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Anthropic 实用发布：《如何为 Agent 构建工具》
随着 AI Agent 的能力不断增强，工具的设计也必须从“为人而写”转向“为智能体而构建”。本文基于 Anthropic 的最新发布，系统梳理了 Agent 工具的构建原则与评估方法，揭示如何通过高质量工具扩展 Agent 的任务边界，是一份面向未来软件开发范式的实用指南。
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未来的AI淘汰的不再是“人”，而是“没有想象力的人”
AI会取代人类吗？这个问题正在被重新定义。本文从“淘汰逻辑”切入，探讨AI与人类之间的协作关系，并指出：真正的风险不是被AI替代，而是停留在旧认知中不愿改变的人。
即梦4.0 VS Nano Banana 深度评测：我挖出了被 99%教程忽略的核心技术差异
为什么同样一句提示词，在即梦和Nano Banana里生成的画面差距巨大？本文从底层机制出发，揭示两款工具在“理解能力”与“控制精度”上的本质差异，让你不再被表面参数迷惑。
【复盘】AI热下的冷思考：产品落地难点剖析
AI热潮席卷而来，产品却频频“落不下地”。本文从一线实操视角出发，复盘AI产品在落地过程中遇到的典型难题，揭示从技术能力到场景匹配之间的断层，是一份关于“冷思考”的现实指南。
Deepseek的“一小步”——一文为你全面介绍Deepseek V3.1新版本的更新、使用情况及意义
Deepseek V3.1 看似只是一次版本迭代，实则是迈向“通用智能”的关键一步。本文全面解析新版本的能力提升、使用场景与背后意义，帮助你理解这款国产大模型如何在技术演进中稳扎稳打，走出自己的节奏。
老年用户觉醒时代：数字化浪潮下企业营销的变革之路
当“银发族”不再只是被动接受者，而是主动参与者，企业的营销逻辑也必须随之转变。本文深入剖析老年用户在数字化浪潮中的觉醒路径，揭示他们如何影响产品设计、内容传播与品牌认知，是一份面向未来消费结构变迁的战略指南。
为什么说AI Agent 90%的成功，都藏在水面之下？
AI Agent的热度持续升温，但真正的成功并不在于“看得见”的功能，而是藏在底层的系统设计与业务理解中。本文从“冰山模型”出发，拆解AI Agent落地的关键要素，揭示那些被忽视却决定成败的90%隐性工程。
信任感在产品设计中如何决定用户行为
用户不信任，就不会转化。本文结合真实案例，拆解信任感如何通过设计细节影响用户决策，从文案、视觉到流程节奏，手把手教你如何在产品中“种下信任”，提升留存与转化。
2025年距离HER变成现实，还有多久？
你以为AI Agent只是效率工具？它正在变得更像“人”。本文通过对Agent技术的拆解，分析其在感知、理解、表达等方面的演进趋势，并提出产品人在设计AI产品时应关注的关键维度。
调硏进阶课：手把手教你提高用户调硏精准性与参与度
为什么用户调研常常“做了等于没做”？问题可能出在目标不清、对象不准、参与度低。本文围绕调研三大核心问题，提出一套进阶解决方案，助你从“收集信息”走向“驱动决策”。
Open AI重磅论文：不会胡说八道的大模型不是好的大模型
你以为AI“胡说八道”是缺陷？OpenAI最新论文却指出：适度的“幻觉”可能是创造力的源泉。本文深度解读这项研究背后的逻辑，重新定义我们对大模型“准确性”与“有用性”的认知边界。
Trae：当AI成为你的编程伙伴，代码世界有何不同？
当 AI 不再只是“辅助”，而是成为真正的编程伙伴，开发者的工作方式正在被重塑。本文以 Trae 为例，深入探讨 AI 如何参与代码生成、协作与思维过程，揭示未来开发者与智能体共创的可能性。
地产行业关于车位数据资产化的路径探讨
车位不只是空间，更是数据资产。本文结合地产行业实际场景，拆解车位数据从采集、治理到资产化的完整流程，帮助企业构建标准化的数据运营体系，实现资源盘活与价值释放。
2025年AI Agent深度解读：从概念到落地，普通人能抓的机会在哪？
AI Agent不再是遥远的概念，而是正在重塑工作方式与产品形态的关键力量。本文从技术原理、市场热度到国内外玩家布局，系统梳理AI Agent的发展脉络，并指出普通人可以切入的真实机会，是一份面向未来的战略指南。
AI+潮玩，是超级风口还是概念泡沫？
当“AI+潮玩”成为资本新宠，一边是App一键生成盲盒爆款、AI隐藏款被炒到上千元，一边是同质化库存堆积、技术噱头大于体验的质疑声。潮玩需要AI讲新故事，AI也在借IP落地C端，但用户究竟是在为创新买单，还是为概念交学费？超级风口还是概念泡沫，关键看谁能先让AI真正“玩”起来，而不是“炒”起来。
业务新人频繁做错单、改数据？B端系统优化的 “前中后” 策略分享，新鲜出炉
B 端系统在业务新人操作中频繁出现错单、改数据问题，既有人为疏忽因素，也暴露系统设计漏洞。通过前期防呆校验、中期风险控制、后期容错补救的 “前中后” 策略，可在产品层面高效降低错误频次，提升系统适配业务的能力。
本地生活：聚焦供给与内容的「区域化」之后，他们拿到了结果
本地生活赛道竞争加剧，不少从业者将目光转向 “区域化” 布局，通过聚焦下沉市场、采用共管模式拓展门店，并从供应链端降低门店履约成本，在供给与内容层面精准发力，逐渐在细分领域收获成果，为行业发展提供新路径。
阿里美团的外卖大战正变成AI大战
阿里与美团的本地生活竞争正迈入新阶段，不再局限于传统的业务比拼，AI 成为核心变量 —— 高德借 AI 打造真实榜单冲击大众点评，美团则推出 AI 生活智能体 “小美” 回应，双方在 AI 驱动的评价体系、服务效率上展开较量，重塑行业竞争格局。
