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在政务领域，如何打造一个“能干活”的AI Agent？
本文将带你深入了解如何打造一个“能干活”的AI Agent，让它从一个简单的“答题器”转变为真正能为用户提供实质性帮助的“数字员工”。
产品经理必看：如何提升自己的产品思维
在当今快速发展的科技时代，产品经理的角色变得愈发关键。他们不仅是产品的设计者，更是用户需求的倾听者和市场趋势的洞察者。然而，如何才能成为一名优秀的产品经理，具备出色的产品思维呢？
AI 后的下个时代你预测过吗？产品设计要靠什么以不变应万变呢？
当技术不再稀缺，产品唯一“以不变应万变”的锚点只剩一个：人性。我们把近 30 年交互演进拆成 3 条“人性常量”：省力、共情、掌控感，并给出可落地的“人性画布”：让模型能力永远卡在用户心理安全线内，用 5 秒可逆设计兜底幻觉风险。
团队天天加班，客户还不满意？新任管理者必须搞懂的3个陷阱
“明明每天加班到深夜，为什么客户还是不满意？为什么团队效率越来越低？”这是许多新任管理者的真实困境——你拼尽全力，却陷入“越忙越乱”的恶性循环。问题可能不在于你的努力程度，而在于你掉进了“时间陷阱”：用战术的勤奋掩盖战略的懒惰。今天，根据我的成长经验，来拆解3个最隐蔽的陷阱，帮你从“救火队长”蜕变为“高效舵手”。
关闭京东购物入口，微信小店吃得到肉么？
9 月 30 号，微信发现页面“购物”入口，京东离场。老板发财，我是大鱼。就在刚刚，京东官号发文，由于合作到期，微信停止在发现-“购物”这个入口给京东商城导流。所有人都期待，微信会把这个入口给到微信小店。但是它会发生么？不会。说一下我的几点判断。
这样跟领导对话，能让你在职场晋升更快
同样汇报工作，有人三句话被“放鸽子”，有人30秒让领导拍板加薪——差距只在“对话结构”。我们拆解了50场字节、美团的高潜晋升答辩，发现赢家都套用同一套“电梯锚点法”：先丢结论当锚，再给数据当帆，最后用“风险对冲”收尾，把领导最关心的ROI、节奏、坑点一次性喂到嘴边。
普通人也能玩音乐？Tunee音乐Agent，圆了我的歌手梦！（附保姆级教程）
“对话式音乐制作Agent”来了！Tunee到底有啥好的？体验过后，我差点就不想做自媒体了。七个案例+保姆级教程，让你玩转Tunee！
从提示词到上下文：构建下一代企业级AI应用的核心范式转变
企业级 AI 正在告别“拼提示词”的草莽时代，转向“拼上下文”的系统战争。过去 12 个月，我们把 200+ 条业务提示词喂给同一大模型，发现决定准确率的不是 prompt 花哨程度，而是上下文的“三把锁”——知识边界、权限边界、会话记忆。谁能把 ERP、CRM、IAM 里的碎片化数据实时蒸馏成 4K token 的“业务快照”，谁就能把幻觉率从 30% 压到 3%，把交付周期从月缩到周。
市场上65%以上客户失败，都是因为不认可别人付出
“项目做砸了，65%的账要算在‘看不见别人的价值’上。”——这不是鸡汤，是复盘了120个失败案例后得出的硬数据：甲方压价砍掉10%预算，乙方用20%的工时交差，双方都在心里给对方打了对折，结果上线当天转化率掉一半。我们拆解了最常见的5种“折价”心态：从需求模糊、验收加码到“创意不值钱”，每一种都在悄悄吞噬ROI。
本地生活：抖音对云连锁的治理，中小云连锁最受伤
抖音一纸“云连锁”新规，把“千店同库、万店同码”的野蛮扩张按下了急停。平台算法开始识别“共用门店地址”“集中发货IP”，流量直接腰斩，中小云连锁瞬间从“躺赚”变“限流”。我们拿到内部治理细则，发现抖音这次动的是三条命门：库存属地化、订单核销地、LBS打卡比。
ALL About AI 系列（四）：工具使用：Function Calling与MCP
把大模型从“聊天玩具”升级成“业务员工”的核心开关，就藏在两条技术路线里：Function Calling 与 MCP。前者像给模型一部“内线电话”，随时调用你的 CRM、ERP；后者干脆为它配了“万能插座”，插件、记忆、权限一键热插拔。我们对比实测发现：Function Calling 平均延迟 400ms，适合高并发订单查询；MCP 在跨平台编排上胜率高出 32%，却多了 18% 的 Token 消耗。
3年经验跳槽涨薪6K，全栈产品能力正成为产品核心竞争力！
在当今商业环境中，企业业务边界逐渐模糊，许多公司同时涉足B端和C端业务。这种趋势打破了传统业务分类，也要求产品经理具备更全面的业务能力，以便在不同阶段都能胜任...
用coze工作流制作趣味漫画，有人做到了篇篇10万+，保姆级实战教程(带完整提示词)
今天这篇保姆级教程，从注册 Coze 到一键发布，手把手带你把 AI 当“主笔”，让内容生产速度提升 100 倍，0 美术基础也能日更 10 条“小爆款”。
黄仁勋最新讲话：下一个10年，你的工作方式会被彻底改变
未来10年，50%的岗位将由AI Agent直接驱动。”——黄仁勋在昨晚的炉边谈话里扔下这颗深水炸弹。老黄现场演示：一句口语指令，AI瞬间调度9款专业工具，5分钟写完代码、渲染完3D广告片、并自动把账单甩给财务系统。成本砍掉90%，交付周期从周压缩到分钟。
GLM-4.6 首发实测：和 Claude 4.5 比怎么样？
GLM-4.6 昨夜低调放号，我们第一时间拉来 Claude 4.5 做 48 小时盲测。结果出乎意料：中文指令遵循率 GLM 领先 9.4%，代码一次性可运行率反超 7%，更在 2024 高考数学卷拿下 142 分，比 Claude 高 18 分；但在多轮逻辑推理和长程上下文回忆上，Claude 依旧守住“最像人”的金身。谁更懂中国开发者？谁更值得放进生产环境？今天放出 6 组实测截图+ prompt，让你一眼看懂该把算力押给谁。
我用 AI 做虚拟电商，4个月卖了6万+（附完整SOP + 工具清单）
0库存、0美工、0客服，只用3个AI工具就把店开到日出千单——我亲自跑完的4个月成绩单：GMV6万+、净利润38%、店铺评分4.9。最关键的是把「选品→作图→写文案→上架→投流」全链路写成一套可复制的SOP：Midjourney批量生场景图、ChatGPT写高转化标题、ERP一键铺货到抖店，再靠AI投手自动测素材，2小时就能开10条新链接。
市场推向策略GTM和产品经理PM有什么差异又如何协同？
GTM 把产品推向市场，PM 把需求拉回研发——一个负责“打出去”，一个负责“收回来”，却常常在公司内部互相甩锅。我们访谈了 20 位字节、阿里、SHEIN 的 GTM 与 PM 双一线，发现高绩效团队都把协作拆成三张“共享 KPI 卡”：需求验证卡、上市节奏卡、收入对赌卡。
做MCP的基础设施，种子轮就拿3500万美金，让AI Agent像管理容器一样简单
当行业还在争论AI Agent该怎么落地时，有人已经把它当成“容器”来管理——3位前Kubernetes维护者成立的MCP基础设施公司，种子轮就轰下3500万美金。他们给出的答案简单粗暴：把大模型、插件、记忆、权限全部抽象成可编排的“Agent Pod”，一条YAML指令就能让10万个Agent同时上线、热更新、弹性扩缩，像管理Docker一样管理数字员工。
实测豆包新上线视觉大模型1.6-vision，OpenAI GPT5要失眠了
凌晨上线的豆包 1.6-vision，直接把 OpenAI 还没发布的 GPT-5 拉出来“公开处刑”——我们用 48 小时暴力测试：让模型看 10 张模糊监控截图，它在 3 秒内写出完整时间线并锁定嫌疑人；丢一张外卖小票，它能把商家隐形折扣规则、食材卡路里、甚至发票漏税风险一次性算清。
