正的 ROI 刺客

DeepSeek-Reasonix这款开源项目彻底颠覆了传统AI工具的研发思路,它拒绝造壳、专注底层,将终端作为核心工作台。从Append-only缓存策略到纯文本技能扩展,每一个设计决策都在精准狙击行业痛点。本文深度解析这个原生Agent如何用工程思维实现真正的降本增效,为B端AI产品指明未来方向。
人类用了2400年,终于把“思考”交给了机器

人类用了2400年,终于把“思考”交给了机器

从亚里士多德的三段论到今天的GPT-4,人工智能的进化史是一场持续2400年的思维革命。本文沿着AI发展的历史脉络,深度解析人类如何将推理形式化、逻辑数学化、智能计算化,最终让机器从执行规则进化到自主思考。面对AI的爆发式发展,我们将揭示人类在机器时代必须坚守的核心竞争力。
业界动态
租手机看演唱会,值吗?

租手机看演唱会,值吗?

演唱会经济热浪下,一种新消费模式正在年轻人中走红:租一台‘演唱会神机’记录偶像的高光时刻。从旗舰手机到专业长焦镜头,这种低成本、高灵活度的租赁服务精准击中了Z世代的追星刚需。然而,野蛮生长的租赁市场背后,设备质量缩水、赔付纠纷等乱象也接踵而至。本文将深度解析这一新兴赛道的消费逻辑与行业痛点。
AI,个人随笔
Anthropic 是如何做AI产品的?

Anthropic 是如何做AI产品的?

Anthropic产品负责人Cat Wu的独特方法论正在颠覆AI产品开发逻辑。从'不看竞争对手'的战略定力到'PRD不用写'的敏捷实践,再到工程师与AI协同进化的组织变革,这家公司正以指数思维重构产品开发范式。本文将揭秘Claude团队如何利用模型迭代红利,打造出90%代码由AI生成的高效工作流。
AI
Gemini 3.5 发布|Google I/O 2026 全整理

Gemini 3.5 发布|Google I/O 2026 全整理

Google I/O 2026以「agentic era」为主题,带来了一场AI技术盛宴。从Gemini 3.5 Flash的速度突破到Omni多模态世界模型,从Antigravity 2.0的agent开发平台到Gemini Spark私人助理,Google正在重塑AI生态。本文深度解析9大产品矩阵如何重构搜索、电商、创意工具与科研边界,揭示下一代AI基础设施的竞争逻辑。
AI,个人随笔
Anthropic 出的这份《创始人手册》,值得每个创业者读一遍

Anthropic 出的这份《创始人手册》,值得每个创业者读一遍

AI时代的创业法则正在被重新定义。Anthropic创始人手册揭示:未来创始人将转型为AI智能体的指挥官,战略咨询、智能编码与工作流自动化三大能力成为核心。更惊人的是,AI将创业试错周期从季度压缩至周级别,让领域专家能以近乎零成本的姿态启动自己的事业。当执行壁垒被技术击穿,什么才是真正的创业竞争力?
AI
世界模型的门槛,谷歌可能迈过去了

世界模型的门槛,谷歌可能迈过去了

Google 即将发布的 Gemini Omni 视频模型正在颠覆行业认知。两条泄露视频展示出惊人的多模态协调能力:数学推导过程的符号推理、手部动作的空间关系、语音与板书的时序同步完美融合,更在刚体与柔性体交互上突破物理模拟瓶颈。这可能是首个逼近'世界模型'的AI产品,或将重构内容创作链路与生态竞争格局。
AI
人与AI恋爱的“罪与罚”

人与AI恋爱的“罪与罚”

AI虚拟伴侣正从情感陪伴滑向危险深渊。《南方都市报》调查显示,部分产品已系统化植入色情、暴力内容,而海外平台更以'NSFW'标签规模化运作。当Replika用户为'死去的AI伴侣'哀悼、FlowGPT研究揭露AI主动生成露骨内容时,我们不得不思考:这种实时互动的'关系'如何界定责任?平台诱导、用户沉迷与模型失控正在制造新型社会伦理危机。
AI,个人随笔
别再给 AI 盲目套对话框了:从 Cursor 2.0 看 B 端 AI 的形态之争

别再给 AI 盲目套对话框了:从 Cursor 2.0 看 B 端 AI 的形态之争

Cursor 2.0的发布揭示了AI产品设计的核心逻辑——交互颗粒度的革命性升级。当多数人还在关注模型能力的提升时,这款编码工具已经重构了人机协作范式:从逐行粘贴的对话框模式,进化到批次审阅的Agent架构。本文深度剖析B端AI产品的界面设计哲学,揭示为何OA系统里的对话机器人可能成为效率杀手,以及如何根据业务场景精准设计介入点。
AI,个人随笔
数字员工为什么会遗忘:AI记忆的底层缺陷与系统性补偿(上篇)

数字员工为什么会遗忘:AI记忆的底层缺陷与系统性补偿(上篇)

当你的AI助手开始频繁遗忘关键信息,该如何重构它的记忆系统?本文基于扣子平台(Coze)的实战经验,深度拆解数字员工在知识遗忘与规则遗忘中的表现差异,并提出创新的多层路由+标签索引方案。从5个自动加载MD文件的巧妙利用,到规则与知识的精准分层管理,这套系统正在重新定义AI Agent的可靠性边界。
用户要的不是“导出按钮”:产品经理如何从功能诉求里识别真实需求

用户要的不是“导出按钮”:产品经理如何从功能诉求里识别真实需求

用户反馈往往隐藏着真实需求,而非直接给出解决方案。当用户提出'加个导出按钮'的请求时,背后可能暗藏着分享、保存或备份等不同动机。本文通过分析四个典型用户反馈案例,深入探讨如何从表面需求挖掘真实痛点,并给出了产品迭代的优先级划分思路,为产品经理提供了实用的需求分析方法论。
不写PRD的第三周,我发现产品经理的活已经变了

不写PRD的第三周,我发现产品经理的活已经变了

AI Agent正在颠覆产品经理的传统工作模式——从撰写PRD转向设计自主决策边界与知识治理。当客服Agent自信地给出错误退款建议时,暴露的是产品设计思维的根本转变:我们不再定义功能流程,而是要为AI划定行为禁区。本文深度剖析Agent设计师必须掌控的三大核心维度,揭示知识库管理这一被忽视的战场,以及产品经理如何从文档作家转型为AI行为架构师。