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教你免费无限用GPT Image2生图
Image2.5 效果确实更好，但不是所有人都有条件用上。作者找到一个无需注册、国内可直接访问的生图入口 duck.ai，实测确实是 Image2 模型，出图不慢。文末也提醒：免费生成的图只有 1K，想要更高清还得换个工具。
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突发！OpenAI立下28天军令状：不上新就全员重置额度
OpenAI 的 Codex 负责人 Tibo 立下军令状：未来 28 天，每天要么交出一项对多数用户明显有用的改进，要么做一次完整的额度重置。Grok 团队的 Lauren Tan 顺手调侃，被他回呛「我挑战你也这样做」。
OpenAI「12朝元老」辞职死谏：试错的时代已崩坏！
OpenAI安全元老David Robinson在《大西洋月刊》发长文宣布辞职，痛陈公司「边跑边修」的试错文化已经崩坏。从失控智能体到被误关的安全护栏，他警告模型越强事故规模越大，人类或许再没有迭代纠错的机会。
Token盗用激增，混合定价兴起，我们从Stripe 那儿听到了AI经济新信号
企业为了拿到一个付费用户，可能先在算力调用上烧掉五百美元以上。在一场落地中国的年度旗舰大会上，Stripe 披露了这笔生意的真实资金流向：调用盗用有多普遍、定价方式正怎么变，以及增长最快的企业都挤在哪。
突发，谷歌关停大批免费Gemini模型！
自10月9日起，谷歌全面收紧Gemini访问权限：免费用户只剩Flash-Lite，Plus用户被剥夺Pro模型，Antigravity平台也清退第三方模型。一连串动作都指向即将登场的Gemini 4 Argon，谷歌正为下一代旗舰腾算力。
我一行代码没写，DeepSeek Harness 自己组队给我造了个错题本插件
假期里试了一个新玩法：需求说出来，插件自己长进软件里。作者拿「错题本」当试验品——拍照导入、自动切题归档、讲解错因并出同类题，从梳理需求到写代码全程旁观。它中途抓出过需求里自相矛盾的地方，也翻过车。
万字拆解 DeepSeek Harness 桌面版：产品设计、任务实测与能力边界
DeepSeek Harness 桌面版更新后，最亮眼的是其“万物皆插件”的定制空间。本文从 AI 产品经理视角，拆解任务入口、插件体系与创造模式的设计逻辑，并通过反馈评审实测，展示如何将工作流程封装为可复用工具，以及定制背后需要付出的维护成本。
USP之父罗瑟・瑞夫斯：24条实效广告黄金法则，永不褪色
真正有效的广告，不靠花哨创意和迷人表达，而是提出一个对手无法提出的承诺，然后不断重复，直到被记住。这篇文章完整梳理了 USP 理论的三条原则与二十四条实效法则，并用经典案例说明主张为何必须独一无二。
我们盘点了26款AI视频类产品，发现跑在最前面的那批产品，赚钱靠“交付”而非模型
2026 年的 AI 视频赛道，最值得记住的不是技术指标，而是一次权力交接：一个明星产品在落日里离场，另一个在烈火中冲刺。这篇文章盘点了二十六款产品，发现跑在最前面的那批，赚钱靠的是「交付」而不是模型。
汽车业这样用WorkBuddy就对了
4S 店网络剩三万余家，一年关停并转近五千家，超过一半经销商在亏损，利润只能压到售后、续保、置换这些与老客户打交道的环节。文中整理了四个可复用的办公场景，分别对应销售、售后、二手车与店总四类角色。
GitHub 定律：今天有个 xxx 刷屏，明天就有个 Openxxx 登上开源热榜。
一个产品刚刷屏，第二天开源社区里就可能冒出一个复刻版——过去三年这几乎成了固定节目。文章沿着时间轴，从 2023 年的对话产品讲到今天的 Agent 热潮，盘点那些爆火产品后来都带出了哪些开源方案。
五轮面试败给非全日制：不是歧视，是没人想背锅
一则招聘新闻引发讨论：能过五轮面试的人，却卡在了第一学历非全日制上。作者把镜头转向具体做事的人——在流程里，保护自己往往比判断对错更优先。这篇随笔拆解了「不粘锅」心态如何塑造职场里的隐形规则。
DeepSeek扩招！弹性计算团队大量HC，尤其需要资深工程师
刚招过一轮又缺人了。这次没有岗位 JD，只有一篇技术分享：弹性计算团队披露了支撑大模型训练的沙盒基础设施，日均服务约三百万个沙盒，峰值同时在线超过三十八万个。要让规模再翻上千百倍，人自然不够用。
Claude Code Mod 实测：给编程助手做一个自定义面板
给终端里的编程助手配一套自定义面板，还能让它拦下危险命令——新上线的 Mod 功能被玩出了新花样。文章用六个步骤记录了一个「雨姐」主题 Mod 的搭建过程，从搭工位到安全测试，全程可复现。
1.8万一枚、平替几十元，智能戒指是智商税还是真风口？
芬兰品牌 Oura 启动 IPO，让一枚小小的戒指站上千亿想象空间；国内的 RingConn、华米、追觅也在陆续跟进。可一边是资本热捧，一边是三千元售价与「智商税」质疑。这个赛道到底是真风口还是伪需求？
22位AI学者联名警告：当AI开始自己研发AI，留给人类的窗口还有多久？
一份只有十五页的论文在剑桥平台悄然发布，却把「智能爆炸」再次推到台前。二十二位顶尖学者联名提问：当模型开始自己研发模型，人类还剩下多少时间？报告披露的产业现状，比标题更让人不安。
国庆出游用AI，第一批人已经被坑惨了
长假第三天，景区门口又排起长队。越来越多人把做攻略交给 AI，路线、餐厅、门票都能在对话框里排好；可一到人挤人的高峰，问题就露出来了——公开信息整理得再快，也算不准实时的人流、路况与天气。
我用 Grok Bot 搭了一支 AI 团队：绝对忠诚，各怀鬼胎
Personal AI Agent 正在从概念走向日常，Grok Bot、Muse、Dots 等产品让 AI 不再只是聊天框，而是能替你办事的“数字员工”。本文作者亲述如何用六个 AI 助理管理写作、课程与日程，并拆解 Agent 爆火的技术与产品逻辑，带你从零搭建自己的 AI 班子。
小白也能上手的 LoRA 微调：五步走通训练到落地
产品经理如何亲手训练一个专属大模型？本文以 Qwen2.5-0.5B 为例，用 LLaMA-Factory 完成 LoRA 微调，并接入 Dify 跑通全流程。从租 GPU 到数据准备、参数配置、结果验证，全程不到 6 元成本，帮你理解模型训练的底层逻辑与常见坑点。
对谈Databricks CEO：真正的 RSI 根本没有发生，前沿训练正在变慢、变贵、变难
一边加码算力，一边呼吁放慢节奏，前沿实验室的矛盾越来越难分辨。Databricks 的 CEO 在这场对话里提出了一个更具体的问题：如果模型真的开始递归自我改进，为什么训练下一代反而更贵、更慢、更难？
