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消息中心标准化能力设计

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B 端系统消息中心开发面临着诸多矛盾。一方面,业务对消息触达的需求多样且复杂,要求多渠道对接、统一体验并助力业务复盘;另一方面,传统开发方式存在渠道管理混乱、消息内容设计不统一、研发资源浪费等问题。如何通过标准化产品解决这些矛盾,实现消息生态的有效治理,是 B 端消息中心发展的关键挑战。
AI,个人随笔
与其神化AI搜索,不如先理解你的目标用户

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在 AI 搜索崛起的当下,营销领域正经历深刻变革。理解用户、依据用户画像布局 SEO 或 GEO 内容,成为未来营销的关键趋势。忽视用户需求的品牌自说自话将被淘汰,只有精准把握用户在各消费阶段的行为与偏好,顺应消费者心理与内容偏好进行营销,才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。
AI产品经理面试100题之20:选择自研模型还是开源模型?

AI产品经理面试100题之20:选择自研模型还是开源模型?

“自研烧钱却可控,开源省钱但不可控?”——这不是单选题,而是风险与资源的动态权衡。本题拆解 5 大决策维度:数据安全、算法深度、迭代节奏、人才储备、商业化窗口,并给出 3 条速断公式。背会答案,面试现场 30 秒就能让考官点头:模型选型,看场景、看阶段、看 ROI,不看信仰。
登上泰国社交榜Top1,中国团队专为流浪猫设计的App,何以打动海外爱猫人士?

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一款由中国团队开发的流浪猫救助App,在泰国社交榜登顶。它不靠“云吸猫”萌照,而用AI猫脸识别+区块链绝育档案,帮海外“投喂人”把流浪猫变成有身份证的“社区猫”。当公益装上科技滤镜,爱猫人第一次有了可量化、可追踪的善意方式——原来打动世界的,不是猫咪有多可爱,而是“我的关心被看见”。
用AI写歌,人人都可以成为周杰伦?

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把一句“我想写首关于夏天的R&B”丢给AI,三分钟后旋律、编曲、混音甚至人声和声全部就位——且免费、可商用。当写歌门槛被拉到“会说话就能写”,人人都能成为周杰伦?别急,AI负责量产“还可以”的作品,真正的爆款仍需要人类给出灵魂梗、情绪点和反套路。工具已就位,舞台已搭好,下一个出圈神曲,或许就诞生在你的键盘敲下的第一句提示词。
AI
Windows MCP正式开源,大模型能操控操作系统了

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Windows MCP 正式开源,大模型第一次拿到操作系统级“遥控器”——文件、注册表、网络端口,一条自然语言指令就能全链路操控。开发者用 200 行 Python 即可让 AI 替你装软件、配环境、发邮件,甚至跨应用完成“写报告→生成图表→PPT 排版”一条龙。Agent 时代的基础设施已就位,下一个被自动化“拿下”的,就是你的桌面。