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产品设计
货代SaaS产品实战:从订单到结算的全链路设计思考

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在产业互联网的浪潮下,国际物流(货运代理)这一传统行业正面临着数字化转型的巨大挑战与机遇。作为一名B端产品经理,如何深入理解复杂的货代业务,并将其转化为标准化、自动化、可视化的SaaS产品?本文将结合实际项目经验,复盘一套货代操作系统的核心设计逻辑,从订单接入到最终结算,探讨如何构建高效的数字化物流履约平台。
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Agent这么牛逼,Agency会消失吗?

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当AI Agent能在7天内完成传统Agency需3个月的跨国营销campaign,效率的代差已成现实。但麦肯锡数据显示,62%的企业在试用AI Agent的同时,并未抛弃Agency——因为算法能生成文案,却读不懂政策背后的合规雷区;能调度数据,却整合不了线下发布会、KOL与虚拟制片的全链路资源。本文指出:AI不是取代Agency,而是倒逼其从“执行外包”蜕变为“智能增强型战略伙伴”。未来的赢家,属于那些将“AI提效”与“人本洞察”深度融合的新型服务机构。
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UC Berkeley 刚刚发布的《Measuring Agents in Production》——AI Agent 领域迄今最大规模的实证研究,揭开了生产级智能体的真实面貌:不是炫技的“全自动超人”,而是被严格约束的“超级实习生”。73% 的部署只为提升生产力,85% 依赖闭源模型,70% 拒绝微调、死磕人工 Prompt,68% 的任务在 10 步内必须交给人类。可靠性是最大瓶颈,而“约束性部署”(Constrained Deployment)成为企业落地的核心策略。本文提炼四大核心发现,带你穿透 hype,看清 Agent 在真实世界如何“活着”。
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当商场黄金楼层被拼豆、奶油胶手工店占据,年轻人用30元材料包换两小时“情绪疗愈”——这不仅是消费降级,而是一场对快节奏生活的温柔反抗。本文揭示:手工店爆火的本质,是精准捕捉了Z世代“为过程付费、为治愈买单”的新消费逻辑,并通过小红书种草+线下体验+社交分享,构建起完整的情绪价值闭环。
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AI Agent中的多轮对话是什么?效果如何优化?

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从订票到客服,真正智能的交互在于记住你的偏好、理解你的潜台词、主动推进任务——而非机械问答。本文系统拆解多轮对话的四大核心模块(NLU、DST、DM、NLG),揭示其运作逻辑,并针对“记不住”“听不懂”“乱追问”“说空话”四大痛点,给出可落地的优化路径,助你打造真正“懂你”的AI助手。
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当雷克萨斯直播间的主角变成拿着拖把的保洁阿姨,当BBA展厅里响起方言说车和车顶跑酷——汽车直播正经历一场“去精致化”的土味革命。本文揭示:这并非偶然猎奇,而是流量逻辑倒逼下的必然转向:在审美疲劳与获客焦虑双重夹击下,“邪修式”直播成了4S店破圈的救命稻草,而背后更深层的趋势,是整车销售全面电商化的不可逆浪潮。
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当爱优腾全力押注短剧,却发现“内容为王”的长视频逻辑在“情绪直给”的短剧战场水土不服。本文深度剖析长视频平台为何难敌红果、河马等垂类短剧平台——不是资源不足,而是基因错配:一边是高成本、慢节奏的“作品思维”,一边是快试错、强刺激的“流量产品”。短剧的未来,不在谁取代谁,而在生态共存与差异化突围。