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和代运营合作5年后,我真的不建议大健康私域再找代运营了!

和代运营合作5年后,我真的不建议大健康私域再找代运营了!

大健康行业的私域运营正面临信任危机。代运营团队追求的短期ROI与行业所需的长期信任构建形成尖锐矛盾,导致社群沦为促销渠道、用户关系被持续透支。本文揭示为何保健品、医疗服务等高度依赖专业信任的领域,必须重构私域逻辑——从销售系统转向用户关系系统,并指出哪些核心环节绝不能外包。
AI,个人随笔
场景不同,测评方法需要因地制宜:最新摸索的测评“四象限法则”分享

场景不同,测评方法需要因地制宜:最新摸索的测评“四象限法则”分享

智能客服与问数项目的评测实践揭示了一个关键洞察:场景分类不能一成不变。当高价值低频场景成为业务痛点时,传统的三分法评测框架遭遇挑战。本文通过四象限分析法重新定义场景分类策略,结合归集、拆分、定向优化等实战技巧,为AI产品经理提供了一套动态演进的质量保障体系。
创业学院
妙鸭AI生图团队解散:从”时代宠儿”到”被遗忘者”的启示

妙鸭AI生图团队解散:从”时代宠儿”到”被遗忘者”的启示

妙鸭AI生图应用曾凭借AI技术红利和模板化设计迅速爆红,却在短短一年半内黯然退场。这款现象级产品的兴衰揭示了消费级AI产品的致命陷阱:过度依赖技术红利而忽视用户刚需,模板化设计带来的创新天花板,以及与竞品迭代速度的差距。本文通过对比美图秀秀等长青应用,拆解妙鸭从爆红到消亡的全链条原因,为消费品牌提供避免'速生速死'的关键启示。
AI
一文讲透医疗 AI 的隐私合规:技术、场景、落地、避坑

一文讲透医疗 AI 的隐私合规:技术、场景、落地、避坑

医疗AI领域的数据隐私合规远比技术难题更致命。从CTO的轻率提问到法务的紧急刹车,作者用半年踩坑经验总结出医疗健康类产品的生存法则:覆盖6大隐私技术选型陷阱、四层合规架构设计,以及那些连工程师都会忽视的致命细节。文末附赠可直接落地的Checklist和架构图,为同行节省至少三个月的试错成本。
AI,个人随笔
90%的模型微调是浪费钱的——我说“不调”

90%的模型微调是浪费钱的——我说“不调”

AI产品开发中,微调模型往往被视为默认选择,但真的是最优解吗?本文通过真实案例揭示,80%的场景其实通过提示工程就能搞定,而微调不仅成本高昂,还可能导致模型能力缩水。从最小可行方案到知识蒸馏,作者以产品经理视角,为你拆解如何用更聪明的方式驾驭AI模型,把钱花在刀刃上。
业界动态
“一人公司”火了,谁靠AI员工挣到第一桶金?

“一人公司”火了,谁靠AI员工挣到第一桶金?

从苏州到深圳,OPC(一人公司)创业模式正在全国迅速蔓延。借助AI工具,创业者们以极低的启动资金和灵活的工作方式,实现了商业闭环。然而,热潮背后隐藏着法律、财税等多重风险,培训机构的虚假繁荣更让这场创业浪潮蒙上阴影。本文将深入剖析OPC模式的兴起、政策支持与技术赋能,以及潜藏的陷阱与挑战。
AI,个人随笔
Claude 三件套:从想清楚,到看得见,到做出来。它要把”想法变产品”全包了

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Anthropic 用 Claude、Claude Design、Claude Code 构建了一条从想法到产品的 AI 流水线。这套组合拳让产品经理在一天内完成从需求梳理、原型设计到代码落地的全流程,将传统耗时一个月的验证周期压缩到 8 小时。本文深度解析这条颠覆性的生产链路如何重构产品开发逻辑。
AI,个人随笔
别让模型拖后腿:我用6年产品经验总结的AI选型法则

别让模型拖后腿:我用6年产品经验总结的AI选型法则

面对AI工具的选择困境,产品经理们往往陷入‘最强模型’的误区。本文通过实测对比Kimi与Claude在长文写作、竞品分析等场景的表现,揭示了模型选择的关键在于任务匹配而非技术榜单。从中文语境的微妙差异到逻辑链条的稳定性,深度解析如何根据业务场景挑选最适合的AI助手,让技术真正为产品赋能。
AI
我做了一个对比实验:为什么同一个模型,两个 AI 工具产出差距如此巨大

我做了一个对比实验:为什么同一个模型,两个 AI 工具产出差距如此巨大

当同一个AI模型在Claude Design和Claude Code中产生截然不同的输出质量时,我们发现了AI产品的隐藏真相。这篇文章通过一场简单实验,揭示了决定AI工具品质的关键不在模型本身,而在于背后的工程包装体系。作者不仅拆解了Claude Design的系统级指令秘密,更提供了一份可立即复用的DESIGN.md模板,帮助产品经理将粗糙的AI输出提升至专业水准。
AI,个人随笔
不是教你用 AI 写 PPT,是把 AI 训练成”你自己”

不是教你用 AI 写 PPT,是把 AI 训练成”你自己”

当业务老大突然丢来一个5天必须交付的紧急需求时,这位产品经理没有选择熬夜加班,而是用AI重构了整个工作流程。从PRD撰写到可交互原型开发,再到反向提炼可复用的skill体系,最终将原本需要1周的工作压缩至2小时完成。本文揭秘了这套从实战中淬炼出的AI协作方法论,以及如何将个人经验转化为AI可执行的标准化流程。