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新模型密集发布，该怎么选？分享我的实测感受
九月里OpenAI、Anthropic、Google接力发了五次新模型：GPT-6 Astra最贵也最强，Sol与Luna价格压到五分之一以下；Claude Opus 5.5的看点是写代码直接生成视频与3D，建议按任务出错代价选型。
最新文章
TRAE终于把Code和Work合并了
TRAE把原本分离的Code和Work双端融合，新版给出Agent模式与IDE模式：前者在一个窗口把任务分给多个Agent，后者保留SOLO。实测三个Agent接力做3D地牢地图编辑器，并行写出的参数冲突由开发Agent逐条取舍。
我让豆包工作看了30个爆款AI封面，它总结出了八个规律
把一段提示词交给豆包工作，让它在小红书搜索近期与 AI 相关的高互动内容，收集 30 篇代表笔记的标题、互动数据、链接和封面截图，再分析配色、标题字数、字体大小、构图方式与 Logo 位置。11 分钟后它交回报告，并总结出八个规律。
大厂卷 Jarvis，Samantha却在恋爱影游里冒了头？
当《钢铁侠》的Jarvis路线挤满AI助手，恋爱影游正悄悄孕育《Her》里的Samantha。Yoroll推出两款AI互动影游，让玩家在电竞执教与摄影恋爱中与角色建立羁绊，通关后还能与她们实时视频通话。AI生成画面降低成本，长线陪伴或成影游新生态。
微信聊天记录终于能正经交给 AI 了，官方开的口子不怕封号
微信合并转发聊天记录时新增了「转发到其他应用」入口，第一个就是腾讯WorkBuddy。作者借这个官方入口做了两个skill：一个把216条群消息整理成日报长图，还能从聊天里捞选题；另一个逐条核查家族群真假，并代写好回给长辈的话。
一次模型测评后，我开始重新理解WorkBuddy
给几款 Flash 模型布置同样两项任务：一份手机行业深度研报和一个三消小游戏。复盘时才发现这场测试从一开始就不公平——两个模型跑在能联网检索、读写文件、调用工具的环境里，另一个只有一个孤立的对话框。换到工作流里复测，结果大变。
得中女得天下？这个年销3亿的女装品牌AAAD给出了新答案！
如果停止投放广告，消费者还会不会主动搜索并购买你的品牌？女装品牌 an action a day 年营收突破 3亿元，入选小红书 Rise100 新锐品牌榜单，打法却不靠疯狂投流：先一句话说清消费者为什么选择你，再把定位落到三个具体主张上。
闪电仓赛道，为什么惠宜选要做自有品牌？
即时零售的上半场，拼的是仓；下半场，拼的是货。已经做到 5000+ 仓规模的宜选，却在干一件大多数同行不愿意干的事：自建自有品牌矩阵，26 大品类、800+ SKU、216 家合作工厂。文章借一句行业判断展开：规模只是入场券。
阿里开始给AI算账了：用AI的钱，以后各业务线自己出
原本是各部门用 AI 产生的费用由集团统一买单，现在改了：淘天、飞猪这些业务线自己出，配置的额度在 5 万上下，用超了要打报告审批；员工用 QoderWork 这类内部工具按积分算，每月发 3000 到 6000 个，报销也有上限。
当所有人都用AI写内容，你的个人IP靠什么胜出？
最近我用 AI 协助整理一篇事件记录的文章，生成的文章结构完整、语言也很专业，可整篇读下来总觉得哪里不对劲：一些原本普通的经历被刻意拔高，并不强烈的情绪也被过度放大。文章由此提出，当专业表达不再等于专业能力，竞争就换了问题。
AI出行大时代的东风渐起
对着手机或者其他智能终端说出一句我想去某地，AI 会自动读懂出行意图，梳理行程、规划路线，并直接预约网约车；走出家门，一辆 Robotaxi 已经在路边等候。2025年中国网约车市场规模约 4119亿元，用户增长已经触顶，行业必须找新故事。
真人AI混拍，内娱的救赎还是过渡的废棋？
自从有了 AI，新事物层出不穷，以至于都未及命名。9月下旬，首部真人实拍结合 AI 制作的古装玄幻剧上线腾讯视频，另一部超长真人出演的 AI 季播剧在爱奇艺官宣。文章把这类混拍分成三种形式，追问观众究竟怎么看，真假界限是否被消弭。
分享一个AI做视频提效10倍的方式
用 AI 做视频，模型本身够强，真正折腾人的是模型之外那一堆事：画面要找可灵、即梦、Seedance，配音找豆包或 ElevenLabs，音乐找 Suno，每家一套账号、充值和参数；素材有了还得自己剪。作者因此做了一个会自己做视频的助手。
给客户装个Workbuddy就能搞定的事，为什么我还在搭工作流
十一假期前的一次交流里，对方问：现在通用 Agent 产品都能自己规划、自己调工具执行任务了，为什么还在给客户搭工作流？作者的回答是，可观测系统能把每一次调用还原成流程图，但那是事后的；业务现场真正要命的，是别让它流下去。
做重大决策前，先让AI唱反调
你有没有发现，自己越来越依赖 AI 替你做决策？问它项目值不值得做，它会列出一堆优点，最后补一句当然也存在风险；问人选合不合适，它说综合来看是不错的选择。这其实是确认偏误的放大器，文章给了一套结构化提示词，逼它先全盘反驳你。
功能是答案，问题是题目：AI 时代，产品经理唯一稀缺的产出
一份需求文档喂给 AI，四十分钟，一个带权限的审批模块跑通了，放在两年前这是两个后端加一个前端两周的活。文章由此提出：当生成一个功能的速度趋近于零，功能的稀缺性就塌了，功能是答案，问题是题目，被重新定价的正是定义问题的能力。
跨境电商数据驾驶舱怎么搭？从0到1落地全指南
多站点、多区域、多门店分布式铺开之后，总部要一个全域 GMV 得找各个区域要报表，人工汇总三四天，门店库存断货两天后台才发现补货没跟上。文章从落地实操讲一套数据驾驶舱该怎么搭：先定角色、统一指标，再按架构把指标沉淀成字典。
小红书+AI+知识库，我现在无敌了
把小红书、AI 和本地知识库彻底串在一起之后，这个工作台能自动看对标发了什么内容、哪些是爆款，敲一个方向词就把下拉词和长尾词抓出来按搜索意图分类。不过作者说，工作台本身不值钱，值钱的是背后跑了五年的流程。
今年双11的逻辑已经完全变了：大促规则在变少，平台承担的确定性却在变多
大促规则在变少，平台承担的确定性却在变多。天猫拿掉了跨店满减和凑单，统一收束为官方立减，京东延续官方直降，抖音用官方立减加一件直降。优惠在单件商品上生效，下单页呈现的就是减完的价格，凑单制造的计划外订单与集中退款随之减少。
TRAE 合并 Code 与 Work：能力向外扩展，开发继续深入
做出一个网页，和让这个网页长期承载业务，中间还隔着数据保存、功能调整与回归验证。TRAE 把 TraeWork 与 TraeCode 合并，保留原有的开发能力，又加入 Agent 工作台，可以用统一界面跨项目分配任务，细改时再切回 IDE 模式。
