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年收入一年涨了18倍，市场却只给它9倍市销率
Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资，年化收入 3.75 亿美元、一年涨了 18 倍，市销率却只有 9.3 倍。收入从卖工具转向卖数据成品与强化学习环境，需求随模型迭代持续更新。市场压低倍数，是在担心增长的质量，还是另有盘算。
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AI短剧九成公司亏损：降价潮里，谁在赚钱？
标准化 AI 短剧的制作报价从每分钟 5000 元跌到几百元，跌幅超过 90%，数字人定制从 30 万跳水到几千元。一季度 AI 微短剧上线占比超 95%，但播放破亿的只有 1055 部，爆款率 0.47%。本文听两位从业者讲这场降价潮里的麻木与期待。
做 Agent 半年才醒悟：对话框只是入口，真正的核心是任务闭环
过去一年身边很多团队都在冲 Agent，踩完坑后看到一个扎心的现状：九成产品只是套了对话壳的升级版聊天机器人，加了工具调用、写满自主执行，却没有进度、没有留存、没有结果交付。文章复盘这四大通病，并给出一套可复用的五层任务闭环模型。
具身智能，正在招募“数据骑手”
觅蜂科技发布数据众包平台觅蜂派，把具身智能的数据采集开放给大众：普通人申领 MEgo 设备，在生活场景里接任务，按有效数据时长结算报酬。真机数采贵、效率有限，众包能否把数据规模从百万小时推上去，本文把这笔账拆开算。
实体生意全套经营打法，让你的生意能快速做起来
实体生意早就不是守店卖货就能赚钱的时代。前端让利换流量、后端靠升单会员复购赚长钱，用短视频做同城曝光、直播集中成交、私域养客复购、个人 IP 建信任，再搭出引流品、利润品、爆款品的价格梯度。本文把这三套逻辑拆开讲，也说了老板容易卡住的环节。
代言翻车背后：一场品牌决策的职场博弈
某品牌找代言人，摆在面前三个选项：商业价值高的当红顶流、国民度高的中年演员、性价比高的小艺人。放到社交媒体上网友不太纠结，可打工人面对这项目就要逐字逐句分析，从品牌体量、代言等级到最终拍板人。翻车式代言讲清了决策链条的拧巴。
本地生活深度思考：白牌云连锁与信任成本构建
本地生活服务到店与到家是两套逻辑，履约主体不同，信任沉淀的资产也不同。高客单拉新正在出现新变化：优质门店更愿意把自己做成个体而非连锁，因为线上运营的黑匣子已经被打开。本文从信任成本出发，推演逆连锁化为什么会出现，以及多数白牌云连锁卡在哪里。
拆了100个Seedance提示词后，发现3个切片粒度黄金分割点（附模板）
时间轴切片法被说烂了，但照着模板填，视频依然在第三秒崩坏。拆解100个Seedance提示词后，发现被忽略的切片粒度黄金分割点：3秒保动作、4秒保情绪、5秒保光影。本文用实测数据与DZS因果链框架，教你用工程化思维替代拍脑袋切片，让AI视频渲染稳定不翻车。
从IFS到AI：如何从理论走向业财融合落地
业财融合被讲烂了，但落地时人人都在躲。本文从四个真实会议场景切入，拆解业财融合的四个对齐层次，并首次将责任中心、三支柱、铁三角、BP、CFO体系串成一条从地基到顶层的递进链。每个概念都按产品、AI、价值五问拆解，帮你把结构病变成可落地的系统方案。
被“不卖就禁”追了三年，TikTok美国用户从1亿涨到了2亿
四个半小时的国会听证会让周受资一战成名，但那只是一场公关战。真正难的是之后三年：他把自己变成产品里最重度的内容创作者，辞去字节 CFO 全职盯 TikTok，又用 USDS 把数据安全问题拆出组织。本文拆解这四步动作，以及产品经理能迁移的思维。
11个人、零融资、年入2亿美元：Midjourney如何用“美学”打败OpenAI
11 个人、零融资、没有销售团队，2023 年用户超 1600 万、年收入超 2 亿美元。Midjourney 没在“画得更准”上跟 DALL-E 硬拼，而是把美学当产品指标、把 Discord 当产品界面。本文拆解它五个反共识决策，以及产品经理能抄走的部分。
砍掉品牌部，公司业绩增长更快了
问公司为什么要做品牌，销售、研发和老板的答案整齐划一：为了卖货、赚更多的钱，唯独品牌部会搬出长期主义。作者认为不少中小企业砍掉品牌部后业绩反而上涨，是因为品牌工作脱离了生意本质，没能回答品牌到底解决什么问题。
ERP流程图，多了条AI泳道
把一个大模型接进 ERP 如今已经算不上一件难事，接口是现成的，文档是齐全的。真正难的是人、AI 和系统之间的协作关系——流程图里多出一条 AI 泳道，要改的是流程与组织，不是代码。
我想要带你去浪漫的土耳其，看短剧
土耳其短剧收入一年增长 1018%，中东和北非短剧下载量突破 7018 万次。老牌电视剧出口国握着编剧、渠道和观众盘，短剧成了试映会；旅游局用迷你剧换回 82 亿次曝光。这门生意的浪漫与算盘，本文一次说清。
Retro：AI 内容越来越多？这家刚融了 2100万美元的社交 App 只让你看朋友
一款反主流的社交产品去掉推荐算法与广告，只让用户看现实朋友动态，背后团队仅7人且来自Instagram。产品近期完成超2100万美元A轮融资，累计融资逾3000万美元，月活约170万。
做品牌是反人性的，大多数人死在第 3 年
《品牌营销 100 讲》里被划线最多的 20 多句话，按认知、定位、符号、传播、组织五层排开。人性喜欢爆款和短期见效，做品牌却要十年如一日，大多数人死在第 3 年。从心智份额到视觉锤，这篇文章把品牌营销的底层骨架重新捋了一遍。
WorkBuddy，提个需求就能做产品了？
AI办公赛道卷到飞起，WorkBuddy却拿下中国个人端和企业级桌面智能体双榜第一。本文用“一句话需求”实测：让WorkBuddy从0到1开发一个面向英语老师的教育产品，不拆任务、不替它定流程，结果它真的做到了。功能丰富只是基础，能把模糊想法推进到可用成果，才是Agent的硬实力。
元宇宙成了Muse的AI挂件
Meta 在元宇宙受挫后，凭借个人 AI 助手 Muse 打了一场翻身仗。扎克伯格在 Connect 大会上宣布 Muse 将登陆智能眼镜和钥匙扣设备，并推出机密虚拟机、最小权限等隐私方案，同时以免费 tokens 和交易抽成模式探索盈利。本文深度解析 Muse 如何从助手进化为全天候数字员工，以及 Meta 的 AI 野心与挑战。
梁文锋用沙盒开启RSI
DeepSeek 联合清华大学发了一篇论文，梁文锋是署名最后一人。表面讲训练 Agent 的沙盒，第 6 节却写满 RSI：更强的 Agent 造更好的环境，闭环由此成形。本文拆解 DSec 的三层镜像、按需加载与沙盒规模，看清这场自我进化的起点。
真正的数据驱动决策，不是罗列同环比
很多分析师能算清同环比，却说不清数据到底怎么驱动决策。本文用一顿饭的例子把全流程走一遍：先挑有挑战、有变化、全新的项目，再清晰目标、提出约束条件，然后罗列潜在方案，在综合评估与试点测试之间选对方法。哪些该由人做、哪些交给 AI，文中都划了线。
