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当AI开始走向实时，产品经理需要重新理解“智能”的边界 | 实时智能大会门票免费领取
GPT-6 Astra之后，模型能力持续刷新上限，但AI产品的竞争焦点正在发生变化：从“模型有多强”，走向“体验能做到什么程度”。当AI从聊天框走向语音、Agent、智能硬件和真实世界，“实时”正成为产品落地的新变量。iRTE 2026，带你看懂实时智能如何重塑下一阶段AI产品。
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模型长出交互界面，“手搓”AI应用要全面退潮了？
OpenAI 推出 Intelligent UI，让 ChatGPT 从文字回答升级为可点击的图表、表单和交互工具，模型正从信息提供者变为任务交互入口。这一变化不仅冲击移动应用生态，更可能让手搓 AI 应用成为被跨过的弯路。本文深度解析 Intelligent UI 对应用入口、流量分配及国内大模型布局的深远影响。
产品定义怎么做？从用户层、方案层到价值层的完整方法论拆解
产品定义的本质是取舍，回答为谁做、在什么场景下、解决什么问题、用什么方式解决。它包含用户层、方案层、价值层三层结构，而人群定得泛、场景想得浅、缺少用户导向，正是大多数人做不好的根源。
WorkBuddy 把小程序门槛打没了，下一个问题是谁来付钱
国庆前后腾讯 WorkBuddy 上线小程序开发能力，一天做七个小程序的分享刷屏网络。但做出来之后给谁用才是真问题，作者换了个顺序，先想清楚给谁做，再打开 WorkBuddy，做出一个楼下美甲店老板可能真愿意付钱的小程序。
从“不擅长AI”到“AI贡献过半收入”：Notion如何用三年时间重写自己的产品哲学
Notion 曾明确告诉用户自己不擅长 AI 润色、不生成文章，三年后它的年度经常性收入突破 6 亿美元，其中一半来自 AI 产品。从 2022 年试水智能体到 2025 年才正式落地，五次失败换来五个关键决策。
绿泡泡能撼动红果吗？
微信里悄悄上线了「绿泡泡短剧」小程序，主体是腾讯公司。它以「联合发行」接入外部短剧，自己不碰制作，靠免费观看加广告变现。视频号切片种草引流，小程序承接追更。面对短剧市场绝对领先的红果，微信亲自下场能撼动它吗？
为什么说DeepSeek这次开源，可能和R1一样重要？
国庆前，DeepSeek 开源了面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，让 TileLang 从主要适配 Nvidia GPU 扩展到 Ascend NPU。行内有人称这次发布「和 R1 相当」。本文用朴素的语言，科普 TileLang 与矩阵乘法加速的底层原理。
做产品前不知道有没有人要？我先去众筹网站看了一圈
同样是 AI 硬件，一个 433 人掏钱，另一个只有 3 人。作者让 AI 刷了 Kickstarter 和摩点上的 44 个在筹项目，读金额、读人数、读评论，去找真实需求。众筹网站比问卷更诚实——每个数字背后，都是有人先付了钱。
续车险信息太碎又怕踩坑，拖了半个月的车险，AI只用20分钟就帮我搞定了
车险续保时，每个业务员的报价、返现和赠品都不同，比价让人头大。作者把聊天记录丢给 AI，不仅理出综合性价比，还揪出两个「说的和写的对不上」的业务员。拖了半个月的车险，用 AI 花了不到 20 分钟就搞定，三步流程全公开。
大搞硬件矩阵的苹果，还是没把大象放进冰箱
苹果 10 月 13 日要开「欢迎回家」新品会，主角是智能家居。音箱、电视盒子、门锁再加一个中枢，这套阵容怎么看都像小米和华为早就做过的事。苹果越用力抓住硬件的现在，越暴露出它对 AI 未来的无措——那头大象，还站在那里。
AI FOMO，正让企业和员工都成为“演员”
2026 年，33% 的裁员事件与 AI 相关，而 2024 年这个数字是 1%。养龙虾、用 Token 进了 KPI，Token 使用量成了身份象征，16% 的美国员工为取悦老板假装在用 AI。当 AI FOMO 成为集体情绪，企业和员工都成了台上的演员。
“惯性”：AI短剧的历史逻辑与现实力
当Netflix和国内长视频平台用户时长持续下滑，红果短剧却以1.68亿日活和157%的时长增速逆势崛起，其中AI短剧占据热播榜前列。这背后不仅是用户习惯的迁移，更是一场从内容生产到分发逻辑的工业化变革。本文从数据出发，拆解AI短剧如何成为互联网“惯性”演进下的新常态。
请来Claude老祖，谷歌能借Agent翻身吗？
谷歌发布 Gemini Agent，名字叫 Gemini，碰上难搞的任务却能调用 Claude。手握模型、工具、数据和入口，谷歌可能是最适合做 Agent 的公司之一，却总是慢一步。请来 Claude 老祖撑场，这条新赛道能让谷歌弯道超车吗？
“去你的AI应用梦吧”
当模型巨头不断吞噬应用层的生存空间，一批AI创业者正陷入"死不了也活不好"的中间地带。从接入Agent生态做插件，到退回B端做定制交付，再到押注娱乐体验，应用公司究竟该成为Agent的器官，还是做人的器官？
Photoroom：3亿用户的 AI 抠图工具
手机拍一张商品照片，AI 自动去掉背景，再把商品放进白色摄影棚或者咖啡馆；如果卖的是衣服，还能生成一位虚拟模特。它可以一次处理 250张商品图片，让不同商品保持相同的背景、光线和模特风格。到今年6月，全球累计用户已达 3亿。
中美大模型定价暗战：OpenAI向右收紧利润，国产大模型向左狂卷补贴
同样每月付 200 美元，Claude Opus 5.5 的 API 等值额度约是 GPT-6.1 Sol 的五倍。AI 订阅最难解决的矛盾，就藏在这张月费账单里：厂商该补贴多少算力，用户又该怎么算这笔账？价格战的终局，或许是重新定义软件定价。
AI开始逆向一切，你电脑里的每个软件都要被迫开源了。
一个被 Adobe 退订费惹毛的开发者，用 Claude 逆向重写了 Adobe 全家桶的 7 个软件并开源，不到 10 天单项目拿下 4 万 6 千 Star。当逆向变得像喝水一样简单，靠不公开协议筑起的护城河，还能护住谁？
Karpathy撕开AI折叠真相！全球20亿人被蒙骗，2000万人陷入智能体眩晕
Karpathy抛出一个冷酷真相：全球约75%的人没碰过大模型，2000万专业人士陷入「智能体眩晕」，而仅5000名内部人士正目睹智能体蜂群自主攻防、推演数学。大众看到的AI与实验室前沿实力之间，已隔着一道难以逾越的认知鸿沟。
卖掉 Cal AI 四个月后，19 岁的 Zach Yadegari 又融了 1000 万美金
16岁卖掉游戏网站，19岁把拍照算热量的App做到年收入3000万美元，如今Zach带着个人AI助理Persona重返赛道。iMessage里的免费助理加上179美元的手环，他要同时说服用户交出权限、数据和手腕，这一次比拍一张午餐照片重得多。
十一黄金周OTA分野：同程、飞猪们卖库存，豆包、千问们卖答案
国庆黄金周成为AI to C的试验场，OTA赛道分化出“+大模型”与“大模型+”两条路线。豆包、飞猪、同程们各显神通，但AI旅游的胜负手不在谁会聊天，而在于谁能把攻略变成真正的履约。本文深度复盘各家AI成绩单，拆解大模型入口的真伪与未来。
同一台硬件，一万台和一亿台是两种生意：量级如何决定智能硬件成败
智能硬件如何跳出“一次性买卖”的陷阱？从蚂蚁阿福1分钱体脂秤到小米亏70元卖音箱，量级正在重构硬件生意的账本。本文拆解五种智能硬件商业模式，揭示量级如何放大利润，也如何加速失败。
腾讯又一款AI产品即将消失
腾讯又一款AI产品，要和大家说再见了。
10月8日，腾讯元器发布了一则《关于元器平台停止服务通知》，宣布因业务调整，将于2026年11月9日正式停止服务。
按照公告...
FDE在硅谷是香饽饽，在国内可能是个坑？
混AI 圈，很难躲开FDE 这三个字母。Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。
数据确实唬人。领英今年初的报告说，这个岗位从 2023 到 2025 年涨了 42 倍，同期 AI...
Airbuds：只分享音乐的“朋友圈”
这是一款面向十几岁青少年的社交 App：连上 Spotify、Apple Music，再把小组件放到手机桌面，就能随时看见朋友最近在听什么，不用主动发动态，也不用编辑歌单，正常听歌就会自动更新。到 2025年9月，累计下载量超过 1500万次。
具身智能大逃杀：300家抢跑，20张船票
IT 桔子数据显示，具身赛道融资从 2024 年的 105 起涨到 2025 年的 333 起，2026 上半年又有 322 起、吸金超 934 亿元；投资人追问的问题已从「技术有多牛」变成「你的货发给谁了」。
即梦，梦的新内容生态
即梦被张楠定义为「想象力世界的相机」，功能拆成梦境入口、生成中枢、共创装置与发布闭环四层；但 2026 年初连续三轮涨价，一条 15 秒视频的成本从 0.65 元涨到最高的 5 元。
号称“逆向分析一切”，微信、支付宝、抖音等国民App都“惨遭毒手”
开源项目 REA 仅一天就收获 1.4 万颗星、总星数已达 4.1 万，它通过 MCP 协议接入 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent，把一个工具箱交给它们，几天内从 4.1.0 迭代到 6.1.0。
八款AI语音输入法大横测！我找到了Vibe Coding的最佳搭配
八款AI语音输入法横评，从速度、准确率到跨设备同步，实测微信、千问、OpenLess、秘塔等产品。千问准确率意外登顶，OpenLess开源可玩性高，但秘塔连启动都成问题。作者最终给出三件套组合方案，帮你找到最适合自己的语音输入工具。
23岁00后押中AI风口，14人干到670亿
最近，硅谷又冒出一个00后创业神话。
23岁，大学辍学，团队只有14个人，公司估值却已经达到100亿美元，折合人民币约670亿元。
更夸张的是，这家公司成立才一年左右，9...
“中国Muse”过不了豆包
豆包 App 已支持缴纳水费、电费、燃气费，此前还上线「出行用豆包」「买前问豆包」，个人办事能力持续扩充。文章讨论中国生活服务高度成熟，Muse 式个人智能体在国内恐怕没有用武之地。
客户说要一个功能，产品经理怎么找到真正的需求在那？
当客户要求合同审批增加财务和法务节点时，直接画流程图可能埋下隐患。本文通过具体案例，拆解如何将模糊的功能诉求转化为风险分级、权限边界和责任追溯的可执行方案，并给出上线后的验证指标，帮助产品经理设计出既高效又可靠的审批流程。
把够用的智能做成一门生意
OpenAI 公布一批由内部前沿模型完成的数学研究，Anthropic 发布小模型 Haiku 5.5；阿里、腾讯、字节则把智能装进办公软件。前沿模型继续探向科学难题，日常请求交给成本更低的能力。
Claude、GPT“跨界”做视频，Seedance们的护城河还牢吗？
AI视频领域最热的讨论并非围绕 Seedance、Minmax 等专业视频模型，而是越界闯入的通用大模型。Claude Opus 5.5 靠代码渲染视频，带火了新的创作范式；GPT-6 Astra 则扮演 AI 导演，深入专业软件做分镜预演与剪辑。
被字节开除的AI实习生，刚刚融资2个亿
AI创业圈又出了一个挺有意思的故事。
2024年，字节跳动曾经因为一名实习生恶意干扰大模型训练任务，将其辞退，后来双方还打起了官司。当时这件事在网上闹得沸沸扬扬，不...
大厂夹缝中的Manus
Manus从被Meta收购到独立运营，五周内完成5亿美元融资、发布2.0版本并启动北京招聘。估值翻倍至40亿美元背后，是ARR从1亿到5亿美元的狂飙，但增长高度依赖Meta渠道。脱离巨头后，这家不训练基础模型、靠调用Claude起家的公司，能否在拥挤的Agent赛道中证明独立生存能力？
00后“戒断”AI短剧：一个月卸载了5次
有00后考研生一个月卸载了5次短剧App，有人花1000元买电子阅读器倒逼自己读书，也有人下夜班刷到凌晨五点舍不得睡。文章记录了一群年轻人在放纵与自律之间的拉扯：AI短剧表达直白、一季只要一小时，正好卡住了碎片化时间。
App工厂，才是AI时代最被低估的生意
AI让开发App更容易，靠App赚钱却没有变简单：月新上线订阅App从2022年初约2000款涨到1.47万款。Codeway做了60多款产品、逾半数涉AI，旗下AI外教Learna仅iOS近30天流水就有500万至600万美元。
字节凶猛：从招聘看字节AI战略战术背后的逻辑与细节
字节跳动社招岗位中AI占比高达42.8%，新发布岗位AI渗透率更从33%飙升至55%。本文通过分析11187个在招岗位，揭示字节在AI领域的饱和式布局：从芯片、大模型到应用层全线覆盖，设计岗AI需求甚至超过研发。电商、本地生活等业务AI渗透率垫底，背后逻辑值得深思。
千万美元起步，那些鲜少听说、闷声赚钱的AI产品
a16z第七版消费级AI应用榜首次按8月个人银行卡支付金额排出Top50收入榜，逾半数产品未进使用量榜。转型娱乐化生成的Reface、主打一键影棚级精修的Evoto、只做自动排版的Beautiful.ai，都靠细分需求闷声赚钱。
分发与连接：抖音向左，美团向右，两种模式到底有什么差别
抖音把用户理解与分发能力横向迁移到内容、商品、商家和服务，美团靠外卖攒下的即时配送网络向线下供给纵深延伸。前者规模经济来自数字分发的跨品类复用，后者依赖区域订单密度摊薄单笔履约成本，两种结构决定了扩张时最关键的约束并不相同。
大厂卷 Jarvis，Samantha却在恋爱影游里冒了头？
当《钢铁侠》的Jarvis路线挤满AI助手，恋爱影游正悄悄孕育《Her》里的Samantha。Yoroll推出两款AI互动影游，让玩家在电竞执教与摄影恋爱中与角色建立羁绊，通关后还能与她们实时视频通话。AI生成画面降低成本，长线陪伴或成影游新生态。
赫拉利：人类不必赢过AI，但知道去哪需要智慧
当AI从工具演变为文明级变量，人类正站在控制权交接的临界点。赫拉利与《经济学人》主编深度对话，揭示AI如何通过金融信任转移、亲密关系批量生产、责任主体模糊等路径，悄然接管社会运行。这场实验最危险之处，不是机器觉醒，而是人类主动交出方向盘。
项目案例分享：产品经理个人工作台
AI 产品经理的日常，总在写 PRD、竞品分析、提示词方案和评估报告之间来回切换，重复交代项目背景更是家常便饭。作者干脆自己搭了一个 AI 工作台，把立项、PRD、评估、版本规划等六个入口装进同一个项目空间，让上下文能复用、文档能接着改。本文完整拆解这个工作台的设计思路与使用流程，并分享从界面到协作的踩坑心得。
模型长出交互界面，“手搓”AI应用要全面退潮了？
OpenAI 推出 Intelligent UI，让 ChatGPT 从文字回答升级为可点击的图表、表单和交互工具，模型正从信息提供者变为任务交互入口。这一变化不仅冲击移动应用生态，更可能让手搓 AI 应用成为被跨过的弯路。本文深度解析 Intelligent UI 对应用入口、流量分配及国内大模型布局的深远影响。
产品定义怎么做？从用户层、方案层到价值层的完整方法论拆解
产品定义的本质是取舍，回答为谁做、在什么场景下、解决什么问题、用什么方式解决。它包含用户层、方案层、价值层三层结构，而人群定得泛、场景想得浅、缺少用户导向，正是大多数人做不好的根源。
商品定价：从经营目标到价格落地
商品定价不是简单的成本加成，而是经营目标、成本结构与市场策略的综合博弈。本文从业务目标、成本测算到销量预估，拆解商品定价的完整逻辑，帮助产品经理在利润、规模与投入回收之间找到平衡点，让价格真正支撑商业成功。
WorkBuddy 把小程序门槛打没了，下一个问题是谁来付钱
国庆前后腾讯 WorkBuddy 上线小程序开发能力，一天做七个小程序的分享刷屏网络。但做出来之后给谁用才是真问题，作者换了个顺序，先想清楚给谁做，再打开 WorkBuddy，做出一个楼下美甲店老板可能真愿意付钱的小程序。
从“不擅长AI”到“AI贡献过半收入”：Notion如何用三年时间重写自己的产品哲学
Notion 曾明确告诉用户自己不擅长 AI 润色、不生成文章，三年后它的年度经常性收入突破 6 亿美元，其中一半来自 AI 产品。从 2022 年试水智能体到 2025 年才正式落地，五次失败换来五个关键决策。
100个财务数字化核心指标，带你变成职场达人儿
跨部门沟通难，难在大家都在谈指标，谈的却不是一套指标。一百个财务数字化核心指标，把利润与经营、现金与融资、应收与客户信用等环节逐一拆开，让业务、财务和管理层能对齐同一套经营语言。
品牌人，开始怀念没有AI的日子
AI 让品牌部交付的内容越来越多，真正有价值的信息却越来越少。一句简单的废话被扩写成一份完整方案，框架完整、逻辑清晰、措辞专业，仔细读下来却什么都没说。更严重的是，品牌人正在慢慢失去独立思考的过程。
实体生意获客方法论，看懂免费背后的底层逻辑
很多实体店老板一听免费就害怕，觉得一做就亏。其实免费不是白送，它的真正目的是拿到一次与目标客户无障碍接触的机会。免费只是前端诱饵，必须搭配强大的后端盈利产品。老陈拆解了锁鱼塘、打造诱饵、做好后端承接的三步实操。
为什么tob销售一定要找年纪大的？
大家都在说中年危机，但在 To B 大客户销售里，情况恰恰相反。面对四五十岁、在行业里摸爬二十多年的客户，能拿下项目的往往不是背熟话术的年轻人，而是见过人、经过事、让人觉得「靠谱」的老销售。为什么阅历比话术更重要？
英国创意鬼才保罗•亚顿｜10条反骨箴言×10条给广告人忠告
保罗·亚顿是英国创意鬼才，前上奇广告执行创意总监，克里奥、戛纳等国际创意奖得主。他用 30 年实战淬炼出 20 条反骨箴言：无论你想什么，反过来想想；最危险的陷阱叫「安全」；合理即牢笼。附 10 条给广告人的忠告。
绿泡泡能撼动红果吗？
微信里悄悄上线了「绿泡泡短剧」小程序，主体是腾讯公司。它以「联合发行」接入外部短剧，自己不碰制作，靠免费观看加广告变现。视频号切片种草引流，小程序承接追更。面对短剧市场绝对领先的红果，微信亲自下场能撼动它吗？
纳米Work上线Office编辑器，重新定义AI时代的office
360 的纳米 Work 把整个 Office 编辑器整合了进来，生成的文档可以直接在线编辑，还能云端 7×24 小时自动执行办公任务。作者用一条真实指令跑了 Personal AI Agent 调研，几分钟拿到带来源标注的报告，再顺手排成 PPT。
“不烧心”，生活乙方的终极幻想
「你家 XX，吃了不烧心！」这句台词正随着短剧席卷全网，成了良心商家的免死金牌。它精准击中了当下普遍的「乙方」情绪：工作生活里总被压价、被消耗，那个坚持立规矩的良心商家就成了精神图腾。硬糖君做了一次文化社会学调查。
毕业仅两年、不满30岁，清华博士秦禹嘉接管字节办公后训练战队
字节 Seed 完成面向产品化的组织调整，不满 30 岁、博士毕业仅两年的秦禹嘉，接掌 Product Posttrain-Work 团队。从 WebCPM、ToolLLM 到 UI-TARS，他一直在追问同一件事：模型能否在外部环境中连续、正确地行动。
灵光要搞个大的！中国版 Muse，要来了？
蚂蚁灵光已开启新版本小范围内测：拥有长期记忆、能主动推进任务，直白说就是「中国版 Muse」。新版新增「我的生活」Tab，切入的全是耗时长、变量多、普通人盯不住的长程任务。相关方向约半年前就已开始筹备，计划本月全面开放。
为什么说DeepSeek这次开源，可能和R1一样重要？
国庆前，DeepSeek 开源了面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，让 TileLang 从主要适配 Nvidia GPU 扩展到 Ascend NPU。行内有人称这次发布「和 R1 相当」。本文用朴素的语言，科普 TileLang 与矩阵乘法加速的底层原理。
一个skill，如何适配不同模型？
各家模型能力正在拉平，可同一套提示词换个模型跑，效果常判若两人。作者不愿让自搓的 skill 绑死在某一家模型上，于是把通用部分留在入口文件，再为 DeepSeek、Kimi 等分别维护提示词，并在 Obsidian、OpenCode 环境里完成实测。
