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小红书从0到1运营体系:10大核心模块,新手照做也能快速上手

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做小红书这几年,我发现一个现象:很多人都在自媒体上学如何做自媒体……但学得非常零散,每一个观点都看似正确,但对自己做账号却没什么实际帮助。 今天看一篇讲“养号”的,明天又看一下“爆文密码”,知识点有很多,但真到自己做号的时候,还是不知道从哪下手。 我相信看到这篇文章的小伙伴,很多都是这个情况。 为什么会这样?因为你缺乏一套系统性的运营框架,来把这些零散的知识点串联起来。
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在大模型时代,“上下文”不再只是输入框里的几句话,而是贯穿产品设计、交互策略与智能响应的核心工程。本文从产品视角出发,系统梳理上下文工程的关键构成与设计逻辑,结合真实案例,探讨如何通过“构建上下文”来提升智能体的理解力、响应力与业务适配力。
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探讨开发与设计不匹配的根本原因

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在数字产品设计与开发领域,开发与设计之间的不匹配问题一直是行业内的痛点。设计师使用自由度极高的画布工具进行创作,而开发人员则需要在规则严格的开发环境中实现这些设计。这种差异不仅导致了交接过程中的摩擦和错误,还浪费了大量时间和精力。本文将深入探讨开发与设计不匹配的根本原因,并分析现有的解决方案及其局限性。同时,作者将分享对未来设计工具的展望,探讨如何通过工具的改进来更好地支持协作,提升设计与开发的效率和质量。
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GPT-5的发布引发了广泛关注,但与以往不同的是,这次的讨论中质疑声多于惊呼。尽管在多个性能指标上达到了新的高度,但OpenAI的领先优势已经不再像从前那样明显。与此同时,竞争对手如Anthropic和Google正在迅速追赶,使得“SOTA”(State of the Art,即最先进的技术)宝座变得越来越难以坐稳。在这样的背景下,OpenAI似乎将重点转向了价格策略,希望通过降低成本来赢得市场。本文将深入探讨GPT-5的性能表现、价格策略以及OpenAI在激烈的市场竞争中如何保持其领先地位。
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在AI技术快速发展的当下,OpenAI的GPT系列一直是行业的焦点。然而,随着GPT-5的发布,市场反应却相对平淡。本文将深入探讨GPT-5发布背后的真实情况,分析其技术升级的局限性以及市场预期的落差。同时,本文还将探讨大模型行业的发展趋势,以及AI Agent的兴起如何正在改变大模型的商业化路径。
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GPT-5离“神级AI”还有多远?

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在人工智能领域,GPT-5 的发布无疑是近期最受瞩目的事件之一。OpenAI 宣称其能力已从“大学生水平”跃升至“博士级专家”,并在多个场景中展示了更强的专业性和可靠性。然而,外界对 GPT-5 的反馈却较为平淡,甚至有声音认为其“缺乏惊喜”。本文将深入探讨 GPT-5 的技术突破与局限,分析其在商业化道路上的潜力与挑战,以及它对整个 AI 行业的深远影响。
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